Soluções florestais sustentáveis impulsionadas por dados de satélite
Desbloqueie o poder dos insights baseados em satélite para monitorar a saúde das florestas, detectar desmatamento e apoiar a gestão sustentável da terra com as soluções florestais personalizadas da EOSDA.
- Detecção de mudanças florestais com alta precisão
- Monitoramento escalável e flexível até mesmo nas áreas mais remotas da floresta
- Relatórios analíticos prontos para conformidade regulatória
Soluções florestais personalizadas da EOS Data Analytics
Detecção de cobertura florestal, desmatamento e reflorestamento
A detecção de cobertura florestal, desmatamento e reflorestamento consiste na análise das mudanças na estrutura da floresta ao longo de um período específico.
Metodologia
- A EOSDA utiliza dados dos satélites Sentinel-1/2 ou de outros satélites (incluindo o satélite EOS SAT-1) para detectar mudanças com a maior precisão possível. A detecção é realizada com base na análise das medições das características espectrais da floresta.
- A EOSDA pode empregar tecnologias de machine learning para melhorar a eficiência de custo e tempo. O modelo recebe duas imagens de datas diferentes como entrada e gera uma máscara de floresta/desmatamento para o período.
Entradas necessárias
- Área de interesse (AOI) em formato .kml ou .shp.
Saída esperada
- Camadas raster ou vetoriais de desmatamento/reflorestamento.
- Relatório analítico.
Detecção de áreas florestais queimadas
A avaliação de áreas florestais queimadas determina a localização de florestas afetadas por incêndios em uma determinada área.
Metodologia
- Atualmente funciona em modo semiautomatizado, mas estamos trabalhando para automatizar ainda mais a solução.
- A EOSDA pode analisar a área de interesse e, com a ajuda de diferentes fontes de dados de satélite, avaliar os territórios florestais queimados e classificar o grau de dano.
- Diferentes frequências de monitoramento podem ser consideradas dependendo do tipo de dados de entrada e das necessidades.
Entradas necessárias
- Área de interesse (AOI) em formato .kml ou .shp.
Saída esperada
- Camadas raster ou vetoriais com áreas de floresta queimada marcadas (ha/acre, %).
- Relatório analítico.
Análise da saúde da floresta
A análise da saúde da floresta pode incluir dados históricos e/ou atuais sobre mudanças na saúde da floresta, com base em sensoriamento remoto.
Metodologia
- A versão atual da solução é baseada em imagens de satélite Sentinel-2. Outros satélites podem ser utilizados, se necessário.
- A EOSDA utiliza índices de vegetação para avaliar o estado de saúde das plantas e suas mudanças (imagens atuais ou séries temporais de imagens e agrupamento por valores de desvio dos índices).
- Diferentes frequências de monitoramento podem ser consideradas dependendo do tipo de dados de satélite e das necessidades.
Entradas necessárias
- Área de interesse (AOI) em formato .kml ou .shp.
Saída esperada
- Camadas raster ou vetoriais com índices calculados ou desvios que indicam mudanças na saúde da floresta (ha/acre, %).
- Relatório analítico.
Classificação de espécies de árvores
A classificação de espécies de árvores é uma solução que permite detectar diferentes espécies em grandes áreas de floresta para otimizar a gestão de inventário florestal.
Metodologia
A EOSDA utiliza uma arquitetura Conv-LSTM multinível para detecção de culturas. O modelo combina análise espacial (CNN) e temporal (LSTM). A versão atual da solução é baseada em imagens de satélite Sentinel-2.
Entradas necessárias
- Área de interesse (AOI) em formato .kml ou .shp.
- Dados de referência em campo (exemplos de polígonos com diferentes espécies de árvores).
Saída esperada
- Camadas raster ou vetoriais com as classes detectadas (espécies) marcadas e dados de atributos adicionais (exemplos).
- Relatório analítico.
Análise relacionada ao EUDR
A análise relacionada ao EUDR é uma solução desenvolvida para ajudar empresas a preparar seus produtos para conformidade com os requisitos do EUDR (confirmação de ausência de desmatamento ou degradação florestal após 2020).
Metodologia
A EOSDA utiliza dados dos satélites Sentinel-1/2, Landsat ou outros satélites (incluindo o satélite EOS SAT-1). A detecção é realizada com base na análise RGD e nas características espectrais da floresta (por meio de índices de vegetação).
Entradas necessárias
- Área de interesse (AOI) em formato .kml ou .shp.
Saída esperada
- Camadas raster ou vetoriais com os campos e áreas de floresta/desmatamento marcados.
- Imagens de satélite brutas utilizadas na análise.
- Relatório analítico, parte do relatório de conformidade com o EUDR (exemplos).
Benefícios das soluções florestais da EOSDA
Ganhos operacionais de curto prazo
- Resposta rápida a incêndios florestais
- Verificação rápida de conformidade legal
- Planejamento eficiente da colheita de madeira
- Detecção rápida de extração ilegal de madeira
- Alertas oportunos sobre a saúde da floresta
Resiliência e planejamento de longo prazo
- Suporte à gestão florestal sustentável
- Monitoramento de longo prazo da cobertura florestal
- Contribuição para a mitigação das mudanças climáticas
- Preservação aprimorada da biodiversidade
- Construção de um histórico ambiental transparente