台灣現場資料分析培訓

本課程由導師指導，提供台灣線上或線下實戰培訓（Live 環節略去不譯），專為希望建立帶有動態閾值和情境更新之互動式下鑽儀表板的初級至中級 Grafana 用戶設計。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 建立回應使用者互動的儀表板，例如點擊圖表柱狀圖。
• 實施就地更新的視覺化下鑽功能（無需開啟新分頁）。
• 根據選取篩選器配置圓餅圖和詳細面板。
• 使用對使用者輸入和即時數據做出反應的動態閾值。

本課程為講師主導的實作培訓（在 台灣 提供線上或線下形式），適合具備中階技能、希望運用 Google Colab 和 Apache Spark 進行大數據處理與分析的数据科学家和工程師。

完成培訓後，學員將能夠：

• 利用 Google Colab 和 Spark 建立大數據環境。
• 使用 Apache Spark 高效處理並分析大型資料集。
• 在協作環境中視覺化大數據。
• 將 Apache Spark 與雲端工具整合。

本課程由講師親自指導，提供 台灣（線上或線下）的實戰培訓。目標受眾為初級至中階的系統管理員及監控專家，旨在有效運用 Grafana 設置監控解決方案、管理儀表板並建立警報。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 理解可觀測性與監控之間的差異。
• 安裝並設置 Grafana 伺服器。
• 配置和連接各種數據來源，例如 Prometheus、InfluxDB 和 ElasticSearch。
• 建立、管理並自定義儀表板和圖表。
• 使用變數和查詢來創建動態儀表板。
• 透過 Grafana 設置通知和警報。
• 安裝和管理外掛程式，擴展 Grafana 的功能。

這門位於 台灣（線上或線下）的講師引導現場培訓，旨在協助具備中等程度的資料專業人士，學習如何使用 Google Colab 將時間序列預測技術應用於真實世界的數據。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解時間序列分析的基本原理。
• 使用 Google Colab 處理時間序列數據。
• 應用 ARIMA 模型來預測數據趨勢。
• 利用 Facebook 的 Prophet 函式庫進行彈性預測。
• 將時間序列數據及預測結果視覺化。

這是由導師帶領的實作訓練 台灣（線上或線下），針對中階開發者和 DevOps 工程師，協助其有效使用 Prometheus 和 Grafana 匯出及監控自訂指標。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解自訂指標在應用監控中的重要性。
• 為 Prometheus 設計應用程式儀器工具以匯出自訂指標。
• 建立並配置 Grafana 儀表板來視覺化自訂指標。
• 實踐將監控整合至開發生命週期的最佳做法。

本培訓由講師現場帶領（在台灣進行，線上或線下），目標受眾為希望提升 Grafana 和 Prometheus 警報及自動化技能的進階 DevOps 與 SRE 專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 建立和管理 Prometheus 中的進階警報規則。
• 使用 Webhooks 將 Prometheus Alertmanager 與外部工具整合。
• 自動化警報回應以加速問題解決。
• 使用 Grafana 有效視覺化及管理警報。

完成此由講師主導、在台灣的現場培訓的參與者，將獲得關於大數據及其相關技術、方法和工具的實務性、真實世界理解。

參與者有機會透過動手練習將此知識付諸實踐。團體互動和講師反饋是課程的重要組成部分。

課程從大數據的基本概念介紹開始，然後進展到用於執行數據分析的程式語言和方法。最後，我們將討論支持大數據存儲、分佈式處理和可擴展性的工具和基礎設施。

本課程為由講師指導的實訓課程（線上或線下），針對初級資料工程師、分析師及科學家設計，旨在幫助學員了解如何使用 dbt Cloud 在雲端環境中管理其資料倉儲與轉換專案。

完成培訓後，學員將能夠：

• 在 dbt Cloud 上建立並管理專案。
• 使用 dbt Cloud 介面安排和執行資料轉換。
• 與團隊成員協作專案。
• 將 dbt 專案部署至生產環境。
• 偵錯及排解 dbt 專案問題。

本課程提供由講師親自指導的實作培訓（線上或線下），適合初級至高級的 GIS 專業人員及分析師，學習如何有效運用 ArcGIS 進行資料視覺化、空間分析及地理專案管理。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 導覽並使用 ArcGIS 工具進行地理資料管理。
• 建立與自訂包含圖層和屬性地圖。
• 執行進階空間分析及地理處理任務。
• 利用 ModelBuilder 和 Python 自動化工作流程。

