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Estimateur du volume de recherche IA

Free, no signup. Nobody publishes per-keyword query counts for ChatGPT, Gemini, or Perplexity — so "AI search volume" isn't a number you can look up, only one you can model. Paste the Google volume you already have and this splits a total "AI pie" across each system's market share, tracked month by month. Google AI Overviews are shown separately (they're still Google searches).

Built by Patrick Stox

+ add monthly Google-volume history (optional)

Paste month,volume lines (e.g. 2026-01,12000) to see how the AI-equivalent volume moved as market share shifted. Overrides the single value above for the months you provide.

S’exécute entièrement dans votre navigateur : rien de ce que vous collez n’est envoyé ni stocké. The 'Copy share link' button encodes your inputs into the URL locally. Des compteurs anonymes de résultats par exécution peuvent servir à la recherche agrégée ; les URL, domaines, adresses IP et identifiants ne sont jamais inclus, et aucune statistique issue de moins de 100 exécutions n’est publiée.

Default market-share data last reviewed .

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 Données locales 
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 Assumptions & market-share inputs — every number is editable 
 
    
 
 
 
AI systems effective ratio = total-AI-pie × market share
   
  
 
 
Intent modifiers how much each intent shifts to AI
 
  
 
 
Editing the pie or a system ratio changes the snapshot for the
            selected month. The over-time charts always use the sourced monthly market-share history.
 
 
  
 How this is calculated & where the numbers come from 
 
The model. Each month, a system's effective multiplier is the total AI pie
            (AI search-equivalent volume ÷ Google volume) times that system's market share. Then for a
            keyword with Google volume V and an intent:
 
ratio(system, month) = aiPieOfGoogle(month) × marketShare(system, month)
system volume       = V × ratio × intentModifier × consolidationFactor
 
Where the pie comes from. The total AI pie is anchored to ChatGPT's stated
            prompt volume, following the
Ahrefs analysis:
            2.5B ChatGPT prompts/day × 65% "search-like" ÷ 13.7B Google searches/day ≈ 12% of Google
for ChatGPT alone (July 2025). Dividing by ChatGPT's ~54% market share gives a total
            pie of ~22% by May 2026. The 65% is the biggest lever and is an editable input —
            OpenAI/Harvard's stricter "pure search" reading is ~24% (which lands the pie near ~8%).
            A cross-check: Perplexity's ~40M search-native queries/day works out to ~1.3% of the
            pie, matching its ~1.3% web-visit share.
 
Google AI Overviews are modeled separately — they are still Google searches, just
            answered with AI, so they are never added into the third-party AI total:
 
AI Overview–influenced = V × aioTriggerRate × intentModifier
 
Read this as directional, not precise. No platform publishes
            per-keyword AI query volume. Headline market shares are sourced (below); the total-pie
            sizing, smaller-system splits, and per-month interpolation are coarse estimates. AI usage
            skews toward informational and research queries, so the intent modifiers matter. Adjust
            every input to match your own data or beliefs.
 
Default sources 
 
     
     
     
    
Estimates only. "AI search volume" cannot be measured directly — this tool converts known
        Google volume into a modeled AI equivalent so you can size the opportunity, compare systems,
        and see the trend. All computation happens locally in your browser.

       
     
       
            
