Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do inżynierii promptów z Ollama

  • Zrozumienie możliwości i ograniczeń Ollama
  • Zasady inżynierii promptów
  • Eksploracja dynamiki prompt-odpowiedź

Torowanie i projektowanie instrukcji

  • Definiowanie instrukcji opartych na rolach
  • Optymalizacja początkowych promptów pod kątem wyników specyficznych dla zadania
  • Studia przypadków skutecznego torowania

Prompty łańcucha myśli i rozumowania

  • Zachęcanie do rozumowania krok po kroku
  • Projektowanie ustrukturyzowanych przepływów logicznych
  • Równoważenie rozwlekłości i precyzji

Szablony promptów i możliwość ponownego użycia

  • Projektowanie ram promptów wielokrotnego użytku
  • Dynamiczne wstawianie kontekstu
  • Skalowanie inżynierii promptów za pomocą szablonów

Strategie okna kontekstu

  • Zarządzanie ograniczonymi oknami kontekstu
  • Podsumowywanie i redukcja kontekstu
  • Techniki okna przesuwnego i oparte na pamięci

Promptowanie wieloetapowe

  • Łączenie promptów dla złożonych zadań
  • Budowanie potoków z wyjściami pośrednimi
  • Iteracyjne udoskonalanie i pętle sprzężenia zwrotnego

Ewaluacja i optymalizacja

  • Definiowanie metryk sukcesu dla promptów
  • Systematyczne testy A/B strategii promptów
  • Ciągłe doskonalenie metod promptowania

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość dużych modeli językowych
  • Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
  • Znajomość interakcji opartych na promptach

Grupa docelowa

  • Inżynierowie promptów
  • Deweloperzy
  • Menedżerowie produktu eksperymentujący z Ollama
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie