Search results for tag #pdf
Secure PDF Viewer app version 32 released:
https://github.com/GrapheneOS/PdfViewer/releases/tag/32
See the linked release notes for a summary of the improvements over the previous release and a link to the full changelog.
Forum discussion thread:
https://discuss.grapheneos.org/d/37983-secure-pdf-viewer-app-version-32-released
📄🔒 Paper Clip: Aplicația open-source pentru gestionarea și curățarea metadatelor PDF pe Linux
Atunci când partajăm documente PDF pe internet, adesea trimitem involuntar și o cantitate semnificativă de date ascunse. Paper Clip este un utilitar open-source modern, conceput special pentru ecosistemul Linux, care le permite utilizatorilor să vizualizeze, să editeze și, cel mai important, să șteargă metadatele din fișierele PDF înainte de a le publica sau trimite prin e-mail.
Dezvoltată în conformitate cu standardele vizuale actuale ale desktopului GNOME, aplicația se concentrează pe simplitate, rapiditate și protejarea riguroasă a confidențialității digitale.
Iată principalele caracteristici și beneficii pe care le oferă Paper Clip:
🔹 Curățarea instantanee a urmelor digitale (Metadata Stripping):
Fișierele PDF pot ascunde informații sensibile introduse automat de editoarele de text (cum ar fi LibreOffice sau Adobe Acrobat). Paper Clip poate șterge complet:
Numele autorului și compania.
Sistemul de operare și aplicația exactă folosite pentru crearea documentului.
Istoricul modificărilor și datele exacte (ziua, ora) când a fost creat sau editat fișierul.
Căile directoarelor locale din calculatorul tău (care pot dezvălui numele tău de utilizator).
🔹 Interfață modernă bazată på GTK4 și Libadwaita:
Aplicația se integrează nativ și impecabil în mediile desktop moderne precum GNOME. Interfața sa este extrem de aerisită și intuitivă: încarci documentul prin drag-and-drop, vezi imediat într-o listă clară toate metadatele ascunse și le poți elimina sau modifica individual ori în masă, printr-un singur click.
🔹 Editare personalizată a metadatelor:
Pe lângă funcția de ștergere pentru anonimizare, Paper Clip permite și acțiunea inversă: editarea controlată. Poți adăuga manual titluri oficiale, cuvinte cheie (tags) pentru o mai bună indexare în motoarele de căutare sau poți introduce corect numele autorului în cazul în care documentul reprezintă o lucrare oficială sau un comunicat de presă.
🔹 Procesare 100% locală și sigură:
Confidențialitatea este totală. Spre deosebire de instrumentele online de conversie și editare PDF care îți cer să încarci documentele pe servere externe (unde pot fi reținute), Paper Clip rulează în întregime local pe calculatorul tău. Fișierele nu părăsesc niciodată sistemul, garantând siguranța datelor de business sau personale.
Paper Clip reprezintă un instrument esențial din trusa de securitate a oricărui utilizator de Linux care dorește să își păstreze anonimatul și să controleze ce informații ajung în spațiul public odată cu distribuirea documentelor digitale.
#OpenSource #PaperClip #Privacy #PDF #LinuxApps #GTK4 #Libadwaita #TechNews #LinuxEasy
🧾 VladSez/easy-invoice-pdf
Generates professional invoices in-browser with live preview, customizable templates, and instant PDF export
⭐ Stars: 969
📅 Last Update: Jul 04, 2026
https://github.com/VladSez/easy-invoice-pdf
#selfhosted #homelab #selfhost #selfhosting #opensource #invoicing #pdf
This regards: https://mastodon.social/users/404mediaco/statuses/116805236234236215
UGREEN NAS: KI-GESTÜTZTE DATEIORGANISATION – KI-TUTORIAL ZUR IDX-REIHE
https://gadgetchecks.de/ugreen-nas-ki-gestuetzte-dateiorganisation-ki-tutorial-zur-idx-reihe/
.
.
.
#ugreen #ugreennas #nas #homelab #datenspeicher #künstlicheintelligenz #ai #dateiorganisation #ugospro #idx6011pro #tech #technik #netzwerkspeicher #server #smartstorage #aitools #cloudstorage #pdf #downloads #tutorial
Embedded Rust or C Firmware? Lessons from an Industrial Microcontroller Use Case with Ariel OS via @wezm https://lobste.rs/s/bc2zth #pdf #c #hardware #rust
https://arxiv.org/pdf/2604.25679
archive DataHoarders
markdown formatted
A nice presentable DataHoarders archive has been created regarding the epstein files
The archive is online accessible as given in the sources matrix.
Even if the content is less interesting to you, the manner in which the front & backend end is built is quite interesting. I have interests in both backend and frontend programming & networking, thus think this is a treasure trove from both perspectives.
YMMV
When you glance through the wikipedia pages of Jeffrey you will find interesting tidbits of his nature rise and fall. When you read it multiple times you will know more than you may want to about this man, enabled by different forces to flourish in his behavour. Go in with a neutral mind and read the sources, go there if you want to know more.
The wikipedia dbase of epstein is LONG the data ammount is massive. Don't expect to even glance over it in just a few minutes.
There are 305 references in this document
When you go to this datahoarders media archive you will have a pleasant representation of the visual and printed data as released by the USA DOJ
Quotes from the archive creators:
Hey! We are two college students and we just want to share the technical part of our project because you might appreciate it. The DOJ released the Epstein files and we decided to host the entire thing ourselves and build a proper interface on top of it. Here is what the archive actually looks like.
354GB total. 160GB of raw data from the original files and 194GB of our own processed data. Around 600,000 PDF files which actually contain roughly 1,400,000 individual pages inside them since many PDFs bundle multiple pages together when you scroll down. All 3,200 videos have been converted to HLS with adaptive bitrate streaming so quality adjusts automatically to your connection the same way Netflix does it.
For the videos we ran a full audio extraction pipeline, converting video to audio MP4 and then audio to text, generating SRT subtitle files for every single video that contains spoken content. This means you can search for a word that was spoken in any video and find the exact moment it was said
For the PDFs we converted every single page to PNG and ran OCR across all 1,400,000 pages. We then used Go to run AI agents that analyze and summarize the OCR output across the documents. The search engine works through tags associated to each specific file, built on top of all that processed data.
The frontend is React Native, infrastructure runs through Cloudflare.
We also added the possibility for a user to make an anonymous account to like, add a comment and reply to others or make your own investigation post on our platform.
We are not stopping here. There is still a lot to do and we are pushing updates constantly.
Z
Naturally ffmpeg / curl are crucial tool combo's for all this conversion fetch and serve to work smoothly, but I don't need to tell you that. There are many more tools used, go in read and learn!
Sources:
https://exposingepstein.com/home
https://en.wikipedia.org/wiki/Jeffrey_Epstein
#programming #database #video #HLS #pdf #recoding #streaming #json #backend #frontend #react #srt #subtitles #FFMPEG