Programmierung
No-Code Data Science
Data Science ohne Programmierung Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie mit KNIME vollständige Data-Science- und Machine-Learning-Projekte ohne Programmierkenntnisse umsetzen. Sie lernen, Daten systematisch zu prüfen und aufzubereiten, Modelle zu trainieren, Ergebnisse fachlich und technisch zu bewerten und Workflows so aufzubauen, dass sie im Arbeitsalltag wiederverwendbar sind. Das Buch richtet sich an Data Analysts und Business Analysts ebenso wie an Fach- und Führungskräfte, Studierende und alle, die datengetriebene Projekte praxisnah realisieren möchten.Strukturierte Workflows nach CRISP-DM Als roter Faden dient der bewährte CRISP-DM-Prozess. Schritt für Schritt durchlaufen Sie Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation und Deployment - jeweils konkret umgesetzt in KNIME. Dabei geht es nicht nur darum, Modelle zu trainieren, sondern auch, Zielgrößen sauber zu definieren, Datenrisiken zu erkennen, Schwellenwerte festzulegen und Ergebnisse in konkrete Entscheidungen und Prozessschritte zu übersetzen. Praxisnahe Projekte für reale Anwendungsfälle Durchgängige Beispielprojekte aus verschiedenen Branchen zeigen, wie sich dieselbe methodische Logik auf unterschiedliche Fragestellungen übertragen lässt: von Kampagnenreaktionen und Kundenabwanderung über Kreditrisiken, Betrugserkennung und Produktionsqualität bis hin zu Healthcare-, Diagnose- und Retail-Anwendungen. So erwerben Sie nicht nur KNIME-Know-how, sondern auch eine Methodik, mit der Sie eigene Analyse-, Machine-Learning- und Automatisierungsprojekte strukturiert umsetzen können.
Retro-Games mit Python für Einsteiger
In diesem Buch lernst du Schritt für Schritt, wie du deine eigenen Spieleklassiker mit Python programmierst - unabhängig davon, ob du zum ersten Mal programmierst oder schon Vorkenntnisse mit Python oder einer anderen Programmiersprache hast. Mit Python und der Spielebibliothek pygame entwickelst du acht verschiedene Retro-Spiele, die nach und nach anspruchsvoller werden. Von einfachen Arcade-Games bis hin zu komplexen Taktik-Klassikern werden alle Spiele Schritt für Schritt erklärt und können direkt ausprobiert, verändert und erweitert werden.Mit modernen KI-Techniken bringst du deine Spiele-Klassiker auf das nächste Level, indem du Gegner entwickelst, die intelligent auf dein Verhalten reagieren oder selbstständig dazulernen.So verbindest du Retro-Gaming mit spannenden Einblicken in die Welt der künstlichen Intelligenz.Du lernst unter anderem: Spiele mit Python und pygame entwickelnSpielfiguren, Kollisionen und Highscores umsetzenLabyrinthe, Punktesysteme und Spielsteuerungen programmierenNPCs mit neuronalen Netzen trainierenKI-Verfahren wie Q-Learning und Mini-Max praktisch anwendeneigene Spielideen weiterentwickeln und anpassenSo lernst du nicht nur Python und Spieleentwicklung kennen, sondern bekommst auch einen praktischen Einstieg in die Welt der künstlichen Intelligenz.Spiele im Buch (basierend auf beliebten Klassikern): SchlangenbissPress under WaterPyramideTetrimaniaDiamond PusherArcade Fighter mit KI-gesteuerten GegnernRobi Chase mit KI-basierter WegsucheLandgewinn mit KI-Gegner in verschiedenen Schwierigkeitsstufen
Scratch-Projekte für Teens
