Glossario della ricerca AI

Rendere le informazioni facili da usare per rispondere direttamente alla domanda di un cliente.

L’esperienza di ricerca conversazionale di Google per domande, confronti e approfondimenti successivi.

I riepiloghi generati dall’AI di Google nei risultati di ricerca, accompagnati da link alle fonti.

Un’affermazione generata dall’AI che sembra plausibile, ma è falsa o priva di riscontri.

Collegare una risposta AI a informazioni fornite o recuperate che possano sostenerla.

Riferimenti alle fonti associati a una risposta AI, distinti dalla semplice presenza del nome di un’azienda nel testo.

Client automatizzati che raccolgono pagine per la ricerca, l’addestramento dei modelli o una richiesta dell’utente.

Esperienza, competenza, autorevolezza e affidabilità nelle linee guida di Google sulla qualità.

Una persona, un’azienda, un luogo o un oggetto identificabile, distinto dalle parole usate per nominarlo.

Migliorare il modo in cui un’azienda e i suoi contenuti compaiono nelle risposte generate dall’AI.

Una rappresentazione strutturata delle entità e delle relazioni tra loro.

Un modello addestrato a elaborare e generare testi, che può essere collegato alla ricerca.

Un file Markdown proposto per presentare un sito e collegare pagine utili per gli strumenti AI.

Annotazioni strutturate che descrivono i fatti visibili in una pagina usando un vocabolario condiviso.

La presenza del nome di un’azienda o di un prodotto in una risposta, con o senza link.

Il testo con cui si chiede a un sistema AI di produrre una risposta o gli si danno istruzioni.

La quota di menzioni di un brand in un insieme definito di risposte AI e concorrenti.

Usare informazioni recuperate come contesto per la risposta di un modello linguistico.

Trovare informazioni pertinenti prima che un sistema AI formuli la risposta.

Una ricerca che si conclude senza fare clic su un sito esterno.

Suddividere una domanda in ricerche correlate per raccogliere le informazioni necessarie alla risposta.

Se e come un’azienda compare nelle risposte di un assistente AI.

Un punteggio su 100 che misura quanto spesso gli assistenti AI citano un’attività quando un cliente chiede di consigliargliene una. Nella scansione AIGROW, la citazione vale 45 punti, la descrizione 15, la copertura delle domande 20 e le informazioni di base leggibili dalle macchine sul sito web 20. Le domande che non ottengono risposta vengono escluse anziché ricevere zero punti.

La quota di risposte degli assistenti AI a una domanda di un cliente che citano una determinata attività. Le stesse domande vengono poste più volte agli stessi assistenti: ogni risposta che cita l’attività viene conteggiata una volta e anche le risposte che non citano nessuno rientrano nel calcolo. È il valore in base al quale viene stilata la classifica dell’AIGROW Index.

Una domanda che un cliente farebbe a un assistente AI mentre sceglie un fornitore, per esempio chi sia il miglior dentista in una determinata città. La scansione AIGROW ne ricava cinque dal sito dell’attività, usando le parole che userebbe un cliente, e pone ciascuna domanda a un massimo di quattro assistenti.

Una domanda d’acquisto posta a un assistente AI, registrando le attività che cita. All’assistente viene fatta la domanda del cliente, anziché chiedergli se conosce l’attività, perché un modello a cui viene chiesto di un’attività già nominata dice quasi sempre qualcosa di favorevole. La risposta viene poi esaminata per individuare i nomi che contiene.

Un test che non ha prodotto una risposta utilizzabile perché il provider non ha risposto in tempo o ha rifiutato la richiesta. Il punteggio AIGROW esclude questi test dal calcolo, anziché contarli come mancate citazioni: un disservizio del provider è un problema di misurazione e non dice nulla sul fatto che l’assistente conosca o meno l’attività.

Il nome dell’attività compare nella risposta di un assistente a una domanda d’acquisto. È il fattore decisivo per il punteggio AIGROW: la quota di test con risposta che citano l’attività vale 45 dei 100 punti, perché tutti gli altri elementi qualificano un’attività di cui l’assistente conosce già l’esistenza.

L’assistente ha detto qualcosa sull’attività oltre a citarne il nome, per esempio che cosa fa o perché è adatta al cliente. Nel punteggio AIGROW conta la quota di citazioni accompagnate da una descrizione, che vale 15 punti: un nome senza spiegazione è una raccomandazione meno convincente.

Il numero di domande d’acquisto diverse che producono almeno una citazione, considerando tutti gli assistenti consultati. Vale 20 punti nel punteggio AIGROW. Un’attività citata ogni volta per una domanda e mai per le altre quattro ha una copertura limitata, anche se il numero totale di citazioni sembra buono.

Le informazioni che un assistente può leggere da un sito web senza fare supposizioni. La scansione AIGROW assegna fino a 20 punti: 8 per lo schema Organization o LocalBusiness, oppure 3 per qualsiasi altro schema, 4 per un numero di telefono nell’intestazione, 3 per un indirizzo, 2 per gli orari di apertura e 3 per una descrizione di almeno 50 caratteri.

Una scansione che non è riuscita a misurare la visibilità dell’attività e quindi non assegna un punteggio. Succede quando nessun assistente risponde oppure quando non è possibile ricavare dal sito domande d’acquisto e viene usato un insieme generico, che non può produrre menzioni. Una scansione incompleta non viene mai pubblicata, monitorata o riportata come uno zero.

Le stesse domande d’acquisto, riproposte a ogni esecuzione del monitoraggio. Se cambiassero ogni mese, il monitoraggio misurerebbe le domande anziché l’attività. Per questo conserva quelle iniziali e non ne ricava di nuove. Una variazione del punteggio indica così che sono cambiate le risposte.

Una menzione è il nome dell’attività nel testo di una risposta; una citazione è un link a una fonte mostrato accanto alla risposta. La scansione AIGROW misura le menzioni, perché la presenza di citazioni varia da un assistente all’altro e, per chi deve acquistare, conta che il nome compaia nella risposta.

Quanto cambia la risposta di un assistente quando gli viene posta due volte la stessa domanda. Nella nostra calibrazione su dodici domande d’acquisto locali, solo il 16% al 26% delle attività nominate in due esecuzioni dello stesso modello compariva in entrambe. Una risposta è solo un campione: per questo una scansione pone più domande a più assistenti.

Le altre attività che gli assistenti nominano rispondendo alle stesse domande d’acquisto. La scansione AIGROW conta quante volte compare ciascuna nelle risposte e ne elenca fino a sei, dalla più frequente. L’attività analizzata non compare mai nell’elenco dei propri concorrenti, nemmeno quando un assistente ne abbrevia il nome a una sola parola.