Siteradius
Free, no signup. Explore how 0 published articles are distributed around this site's semantic center. Find central pages, coherent topic neighborhoods, and editorial outliers in this static, build-time report without treating distance as a quality score.
Report generated .
Ini adalah laporan publik yang telah dihitung sebelumnya—pemfilteran dan pengurutan berjalan di browser Anda, dan tidak ada yang Anda masukkan yang dikirim atau disimpan. Penghitung hasil anonim per proses dapat digunakan untuk riset agregat; URL, domain, IP, dan pengenal tidak pernah disertakan, dan statistik tidak dirilis jika jumlah proses kurang dari 100.
Site-radius distribution
Each dot is an article. Select one to open its article-level AI + SEO Data view.
The horizontal position is relative to this report's observed minimum and maximum; it is not a universal 0–100 grade.
Topic coherence
Lower mean distance means the articles in that model-created cluster sit closer together.
Topic coherence needs enough eligible articles to form more than one meaningful cluster. No topic comparison is available in this build.
Article evidence
Search, filter, and sort the complete included set.
Showing 0 articles
No articles match this search and topic filter. Clear the search or choose All topics.
| Article | Site radius | Topic | Topic radius | Closest articles |
|---|
Paspor situs Konteks lokal untuk situs tersimpan ini
Data lokal
Target tersimpan, daftar bernama, dan ringkasan pemeriksaan terbaru hanya tersimpan di browser ini.
Nilai alat ini
Tentang alat ini
Melakukan larger radius mean article adalah bad atau off-topic?
Bagaimana adalah Semantik Situs Peta calculated?
Mengapa adalah beberapa articles dikecualikan?
Fitur
- Batasan Ini rilis analyzes PatrickStox.com hanya; ini tidak rayapi atau accept unggahan. Hasil depend pada model, corpus, teks pembersihan, tag, dan klaster count. Embedding similarity dapat miss factual, navigational, commercial, dan business distinctions, dan ini tidak dapat tell apakah dua halaman seharusnya tautan.
- Dapat I jalankan Semantik Situs Peta pada my sendiri situs web di sini?
- Arti hasil Situs radius adalah cosine distance dari centroid dari setiap disertakan article embedding, scaled untuk readability. Centrality rank orders disertakan articles dari terkecil situs radius untuk largest. Topic radius adalah article's distance dari assigned-nya topic centroid. Topic mean/max summarizes bagaimana tightly topic's member embeddings kelompokkan together. Closest articles adalah tiga highest cosine-similarity neighbors di disertakan corpus.
- Bagaimana untuk gunakan ini Mulai dengan distribution untuk melihat situs's overall semantik spread. Bandingkan topic mean dan maximum radii untuk temukan tight dan luas editorial neighborhoods. Filter bukti tabel oleh topic, lalu periksa paling central dan furthest halaman. Buka article untuk melihat nearest-nya semantik neighbors dan article-tingkat konteks. Bandingkan semantik structure dengan Internal Tautan Klaster Visualizer; semantik similarity dan sebenarnya internal tautan jawaban berbeda pertanyaan.
- Tidak di ini rilis. Ini publik explorer exposes bangun-waktu analysis untuk PatrickStox.com. Ini adalah transparan kasus study, tidak general-tujuan perayap atau unggah analyzer.
Cara kerja
Adalah Semantik Situs Peta Google peringkat sinyal? Tidak. Ini berarti article adalah farther dari situs-wide semantik centroid. halaman dapat menjadi far dari global center sementara fitting tightly inside coherent topic klaster. Semantik Situs Peta Home › Alat › Semantik Situs Peta
Batasan
- Fitur Bangun-waktu analysis dari setiap eligible diterbitkan article. Situs-wide distribution, topic coherence cards, dan lengkap bukti tabel. Pencarian, topic filtering, sorting, dan CSV ekspor. Langsung rujukan untuk article bukti dan tautan-grafik visualizer.
- Gratis, tanpa pendaftaran. Explore bagaimana diterbitkan articles adalah distributed sekitar situs's semantik center. Temukan central halaman, coherent topic neighborhoods, dan editorial outliers di ini statis, bangun-waktu laporan tanpa treating distance sebagai kualitas score.
- Diterbitkan, human-ditinjau article teks adalah embedded dengan semua-MiniLM-L6-v2. Cosine distance dari ternormalisasi situs centroid becomes situs radius. Deterministik spherical k-berarti supplies topic centroids dan dalam-topic distance.
- Explore bagaimana tutup setiap diterbitkan Patrick Stox article sits untuk situs’s semantik center, topic clusters, dan nearest editorial neighbors.
Pertanyaan umum
Bisakah saya menjalankan Semantic Site Map untuk situs saya sendiri di sini?
Tidak dalam rilis ini. Explorer publik menampilkan analisis PatrickStox.com yang dilakukan saat build. Ini adalah studi kasus transparan, bukan crawler serbaguna atau analyzer unggahan.
Apakah radius lebih besar berarti artikel buruk atau melenceng dari topik?
Tidak. Artinya artikel berada lebih jauh dari centroid semantik seluruh situs. Halaman dapat jauh dari pusat global sambil tetap cocok erat dalam klaster topik yang koheren.
Bagaimana Semantic Site Map dihitung?
Teks artikel terbitan yang telah ditinjau manusia di-embed dengan all-MiniLM-L6-v2. Jarak cosine dari centroid situs yang dinormalkan menjadi radius situs. Spherical k-means deterministik menghasilkan centroid topik dan jarak dalam topik.
Mengapa sebagian artikel dikecualikan?
Konten preview, draft, contoh, dan berlabel AI dikecualikan. Laporan hanya mencakup artikel editorial terbitan yang dihitung dalam agregat seluruh situs.
Apakah Semantic Site Map merupakan sinyal peringkat Google?
Tidak. Ini adalah diagnosis perencanaan situs yang dibangun dari satu model embedding. Google tidak menyediakan atau mendukung metrik ini.
Masalah umum dan cara memperbaikinya
- Perlu ditinjau Eligible corpus adalah terlalu small untuk comparison Perbaikan: Terbitkan atau approve cukup eligible human-ditinjau articles untuk bermakna comparison, lalu rebuild laporan.
- Peringatan Article adalah far dari corpus topic center Perbaikan: Tinjau apakah article dengan sengaja expands situs’s cakupan; connect ini untuk relevan topic atau revise focus-nya jika tidak.
- Peringatan Article adalah distant dari nearest-nya konten klaster Perbaikan: Tinjau article terhadap assigned-nya klaster dan clarify topic-nya atau klaster placement ketika distance adalah unintended.
- Informasi Corpus adalah split di seluruh weakly connected topic groups Perbaikan: Membuat sengaja editorial bridges antara genuinely related topic groups alih-alih dari forcing unrelated clusters together.
- Peringatan Corpus memiliki rendah topical coherence Perbaikan: Tinjau broadest clusters dan split atau refocus halaman hanya di mana model’s bukti cocok editorial maksud.