此為由講師主導的即時培訓（線上或線下），旨在協助具備中級能力的 DevOps 及 SRE 專業人員，透過 Grafana 和 Prometheus 建立具影響力的儀表板，並優化其監控實務。

課程結束後，學員將能夠：

• 理解設計高效儀表板的最佳實踐。
• 建立與配置進階的 Grafana 儀表板元件。
• 運用 Grafana 模板化技術，構建動態且可複用的儀表板。
• 實作警報機制，以提升運營感知度。

此於 台灣（線上或線下）舉行的講師帶領實時培訓，目標是協助具備進階水準的 GIS 專業人士提升空間分析能力，執行全面的地理統計分析，並應用高階 3D 建模技術，以在真實情境中更有效地進行決策與問題解決。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 掌握使用 ArcGIS Pro 進行空間分析技巧的高階技能。
• 運用 Python 腳本自動化處理及執行複雜資料處理。
• 將空間建模應用於真實情境的問題解決。
• 實施地理統計分析，以深化資料解讀。
• 整合外部資料來源，並善用 3D 空間資料分析。

本 台灣（線上或線下）講師主導的實作培訓旨在針對初級至中級數據分析師和企業專業人士，讓他們能跨越多個行業，更直覺地使用 Google Gemini AI 執行複雜的數據分析任務。

完成培訓後，學員將能夠：

• 了解 Google Gemini AI 的基本原理。
• 連接不同的數據源至 Gemini AI。
• 使用自然語言查詢探索數據。
• 分析數據模式並得出見解。
• 建立引人注目的數據視覺化效果。
• 有效溝通基於數據的見解。

這門由講師帶領的現場培訓課程在 台灣（線上或線下）舉辦，旨在針對資料分析人員，以及有興趣學習如何使用並整合 Tableau、Python、R 和 SQL 進行資料視覺化與分析的任何人。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用 Python、R 和 SQL 執行資料分析。
• 透過 Tableau 的資料視覺化創造見解。
• 為業務營運做出以資料為基礎的決策。

這門在 台灣（線上或線下）進行的講師親自引導實訓課程，針對初級 IT 支援人員，旨在提供強大的 ArcGIS Enterprise 支援，有效處理任何異常或故障。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解 ArcGIS Enterprise 的架構和組件。
• 學習安裝、配置和管理 ArcGIS Enterprise。
• 掌握排除故障和解決常見問題的技能。
• 精通監控和维护 ArcGIS Enterprise 環境。
• 熟練運用備份、恢復和效能優化的技巧。

本課程由講師引導並採取實戰教學方式，在台灣（線上或線下）進行，旨在幫助初級 IT 專業人員及 DevOps 從業者掌握 Grafana 和 Prometheus 的基本知識。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 了解 Grafana 和 Prometheus 的目的與關鍵功能。
• 在 Linux 環境中安裝並配置 Grafana 和 Prometheus。
• 在 Grafana 中設置基本數據源和控制台面板。
• 使用 Prometheus 監控系統指標並可視化數據。

這項在 台灣（線上或線下）舉辦、由導師指導的即時培訓，旨在協助初級至中級的資料工程師精通利用 Azure Synapse Analytics 進行各類資料處理、分析及視覺化。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解 Azure Synapse Analytics 的核心概念、架構及元件。
• 使用 Azure Synapse 建立、設定及管理可擴展的資料倉儲。
• 掌握從各種來源抽取、轉換及載入資料（ETL）至 Azure Synapse 的技巧。
• 最佳化查詢效能，確保資料安全，並整合 Azure Synapse 與 Power BI 及其他工具以視覺化資料及分享見解。

此由講師指導的台灣線上或線下實作培訓課程，旨在幫助初學者掌握ArcGIS的核心概念與工具。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解GIS與空間資料的基本概念。
• 熟練操作ArcGIS介面上。
• 建立和管理空間資料。
• 執行基礎的空間分析。
• 製作地圖並進行視覺化呈現。

