Lumo by Proton
Lumo by Proton
Güvenli yapay zeka sohbet uygulaması
Lumo by Proton ana sayfası

Proton'un yapay zeka gizliliği rehberi: Herkesin bilmesi gerekenler

Gözetimden veri toplamaya kadar yapay zeka kullanımı, çağımızın en önemli gizlilik sorularından bazılarını gündeme getiriyor. İşte verilerinize gerçekte ne olduğu ve bu konuda neler yapabileceğiniz.

Yapay zeka ve gizliliğin neden aynı yazışmada yer aldığı

Çoğu yapay zeka aracı bir karşılıklı ödün üzerine kuruludur: Siz ihtiyacınız olan yardımı alırsınız, onlar da bilgilerinizi alır. Sohbetleriniz, dosyalarınız ve fotoğraflarınız modelleri eğitmek, profiller oluşturmak ve reklamları hedeflemek için kullanılır ve hatta bazı durumlarda, doğrudan rızanız bir yana, genellikle bilginiz dışında hükümetlerle paylaşılır.

Varsayılan ayarlar veri toplamayı büyütmek üzere tasarlanmıştır ve yapay zekanın benimsenme hızı, çoğu insanın işin arka planında gerçekte neler olup bittiğini anlama hızını geride bırakmıştır. Bu sayfa, yapay zeka gizliliği ve güvenliği hakkındaki rehberleri, açıklayıcı bilgileri ve derinlemesine incelemeleri bir araya getirerek tamamen bilgi sahibi olmanızı ve verilerinizin kontrolünü elinizde tutmanızı sağlar.

Yapay zekanın riskleri

Yapay zeka gizliliği, veri ve gözetim

Bir yapay zeka aracını kullandığınızda, sözleriniz ve dosyalarınız; model eğitimi, reklam hedefleme veya üçüncü taraflara doğrudan satış yoluyla işletmeyi doğrudan finanse eder. Ancak gözetim bununla sınırlı kalmıyor. Yapay zeka, hükümetler ve şirketler tarafından insanları geniş ölçekte izlemek, profillemek ve paraya dönüştürmek için de kullanılır ve bunların çoğu göz önünde gizlenmektedir.

Yapay zekanın etiği

Yapay zeka; modellerin nasıl oluşturulduğu ve neyle eğitildiği konusundaki şeffaflık, insan emeğinin yerini alması, insanlardan ziyade kâra öncelik veren etkileşim odaklı tasarım ve gücün bir avuç şirkette toplanması hakkında zor soruları gündeme getiriyor. Bu sorunlar, herkesin birlikte yaşadığı teknolojiyi şekillendiriyor.

Kimlik ve üretici endişeleri

Yapay zeka; dolandırıcılık, kimlik avı girişimi, sahte kimlikle kandırma ve siyasi manipülasyon için yüzleri, sesleri ve kimlikleri taklit etmek amacıyla kullanılır. Aynı zamanda yüz tanıma sistemleri ile görsel ve video oluşturucular, çevrim içi ortamda rıza dışı taranan fotoğraflar ve sanat eserleriyle eğitilir. Kişisel gizliliğe yönelik etkiler ciddidir ve hala ortaya çıkmaya devam etmektedir.

Günlük aygıtlarda yapay zekâ

Yapay zekâ gizliliği hakkındaki yazışmaların çoğu sohbet robotlarına odaklanmaktadır. Ancak bir yapay zekâ platformunda hiç hesap açmamış olsanız bile, muhtemelen hâlâ bunlardan birini veriyle besliyorsunuzdur. Veriye en çok aç olan yapay zekâlardan bazıları, arayıp bulduğunuz türden değildir; artık sizin ve sevdiklerinizin her gün kullandığı aygıt ve araçlara entegre edilmiş durumdadır. 

İşletmeler için yapay zekâ gizliliği ve güvenliği endişeleri

İşletmeler, yapay zekâyı riskleri değerlendirdiklerinden daha hızlı entegre ediyorlar. İş akışınıza bir yapay zekâ asistanı eklemek, genellikle tescilli varlıklarınızı riske atabilecek; güvenlik ilkeleriniz, sözleşmeleriniz ve veri koruma yasalarınızla çelişebilecek yeni bir veri akış hattı eklemek anlamına gelir. Kuruluşunuz için yapay zekâ araçlarını benimsemeden önce bilmeniz gerekenler şunlardır.

Büyük yapay zekâ platformları

Büyük yapay zekâ asistanları sadece birer araç değildir. Onlar veri işletmeleridir. Piyasadaki en yaygın kullanılan yapay zekâ platformları hakkında bilmeniz gerekenler şunlardır.

OpenAI ChatGPT

Dünyanın en yaygın kullanılan yapay zekâ asistanı olan OpenAI'ın ChatGPT'si; kişisel verileri nasıl işlediği, yazışma geçmişini nasıl tuttuğu ve veri silme taleplerine nasıl yanıt verdiği konusunda Avrupa ve Kuzey Amerika'da düzenleyici kurumların incelemeleriyle karşı karşıya kaldı.

Google Gemini

Arama, Gmail, Dokümanlar, Android ve Chrome'a derinlemesine gömülü olan Gemini, Google'ya yapay zekâ destekli olarak dijital yaşamınızın neredeyse diğer tüm platformlardan daha fazlasına erişim sağlar; bu da bu verilerin Google'ın temel reklamcılık işiyle nasıl entegre olduğu konusunda önemli soruları gündeme getirir.

