Deine Stimme erreicht uns nie
Wenn du lokal diktierst, werden deine Worte von offenen Modellen auf deinem eigenen Computer transkribiert. Nichts wird an uns oder jemand anderen gesendet.
Open-Source-Assistent für Spracheingabe. Von Grund auf privat. Schreib schneller in jeder App.
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Open Source und Datenschutz an erster Stelle
OpenWhispr ist Open Source. So gehen wir mit deinen Daten um:
Wenn du lokal diktierst, werden deine Worte von offenen Modellen auf deinem eigenen Computer transkribiert. Nichts wird an uns oder jemand anderen gesendet.
Schaltest du die Cloud ein, wird dein Audio zur Transkription gesendet und gelöscht, sobald die Wörter zurückkommen. Wir bewahren die Aufnahme niemals auf.
Deine Transkriptionen werden weder zum Trainieren von Modellen noch zur Verbesserung des Produkts verwendet. Sollte sich das jemals ändern, geschieht es nur mit deiner Zustimmung, und wir fragen dich vorher.
OpenWhispr ist auf GitHub unter der MIT-Lizenz als Open Source verfügbar. Jede Aussage auf dieser Seite kannst du selbst überprüfen.
Alles, wonach dein Sicherheitsteam fragen wird, ist bereits vorhanden.
Egal, ob du die lokale oder die Cloud-Verarbeitung nutzt: Wir schützen deine Gesundheitsdaten.
Unabhängig geprüft. Was auch immer deine Sicherheitsprüfung sehen muss, wir haben es bereits.
Diktat, KI-Bereinigung, Offline-Modus und über 100 Sprachen.
Lass lokale Spracherkennungsmodelle laufen oder bring deine eigenen API-Schlüssel mit. Alles kostenlos.
Sag Dinge wie „bereinige das“ oder „verfasse eine E-Mail an Mike“ – und genau das passiert.
Du hast gesagt
"hey OpenWhispr, bereinige diese E-Mail – ich muss Mike sagen, dass das Meeting auf Donnerstag um 15 Uhr verschoben ist, und ihn außerdem an die Präsentation erinnern"
Ausgabe
Hallo Mike,
kurze Info – unser Meeting wurde auf Donnerstag um 15 Uhr verschoben. Außerdem zur Erinnerung: Halte bitte die Präsentation bereit.
Danke!
Namen, Fachbegriffe und Ausdrücke, die die KI verfehlen könnte – automatisch aus deinen Korrekturen gelernt.
Lernt automatisch aus deinen Korrekturen
Über 100 Sprachen mit automatischer Erkennung. Wechsle mitten im Gespräch, we keep up.
ChatGPT, Claude, Cursor, Slack, Docs – wenn es Text akzeptiert, funktioniert es.
Kein WLAN, kein Problem. OpenWhispr läuft offline, sodass du jederzeit und überall transkribieren kannst.
Was die Leute vor dem Download meistens wissen wollen.
Funktioniert unter macOS, Windows und Linux. Open Source und läuft lokal.
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Das sagen die Leute
Echtes Feedback von Entwicklern, Autoren und Teams, die OpenWhispr nutzen.
My favorite thing on @producthunt today is OpenWhispr. I love @aquavoice_ but really need a local model for when I'm traveling or don't have WiFi. This perfectly solves it. UI and Performance are great.
OpenWhispr is goated
Aus dem Japanischen übersetzt
The best voice input solution I've found recently. I was using Aqua Voice before, but this is OSS with the same features and feel — plus you can choose between API-based pay-as-you-go or downloading a local ASR model!
Reading is faster than listening, and speaking is faster than writing. Makes me think the highest throughput person-to-AI mode will be voice to text and reading / evaluating outputs. I'm trying this with OpenWhispr for voice to text.
OpenWhispr is a really good open source alternative for WisprFlow!
Whisper Base local is near instant in OpenWhispr, and I found it better than Parakeet. Parakeet is near instant, too.
I think it's changed the game when you can talk to it and then it can talk back. I'm using OpenWhispr (found on GitHub) with OpenAI Whisper Turbo and it works seamlessly.
Started using OpenWhispr with my local models & hardware, I have to say this is better than typing.
Aus dem Japanischen übersetzt
I've gotten tired of the hassle of typing into Claude Code chats, so I tried using OpenWhispr for voice input instead. Even when I stumble and rephrase mid-sentence, the transcription comes out clean and polished, which makes me happy.