Pemeriksa Core Web Vitals
Free, no signup. Core Web Vitals reports are usually a wall of numbers before they tell you anything useful. This leads with one sentence: whether the page passes, and the single thing to fix first — real Chrome user data when it exists, a Lighthouse lab audit when it doesn't.
+ menyimpan situs atau halaman saat ini. Gunakan ☆ di samping situs, halaman, atau daftar tersimpan untuk menambahkannya ke favorit. Riwayat pemeriksaan terbaru muncul di bawah.
Buat daftar bernama
Target diisi dari pilihan lokal Anda.
Paspor situs Konteks lokal untuk situs tersimpan ini
Data lokal
Target tersimpan, daftar bernama, dan ringkasan pemeriksaan terbaru hanya tersimpan di browser ini.
Lab methodology and provenance
Geography: PSI does not provide a test location. A non-regional lab result is diagnostic, not evidence of performance for local users or a target market. Use a regional provider when geography matters.
Lab vs. field comparison
Field data describes real Chrome visits over 28 days; lab data is one simulated run. Use the lab trace to investigate, then use field data to judge the real-user outcome.
What to fix, in order
Elements Lighthouse singled out
Compare a later check
Download this result as a private JSON baseline, then import it after another check to compare the verdict, data source, and metric changes.
Nilai alat ini
Origin scorecard (mobile field data)
| Origin | Verdict | Worst metric | LCP | INP | CLS |
|---|
Field data is Google's Chrome UX Report — the same 28-day real-user dataset Search uses for the page-experience signal; it updates daily, so repeat checks within 24 hours are served from cache. Lab numbers come from Lighthouse with simulated throttling: expect them to differ from field data and to vary between runs. Lab audits can't measure INP (it needs real users).
Tentang alat ini
jalankan, so ini varies antara berjalan dan tidak dapat ukur INP dari nyata interactions. Paid/admin mengaudit dapat
Google evaluates halaman-pengalaman sinyal pada mobile, so alat menandai mobile card "apa Google ranks pada" dan, ketika halaman tidak lulus pada keduanya devices, menyebut mobile metrik sebagai binding constraint. Desktop scores adalah ditampilkan untuk konteks tetapi tidak putuskan mobile peringkat assessment.
Tidak ada data (grey) — tidak ada Sampel untuk yang metrik (INP dari lab audit membaca
Fitur
- field-data trends di atas waktu, gunakan Core Web Vitals Riwayat & Competitor Comparison;
- disimulasikan Lighthouse lab audit — setiap sumber dengan jelas berlabel per card.
- Elements Lighthouse singled keluar
- Tidak passing (red) — di least satu Core Web Vital adalah "needs improvement" atau "poor".
- Nyata-pengguna field data pertama (CrUX), dengan automatic fallback untuk asal field data, lalu untuk
Cara kerja
Mengapa my Core Web Vitals scores berbeda dari PageSpeed Insights? Yang device melakukan Google gunakan untuk peringkat — mobile atau desktop? Ini dapat laporan INP dari field data, karena INP adalah terukur dari nyata pengguna interactions. Ini tidak dapat produce INP number dari lab audit — Lighthouse tidak memiliki nyata users untuk interact dengan halaman, so lab-hanya hasil menunjukkan "tidak ada lab INP" untuk yang metrik. Jika Anda perlu INP figure dan halaman tidak memiliki field data, Anda perlu nyata lalu lintas (atau Chrome DevTools INP tooling pada Anda sendiri interactions). lokasi, so lab-nya hasil harus tidak menjadi diperlakukan sebagai target-market performance; gunakan regional
Batasan
- Needs improvement (amber) — antara baik dan poor baris.
- jika Chrome tidak memiliki, ini jatuh kembali untuk seluruh-situs (asal) field data, lalu untuk disimulasikan
- Gratis, tanpa pendaftaran. Core Web Vitals laporan adalah biasanya wall dari numbers sebelum mereka tell Anda anything berguna. Ini leads dengan satu sentence: apakah halaman passes, dan single thing untuk perbaikan pertama —
- nyata Chrome pengguna data ketika ini ada, Lighthouse lab audit ketika ini doesn't.
Pertanyaan umum
Berapa ambang batas Core Web Vitals?
Halaman lulus jika nilai persentil ke-75 berstatus “good” untuk ketiga metrik: Largest Contentful Paint (LCP) 2,5 detik atau lebih cepat, Interaction to Next Paint (INP) 200 milidetik atau lebih cepat, dan Cumulative Layout Shift (CLS) 0,1 atau lebih rendah. LCP di atas 4 detik, INP di atas 500 milidetik, atau CLS di atas 0,25 berstatus “poor”; nilai di antara kedua ambang berstatus “needs improvement”. Alat menggunakan batas resmi tersebut secara tepat.
Mengapa skor Core Web Vitals saya berbeda dari PageSpeed Insights?
