Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do inżynierii promptów z Ollama
- Zrozumienie możliwości i ograniczeń Ollama
- Zasady inżynierii promptów
- Eksploracja dynamiki prompt-odpowiedź
Torowanie i projektowanie instrukcji
- Definiowanie instrukcji opartych na rolach
- Optymalizacja początkowych promptów pod kątem wyników specyficznych dla zadania
- Studia przypadków skutecznego torowania
Prompty łańcucha myśli i rozumowania
- Zachęcanie do rozumowania krok po kroku
- Projektowanie ustrukturyzowanych przepływów logicznych
- Równoważenie rozwlekłości i precyzji
Szablony promptów i możliwość ponownego użycia
- Projektowanie ram promptów wielokrotnego użytku
- Dynamiczne wstawianie kontekstu
- Skalowanie inżynierii promptów za pomocą szablonów
Strategie okna kontekstu
- Zarządzanie ograniczonymi oknami kontekstu
- Podsumowywanie i redukcja kontekstu
- Techniki okna przesuwnego i oparte na pamięci
Promptowanie wieloetapowe
- Łączenie promptów dla złożonych zadań
- Budowanie potoków z wyjściami pośrednimi
- Iteracyjne udoskonalanie i pętle sprzężenia zwrotnego
Ewaluacja i optymalizacja
- Definiowanie metryk sukcesu dla promptów
- Systematyczne testy A/B strategii promptów
- Ciągłe doskonalenie metod promptowania
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość dużych modeli językowych
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
- Znajomość interakcji opartych na promptach
Grupa docelowa
- Inżynierowie promptów
- Deweloperzy
- Menedżerowie produktu eksperymentujący z Ollama
14 godzin