Mit 30 eigenen Spielen Schritt für Schritt programmieren lernen Für Kinder und Jugendliche ab 10 Jahren (Klasse 5) , die ohne Vorkenntnisse mit Scratch ins Programmieren einsteigen möchten30 abwechslungsreiche Spiele von easy bis anspruchsvoll programmieren, darunter Autorennen, Schlange, Tierstimmen-Memory, Jump and Run und PlatformerDie Grundlagen des Programmierens anhand konkreter Projekte kennenlernen und nach und nach anspruchsvollere Spielmechaniken umsetzenViele Abbildungen und Schritt-für-Schritt-Anleitungen erleichtern das selbstständige Nachbauen und AusprobierenMit zusätzlichen Ideen zum Weiterprogrammieren und ersten Projekten mit dem Calliope mini - geeignet für Freizeit und MINT-Unterricht Dieses Buch führt Kinder und Jugendliche ab Klasse 5 praxisnah und auf verständliche Weise in die Welt des Programmierens ein. Schritt für Schritt entstehen mit Scratch 30 kleine Spiele direkt im Browser. Dank einfacher Anleitungen und zahlreicher Abbildungen lassen sich alle Projekte leicht nachvollziehen, ausprobieren und weiterentwickeln. Die mit Kindern praxiserprobten Projekte bauen schrittweise aufeinander auf, vom einfachen Einstieg bis zu etwas kniffligeren Spielen. So lernen junge Programmierfans in ihrem eigenen Tempo wichtige Konzepte der Informatik kennen und setzen sie direkt in die Praxis um. Eine kurze Einführung macht mit Scratch und den wichtigsten Grundlagen des Programmierens vertraut. 10 Mini Projekte zum Weiterüben und 10 Calliope Projekte liefern dir zusätzliche Anregungen für eigene Experimente. Dabei wird grundlegendes Informatikwissen anschaulich vermittelt - für das selbstständige Lernen zu Hause ebenso wie für den Einsatz im Unterricht. Spiele im Buch: RechenspielAutorennenSchlangeTennisTorwartTierstimmen-MemoryBallonschießenJump and RunPlatformerund viele weitere Projekte
Souveräne KI
Sie wollen generative Künstliche Intelligenz gewinnbringend und sicher in die Unternehmens-IT integrieren? Dann sind Sie hier richtig. Ingmar Stapel zeigt Ihnen, wie Sie eine komplette KI-Infrastruktur mit Open-Source-Tools aufbauen und souverän betreiben. Und, wie Sie Cloud-Services mit lokaler KI geschickt kombinieren, um die Vorteile beider Welten zu nutzen. Der Weg führt von Ollama oder vLLM als KI-Motor über die Aufbereitung Ihres komplexen Firmenwissens mit RAGFlow bis zu agentischen Systemen – für Code, Unternehmensworkflows oder allgemeine Aufgaben. Mit detaillierter TCO-Analyse und getesteten Schritt-für-Schritt-Anleitungen bauen Sie so eine KI-Infrastruktur auf, die Ihre Datensouveränität stärkt und DSGVO sowie EU AI Act fest im Blick behält.Hier lernen Sie: Strategische Grundlagen und »Beidhändigkeit« Erfahren Sie, warum digitale Souveränität für europäische Unternehmen wichtig ist, welche Risiken Public-Cloud-KI birgt und wie Sie mit einer TCO-Analyse die Wirtschaftlichkeit eigener Lösungen belegen. Sie lernen, lokale KI und KI-als-Service gezielt zu kombinieren, statt sich auf eine Seite festzulegen. Souveräne Infrastruktur Schritt für Schritt Die eigenen KI-Plattform! Von Ollama oder vLLM als stabiles Backend über Open WebUI als professionelles Cockpit bis zu RAGFlow für internes Know-how. Sie verbinden alle Komponenten über das MCP, richten agentische Werkzeuge wie OpenCode, Claude Code, Hermes Agent und OpenClaw lokal ein und automatisieren Workflows mit n8n und Flowise AI. Das souveräne Kreativ-Studio Erweitern Sie Ihre Werkstatt um die Welt der Bilder, Klänge und Videos! Bildgenerierung mit ComfyUI und Stable Diffusion, Audioverarbeitung mit Whisper und eine eigene Audio-KI mit ACE-Step stehen auf dem Plan. Oder geht es um Robotik und Fertigung? Dann nehmen Sie mit dem Language Model Cosmos-Reason2 noch echtes Video- und Szenenverständnis ins Portfolio. Das Sahnehäubchen: veredeln und automatisieren Verwandeln Sie generische Open-Source-Modelle durch Fine-Tuning über LLaMA Factory und LoRA-Training in hochspezialisierte Experten, die Ihre Unternehmens-DNA verinnerlicht haben. Souveränität vom Feinsten!Aus dem Inhalt: Hardware-Auswahl und TCO-Analyse Beidhändigkeit: lokale KI und KI-als-Service kombinieren Ollama als KI-Engine einrichten RAG-Systeme mit Unternehmensdaten aufbauen Integration über das MCP Agentische Systeme: OpenCode, Claude Code, Hermes Agent, OpenClaw Prozessautomatisierung mit N8N und Flowise AI Kreativ-Studio: Bildgenerierung mit ComfyUI und Stable Diffusion Audio und Vision: Whisper, ACE-Step und Video-/Szenenverständnis mit Cosmos-Reason2 Fine-Tuning und LoRA-Training mit LLaMA Factory DSGVO und EU AI Act
