# 设置环境变量为平台登录地址为http://127.0.0.1:30382，此链接用于在密码重置邮件、github登录回调的请求地址，如果你申请好域名并配置好反向代理，这个链接需修改成你的域名。
export WEB_CONSOLE_ENDPOINT="http://127.0.0.1:30382"
cd docker
docker compose up -d
# 如需使用本地模型微调推理（本地有GPU）
# 修改 docker-compose.yml 取消对 cloud-service 服务的注释http://127.0.0.1:30382
默认账号：admin
默认密码：EIT@2025- 如果在mac下docker compose命令找不到，则可以尝试通过
brew install --cask docker安装docker； 或者通过brew install docker-compose,此时要把docker compose up -d替换为docker-compose up -d - 在docker启动后，可以通过
docker ps命令观察启动状态，找到对应的IP - 登录之后，会有一些预置的已发布应用，在使用这些应用之前，请确保它依赖的模型都被正确的配置好Key。 Sensenova的模型需要同时申请ak和sk，并且以
ak:sk的形式配置
注意：以下操作均在 Linux 环境下进行
git clone https://github.com/stevengatesfw/LCLLM/tree/ningbov1
cd agentEazy
git submodule update --init
mkdir -p back/src/parts/data/common_datasets
wget https://github.com/LazyAGI/LazyCraft/releases/download/common_datasets/common_datasets.zip \
-O back/src/parts/data/common_datasets/common_datasets.zipcd back
# 使用在线模型
docker build --build-arg COMMIT_SHA=$(git rev-parse HEAD) -t lcagent-back:latest .cd front
docker build --build-arg COMMIT_SHA=$(git rev-parse HEAD) -t lcagent-front:latest .# 设置环境变量为平台登录地址，例如 http://127.0.0.1:30382
export WEB_CONSOLE_ENDPOINT="http://your-console-url"
export BACK_IMAGE="lcagent-back:latest"
export FRONT_IMAGE="lcagent-front:latest"
cd docker
docker compose up -ddocker compose up -d --force-recreate web api worker beat cloud-service