此培訓課程為由專家講授的實作教學，在 台灣（線上或線下）進行，適合初階地球科學及工程專業人士，希望利用 Python 在 ArcGIS 和 QGIS 環境中進行地理空間分析者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 學習 Python 語法與控制結構，以有效率地執行地理空間任務。
• 運用 Pandas、Numpy 和 Matplotlib 在 GIS 中進行資料分析與視覺化。
• 使用 Geopandas、Arcpy 和 PyQGIS 函式庫來操作和分析向量資料。
• 利用 ArcGIS 和 QGIS 中的 Python 腳本自動化地理空間處理流程與工作流。
• 為 ArcGIS 和 QGIS 開發基於 Python 的自訂地理處理工具，以簡化任務執行。

台灣課程的目標是幫助學員針對以下問題提供基於證據的答案：

發生了什麼事？

• 處理和分析資料
• 產生具資訊性的資料視覺化圖表

未來會發生什麼？

• 預測未來績效
• 評估預測結果

應該如何做？

• 將資料轉化為基於證據的商業決策
• 優化流程

這項在 台灣 舉辦的講師主導即時培訓（線上或線下）旨在協助中級地圖學家深化其在空間分析、資料管理及 GIS 應用方面的專業知識。

培訓結束後，學員將能夠：

• 運用進階的空間分析技術來解決複雜的地理問題。
• 管理大型空間資料庫並執行資料品質控管。
• 為各種應用創建動態且互動式的地圖與視覺化成果。
• 利用程式設計與自動化簡化 GIS 工作流程。

這項在 台灣（線上或線下）進行的講師指導現場培訓，旨在為希望學習並利用 Grafana 的進階功能和元件進行資料視覺化和分析的初級至中級數據分析師而設。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 深入理解 Grafana 的進階概念和元件。
• 利用模板變數和動態儀表板增強資料視覺化。
• 使用 Grafana 查詢語言進行複雜查詢。
• 學習 Grafana 擴展、效能最佳化及確保高可用性的最佳實踐。

此講師授課的實作訓練 台灣 涵蓋實務需求工程概念、需求蒐集技術及文件記錄方法。課程提供廣泛的考試準備內容，協助學員掌握 IREB CPRE 大綱，並通過基礎級認證考試。

本課程為由講師主導的現場培訓 台灣（線上或線下），主要針對希望提升使用 Pandas 和 NumPy 進行資料分析與操作技能的中级 Python 開發人員及資料分析師設計。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設定包含 Python、Pandas 和 NumPy 的開發環境。
• 使用 Pandas 和 NumPy 建立資料分析應用程式。
• 執行進階資料整理、排序及篩選操作。
• 進行聚合操作並分析時間序列資料。
• 使用 Matplotlib 和其他視覺化套件將資料視覺化。
• 除錯並優化其資料分析程式碼。

這門在 台灣（線上或線下）進行的現場培訓，旨在協助開發人員和管理員使用 OpenSearch 在統一且安全的系統中執行分散式搜尋和數據分析。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 建立必要的開發環境，以開始使用 OpenSearch 和 OpenSearch Dashboards 建構搜尋與分析解決方案。
• 理解從 Elasticsearch OSS 升級至 OpenSearch 的三種方法（快照、重啟和滾動）。
• 學習如何在 OpenSearch 中索引數據、建立數據流、執行查詢，以及簡化跨叢集操作。
• 探索並使用外掛程式、API、客戶端和資料攝取工具（如 Beats、Logstash、Grafana 等），在保持叢集安全的同時優化搜尋體驗。
• 使用 OpenSearch Dashboards 集中管理數據、視覺化、日誌、監控和維護。

這門在 台灣（線上或線下）舉辦、由講師指導的實訓課程，旨在幫助那些希望掌握足夠多的 Python 知識來開始從銷售數據、流量分析、客戶互動等中進行數字處理的人們。

在本培訓結束後，參與者將能夠：

• 安裝和配置必要的軟件、庫和開發環境，開始編寫用於數據分析的 Python 代碼。
• 從 Excel、CSV、JSON 文件及資料庫等來源分析數據。
• 清理數據以提高其有用性再进行分析。
• 執行簡單的統計分析。
• 生成報告，這些報告以恰當的格式呈現所需的數據，從純數字到數據可視化。
• 從數據中獲得寶貴的洞察，包括性能趨勢和問題領域。