    À propos de cet outil
    Estimez la demande de recherche IA par mois, région et système, comparez le volume aux parts de voix et testez vos hypothèses avant d’investir dans des contenus ou des mesures de visibilité.
    Fonctionnalités
    • Instantanés mensuels et graphiques d’évolution du volume et de la part de marché par système.
    • Hypothèses éditables pour demande, croissance, part de voix et taux de citation.
    • Comparaison de scénarios avec aperçu des opportunités et des limites de l’estimation.
    • Sorties lisibles pour relier volume estimé, systèmes de réponse et actions SEO prioritaires.
    Fonctionnement
    L’outil combine les hypothèses de demande, de croissance et de visibilité avec les instantanés disponibles, puis calcule des fourchettes comparables par région et par système. Chaque carte conserve les paramètres qui ont produit le chiffre afin que vous puissiez les ajuster.
    Limites
    • Les volumes sont modélisés à partir d’hypothèses et ne constituent pas un compteur exhaustif de requêtes privées.
    • Les systèmes, régions et périodes peuvent changer ; comparez des instantanés construits avec les mêmes hypothèses.
    • Une part de voix ou une citation estimée ne garantit ni trafic, ni conversion, ni présence future dans une réponse.
    Questions fréquentes
    Que signifie la demande de recherche dans les outils d’IA ?
    Il s’agit d’une estimation du nombre mensuel de fois où une demande ou un sujet est soumis à des outils d’IA comme ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity et Copilot. Contrairement à la quantité de recherches par mot-clé sur Google, aucun de ces services ne publie le nombre de requêtes par mot-clé ; cette donnée ne peut donc pas être mesurée directement. L’outil l’estime en prenant une fraction des recherches Google classiques dont vous disposez déjà. Considérez chaque valeur comme un ordre de grandeur indicatif, et non comme une mesure.
    Comment estimez-vous la demande de recherche IA à partir des données de mots-clés Google ?
    Pour chaque système, l’outil calcule un multiplicateur effectif : la « part totale du gâteau IA » (la demande de recherche IA équivalente divisée par les recherches Google du mois), multipliée par la part de marché mensuelle de ce système. Il multiplie ensuite vos données Google par ce multiplicateur, un modificateur d’intention et un facteur de regroupement des requêtes. Le paramètre par défaut s’appuie sur l’analyse Ahrefs du nombre de demandes adressées à ChatGPT : environ 12 % de Google pour ChatGPT seul à la mi-2025, et près de 22 % pour tous les outils d’IA en 2026. Chaque valeur peut être modifiée pour refléter vos propres hypothèses.
    Les AI Overviews de Google sont-elles incluses dans la demande de recherche IA ?
    Non. Les AI Overviews, ainsi que l’AI Mode, restent des recherches Google auxquelles une réponse est fournie par l’IA ; l’outil les affiche donc sur une ligne en pointillés distincte et ne les intègre jamais à l’ensemble des services tiers. Il les modélise comme vos recherches Google multipliées par un taux de déclenchement des AI Overviews que vous pouvez ajuster, puis par le facteur d’intention. Cela évite de compter deux fois la demande Google et celle des outils d’IA.
    Les estimations de demande de recherche IA sont-elles exactes ou mesurées ?
    C’est un modèle, pas une mesure. Les principales parts de marché proviennent de références datées et citées, mais l’estimation de la demande totale, sa répartition entre les petits services et l’interpolation d’un mois à l’autre restent approximatives. Le paramètre qui pèse le plus est la « part des demandes d’IA assimilables à une recherche » (0,65 selon Ahrefs, contre environ 0,24 avec une définition plus stricte de la recherche classique). Utilisez le résultat pour dimensionner et comparer l’opportunité, puis adaptez les hypothèses à vos convictions avant de vous y fier.
    Cet outil transmet-il mes mots-clés quelque part ?
    Non. L’estimation s’exécute entièrement dans votre navigateur : l’analyse et les calculs sont effectués localement, et rien de ce que vous collez ou importez n’est transmis à un serveur ni enregistré. La seule activité réseau consiste à charger la page et le fichier intégré contenant les parts de marché. Vous pouvez donc coller un tableau complet de mots-clés issu de Google Keyword Planner, Ahrefs ou Semrush sans qu’il quitte votre appareil.
     
    Étape suivanteGénérateur et validateur de llms.txt — verify it with a direct check.
Des conseils sont disponibles en anglais.
    À découvrir également
    OutilSimulateur de déploiement des requêtesOutilDétecteur d’opportunités SEOOutilGénérateur d’idées de mots-clés
          
     
    Problèmes courants et solutions
     
       
    •  Information AI demande is modélisé rather than measured Solution : Traitez la sortie comme une plage de scénarios, remplacez les valeurs par défaut par des hypothèses documentées et validez les décisions avec des données de demande observées en première partie. 
    •  Avertissement estimé demande range is wide Solution : Traitez la sortie comme une plage de scénarios, remplacez les valeurs par défaut par des hypothèses documentées et validez les décisions avec des données de demande observées en première partie. 
      •