Hasil seharusnya sama jika keduanya membaca sumber yang sama. Alat ini menampilkan data lapangan Chrome UX Report (CrUX) terlebih dahulu, yaitu kumpulan data pengguna nyata yang sama dengan yang digunakan Search, lalu beralih ke audit lab Lighthouse hanya jika halaman tidak memiliki data lapangan. Angka lab menggunakan throttling simulasi dan dapat berubah antarproses, sehingga skor lab tidak akan sama dengan skor lapangan. Jika angka PageSpeed Anda adalah skor lab sedangkan milik kami data lapangan, atau sebaliknya, itulah penyebab perbedaannya.
Mengapa pemeriksa menyatakan “no field data” untuk URL saya?
CrUX hanya melaporkan URL setelah memperoleh cukup trafik Chrome untuk membentuk sampel yang stabil secara statistik selama 28 hari terakhir. Halaman bertarif rendah atau sangat baru tidak pernah melewati ambang tersebut. Jika itu terjadi, alat beralih ke data lapangan tingkat origin untuk seluruh situs atau audit lab Lighthouse tersimulasi. Setiap kartu diberi label sumber agar angka lab tidak disalahartikan sebagai data pengguna nyata.
Bisakah alat ini mengukur INP?
Alat dapat melaporkan INP dari data lapangan karena INP diukur dari interaksi pengguna nyata. Alat tidak dapat menghasilkan angka INP dari audit lab karena Lighthouse tidak memiliki pengguna nyata yang berinteraksi dengan halaman, sehingga hasil khusus lab menampilkan “no lab INP”. Jika memerlukan angka INP untuk halaman tanpa data lapangan, Anda memerlukan trafik nyata atau alat INP Chrome DevTools pada interaksi Anda sendiri.
Perangkat mana yang digunakan Google untuk peringkat, seluler atau desktop?
Google mengevaluasi sinyal pengalaman halaman pada seluler. Karena itu, alat menandai kartu seluler sebagai “what Google ranks on” dan, jika halaman tidak lulus pada kedua perangkat, menyebut metrik seluler sebagai batas penentu. Skor desktop ditampilkan sebagai konteks tetapi tidak menentukan penilaian peringkat seluler.
Masalah umum dan cara memperbaikinya
- Kesalahan LCP adalah poor Perbaikan: Cut LCP di bawah 2.5 seconds oleh optimizing terukur LCP element dan kritis-nya pengiriman jalur, lalu verifikasi dengan fresh field data.
- Peringatan LCP perlu ditingkatkan Perbaikan: Bring LCP di bawah 2.5 seconds oleh prioritizing terukur LCP element dan removing delay dari pengiriman-nya jalur.
- Kesalahan INP adalah poor Perbaikan: Cut INP di bawah 200 ms oleh shortening longest interaction tasks dan reducing JavaScript kerja pada utama thread.
- Peringatan INP perlu ditingkatkan Perbaikan: Bring INP di bawah 200 ms oleh breaking up long interaction handlers dan yielding utama-thread kerja.
- Kesalahan CLS adalah poor Perbaikan: Cut CLS di bawah 0.1 oleh reserving ruang untuk shifting elements dan preventing late font atau konten swaps.
- Peringatan CLS perlu ditingkatkan Perbaikan: Bring CLS di bawah 0.1 oleh adding stable dimensions dan placeholders untuk elements yang move setelah pertama paint.
- Peringatan Render-memblokir sumber daya mungkin delay LCP Perbaikan: Inline kritis CSS dan defer non-kritis stylesheets atau scripts yang block LCP sumber daya dari perenderan.
- Peringatan Respons server mungkin delay LCP Perbaikan: Mengurangi awal respons server waktu dengan caching, faster backend kerja, dan CDN near users sebelum optimizing LCP aset.
- Peringatan Image pengiriman mungkin delay LCP Perbaikan: Resize dan compress LCP image, serve modern format dengan srcset, dan preload ini ketika penemuan adalah late.
- Informasi Kritis asal tidak memiliki preconnect Perbaikan: Tambah preconnect hanya untuk kritis third-party asal yang menyajikan LCP sumber daya, termasuk crossorigin ketika wajib.
- Peringatan Third-party kode contributes untuk INP Perbaikan: Defer atau delay non-kritis tag managers, chat, analytics, dan pengujian scripts until setelah pertama interaction, dan hapus unused vendors.
- Peringatan Utama-thread kerja contributes untuk INP Perbaikan: Kerusakan long utama-thread tasks menjadi smaller chunks, move heavy computation untuk worker, dan minimize synchronous tata letak kerja.
- Peringatan Unused JavaScript contributes untuk INP Perbaikan: Kode-split oleh rute dan komponen so halaman downloads, parses, dan executes hanya JavaScript diperlukan untuk saat ini lihat.
- Peringatan Tata letak-shift elements contribute untuk CLS Perbaikan: Berikan reported images, embeds, ads, dan injected regions eksplisit dimensions atau reserved placeholders sebelum mereka muat.
- Peringatan Font memuat contributes untuk CLS Perbaikan: Preload kritis fonts, gunakan metrik-compatible fallbacks, dan pilih font-display perilaku yang avoids late tata letak-berubah swap.
- Peringatan Lab dan field performance disagree Perbaikan: Gunakan Lighthouse telusuri untuk diagnosis disimulasikan-jalankan bottleneck, lalu pantau mencocokkan CrUX metrik sebelum mengklaim atau closing nyata-pengguna regresi.