此在台灣（線上或線下）舉行的由講師指導的實時培訓，針對希望學習高級Spotfire Analyst技術以進行數據分析的業務分析師。

通過本課程的學習，學員將能夠：

• 在團隊成員之間共享可視化內容。
• 根據角色和訪問控制確保軟件的安全訪問。
• 創建地圖圖表等可視化內容。
• 將R等統計計算語言與Spotfire集成。

此種於 台灣（線上或線下）舉行的由講師帶領的即時培訓，針對希望於 ArcGIS 中建立空間資料專案的野外生態學家及保育經理人而設計。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 將空間資料輸出為視覺化呈現。
• 對實際資料進行地統計分析。
• 運用 ArcGIS 實作空間資料分析、資料處理及繪圖。
• 在 ArcGIS 中針對專案進行空間資料分析。

這項由講師指導的實作訓練，在 台灣（線上或線下）進行，針對希望有效清理和處理數據的數據科學家、數據分析師和業務分析師而設。

完成本課程後，學員將能夠：

• 制定有效的資料清理策略。
• 實施有用的資料清理工具。
• 更有效率地獲得結果。
• 學習並應用資料清理的最佳實踐方法。

在不斷發展的能源領域中，將電氣瞬態分析與精確的地理資訊進行整合已成為戰略性的必要條件。目前，依賴碎片化數據會導致嚴重的營運風險。這門為期 14 天的墨爾本密集課程旨在彌補電氣工程與地理空間管理之間的差距。

這項由講師引導的實作培訓在台灣（線下或遠端）進行，針對希望使用Grafana監控和視覺化資料的資料分析師。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始在Grafana中建立視覺化內容。
• 配置Grafana以實現高可用性。
• 使用資料自訂面板和儀表板。
• 配置反向代理以實現快速加載速度。

“KNIME 分析平台”培訓課程提供了對這一免費數據分析平台的全面概覽。課程內容涵蓋了數據處理和分析的介紹、KNIME 的安裝與配置、工作流程（workflow）的建立、商業模型的創建方法和數據建模方法。此外，課程還討論了先進的數據分析工具、導入和導出工作流、工具集成、ETL 過程、數據挖掘、可視化、擴展以及與其他工具（如 R、Java、Python、Gephi、Neo4j）的集成。最後還會涵蓋報告生成、與 BIRT 和 KNIME WebPortal 的集成。

此課程由講師親自指導並提供即時培訓，於 台灣（線上或線下）舉辦，主要針對希望使用 Python 和 R 為 KNIME 編程的數據科學家。

完成本課程後，學員將能夠：

• 規劃、建置及部署 KNIME 中的機器學習模型。
• 針對營運做出數據驅動的決策。
• 實施端到端的數據科學專案。

當您的學員準備出國攻讀高級數據分析學位時，他們面臨著雙重挑戰：掌握技術編碼並理解如何將數據轉化為業務價值。這個為期5.5小時的密集課程旨在同時彌補這兩方面的差距。透過結合Python技術基礎與入門商業分析框架，我們確保您的團隊在學術旅程一開始就成為領導者，而不僅僅是學習者。

這項在[loc]地點[/loc]（線上或線下）舉辦的講師實時培訓，旨在幫助參與者理解需求分析的概念，並透過有效的分析方法，精確且高效地為其專案執行需求分析。

完成本課程後，學員將能夠：

• 辨識不同類型的需求。
• 理解需求分析的整體概念與相關活動。
• 熟悉需求分析的方法論。
• 靈活運用各種需求分析技巧。
• 結構化呈現需求，透過反覆的需求收集流程，與系統架構師和開發者進行高效溝通。

此在台灣（線上或線下）舉辦的講師指導即時培訓，針對希望利用TIBCO Spotfire X的人工智慧功能來視覺化、轉換和分析數據的業務分析師和數據分析師設計。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 安裝和配置TIBCO Spotfire X。
• 理解TIBCO Spotfire X的功能與架構。
• 理解增強型和分析預測的概念。
• 學習如何使用Spotfire X載入、處理並視覺化數據。
• 建立互動式及增強型數據視覺效果。

本課程為由講師親自指導的 Live 培訓（Live 一詞忽略不譯），於 台灣 舉行（線上或線下）。目標對象為希望運用數據故事化技巧、PowerPoint 和 AI 工具，來製作支援決策並遵循企業品牌標準之高管簡報的商業專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：結合 AI 組織訊息，優化投影片設計，強化視覺故事內容，並呈現更清晰的高管簡報。