Microsoft Copilot

Copilot, Windows, Office ve Teams'e entegre olarak gelir; bu da onu iş yeri ortamlarında en yaygın şekilde dağıtılan yapay zekâ araçlarından biri haline getirir. Microsoft 365 ile sıkı entegrasyonu; verileri tutma, kurumsal uyumluluk ve tartışmalı Windows Recall özelliğini mercek altına aldı.

Meta AI

Meta AI; WhatsApp, Messenger, Instagram ve Facebook'a entegre edilmiştir ve buralarda dünyanın en büyük reklam veri ağlarından birinin yanında faaliyet gösterir. Meta, yapay zekâ asistanıyla yapılan yazışmaların reklam hedeflemesinde kullanılabileceğini onayladı.

Anthropic Claude

Claude, geliştiriciler ve kurumsal ekipler arasında tercih edilen yapay zekâ olarak ilgi görmektedir; bu durum kısmen Anthropic'in yapay zekâ güvenliğine olan beyan edilmiş bağlılığından kaynaklanmaktadır. Ancak şirket, varsayılan olarak yapay zekâ modeli eğitimi için hem ücretsiz hem de ücretli kullanıcılarının verilerini kullanmaya devam etmektedir.

Apple Siri ve Apple Intelligence

Apple, yapay zekâ özelliklerini aygıt içi işleme ve daha geniş kapsamlı olan "önce gizlilik" odaklı marka konumlandırması etrafında yapılandırmıştır. Asıl soru, Apple Intelligence genişledikçe bu taahhütlerin nasıl korunacağı ve daha karmaşık görevler için ne kadar verinin hâlâ aygıt dışına aktarılacağıdır.

DeepSeek

DeepSeek'in arkasındaki Çinli yapay zekâ laboratuvarı, geliştirdiği modellerin ABD'li önde gelen rakipleriyle maliyetin çok küçük bir kısmıyla rekabet etmesinin ardından küresel çapta dikkat çekti. Bu hızlı yükselişi, kısa süre içinde çeşitli ülkelerdeki yasaklar ile verilerin Çin'deki sunuculara yöneltilmesi ve Çin yasaları kapsamındaki olası devlet erişimi yükümlülüklerine ilişkin ciddi endişeler takip etti.

Grok

Grok, Elon Musk tarafından geliştirilen ve doğrudan X'e (eski adıyla Twitter) entegre edilen, xAI firmasının yapay zekâ asistanıdır. X'in 2024 yılında üçüncü taraflarla veri paylaşımını genişleten gizlilik ilkesi değişikliği ve Grok'un model eğitimi için herkese açık gönderileri varsayılan olarak kullanması, İrlanda ve Birleşik Krallık'ta düzenleyici kurumların soruşturma başlatmasına yol açtı.

Perplexity

Perplexity, kendisini Google Arama'ya alternatif, gizlilik odaklı bir seçenek olarak sunmaktadır; ancak ücretsiz ve standart Pro paketleri, verilerinizi model eğitimi için kullanmayı varsayılan olarak kabul eder ve bir hesabınız olmasa bile tanımlama bilgileri ile aygıt parmak izi alma yöntemleri üzerinden kullanıcı etkinliğini izler.

Mistral

Fransa merkezli Mistral, kendisini ABD'li yapay zekâ devlerine karşı gizliliğe saygılı bir Avrupa alternatifi olarak pazarlamaktadır. Ancak, ücretsiz paket ve standart API kullanıcıları varsayılan olarak eğitim verilerinin kullanılmasına dâhil edilir; tam veri koruması için ücretli bir kurumsal tarife gereklidir.

Yapay zekâ ve gizlilik hakkında sıkça sorulan sorular

Yapay zekâ yazışmalarımı kaydeder mi?
Yapay zekâ şirketleri verilerimi devletlerle paylaşabilir mi?
Ben yazdıktan sonra yapay zekâ verilerimle ne yapıyor?
İş için yapay zekâ kullanmak güvenli midir?
Yapay zekâ modellerini eğitmek için verilerimi kullanmasını engelleyebilir miyim?
Verilerimi toplamayan güvenli bir yapay zekâ asistanı var mı?

Gizlilikten ödün vermeyen bir yapay zekâ asistanı seçin

Çoğu yapay zekâ asistanı, tüm yazdıklarınızı toplayarak, depolayarak ve bunları modellerini geliştirmek veya sizin bir profilinizi oluşturmak için kullanarak çalışır. Lumo farklıdır.

Lumo'daki her yazışma gizlidir; bu nedenle hiç kimse, Proton bile, dosyalarınıza ve sohbetlerinize erişemez. Veriler asla üçüncü taraflarla paylaşılmaz, yapay zekâ modellerini eğitmek için kullanılmaz ve size yönelik reklam hedeflemesi yapmak amacıyla kullanılmaz. 

Gizlilik riskleri olmadan bir yapay zekâ asistanının tüm avantajlarından yararlanırsınız ve verileriniz tamamen size ait kalır. Olması gerektiği gibi.

Güvenli yapay zeka asistanı Lumo hakkında ayrıntılı bilgi alın

Her yazışmanın gizli olduğu yapay zeka Lumo ile tanışın

Lumo gizlilik ve güvenlik modeli