Das Ende der Wirklichkeit
LEBEN IN EINER WELT, IN DER NICHTS MEHR ECHT IST. Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken. Wie sie funktioniert und wie sie eingesetzt wird, hat den Diskurs der letzten Jahre bestimmt. Dieses Buch schließt daran an: Was geschieht, wenn künstliche Intelligenz nicht mehr nur Texte, Bilder und Stimmen erstellt, sondern auch Emotionen, Beziehungen und Erinnerungen simuliert? Wie verändern sich unsere Arbeit, unsere Werte und wir uns selbst, wenn wir nicht mehr sagen können, was noch echt ist? Mateusz Łabuz diskutiert, wie wir mit einer Technik umgehen können, die eine Gefahr für das Fundament unserer Wahrnehmung ist. Aus dem Inhalt: Eine neue WirklichkeitSynthetische SpracheSynthetischer WettbewerbSynthetische WerteSynthetische ArbeitSynthetischer BetrugSynthetische PornografieSynthetischer MüllSynthetische FigurenEin Blick in die Zukunft
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und PyTorch
Der Klassiker - jetzt neu zu PyTorch! Das Standard-Lehrbuch von Bestseller-Autor Aurélien Géron, nutzt jetzt das führende Framework PyTorch Führt leicht verständlich in die Basics des Machine Learning ein und vermittelt darauf aufbauend alle wesentlichen Techniken für die Programmierung von KI mit PyTorch Umfassend: von Datenexploration, Regression und Clustering bis Transformern, LLMs, Agenten und Reinforcement Learning Mit zahlreichen Übungen und Lösungen Das Potenzial von Machine Learning ist enorm, doch viele Entwicklerinnen und Entwickler schreckt die Komplexität des Themas ab. Ob Sie Ihre Fähigkeiten erweitern, Machine Learning in realen Projekten einsetzen oder verstehen möchten, wie KI-Systeme funktionieren – dieses Buch bietet einen idealen Einstieg. Aurélien Géron vermittelt anhand konkreter Praxisbeispiele und anschaulicher Erklärungen ein intuitives Verständnis zentraler Konzepte und Werkzeuge. Sie lernen moderne Frameworks und Bibliotheken wie Scikit-Learn, PyTorch und Hugging Face sowie eine Vielzahl von Techniken und Methoden kennen – von Basics wie Regression bis hin zu fortgeschrittenen Deep Neural Networks, Large Language Models und KI-Agenten. Verstehen Sie die Grundlagen des Machine Learning, einschließlich Konzepten wie Overfitting und Hyperparameter-Tuning Führen Sie ein vollständiges ML-Projekt mit Scikit-Learn durch – von der Datenexploration bis zur Modellbewertung Lernen Sie Techniken für unüberwachtes Lernen wie Clustering und Anomalieerkennung Entwickeln Sie mit PyTorch fortgeschrittene Architekturen wie Transformer-basierte Chatbots und Diffusionsmodelle Nutzen Sie vortrainierte Modelle, einschließlich LLMs, und optimieren und beschleunigen Sie sie Trainieren Sie autonome Agenten mithilfe von Reinforcement Learning
Handbuch für Software-Delivery und Operations
Während sich die meisten Fachbücher zu DevOps nur auf die allgemeine Theorie und Kultur konzentrieren, befasst sich dieser praktische Leitfaden mit den Tools, Verfahren und Technologien, die tatsächlich für die moderne Software-Delivery genutzt werden. Yevgeniy (Jim) Brikman zeigt, wie Software in der Produktion ausgeführt und gewartet wird – immer anhand von realen Systemen, echtem Code und nachvollziehbaren Schritt-für-Schritt-Beispielen. Mitarbeitende in DevOps, SRE und der Full-Stack-Entwicklung lernen so die Kernkonzepte und Best Practices moderner DevOps kennen und sammeln praktische Erfahrungen für alle wichtigen Aufgabenbereiche wie etwa das Deployment von Apps, Infrastructure as Code, Tools für die Orchestrierung, Versionskontrolle, automatisiertes Testen, CI/CD, Netzwerk-Fragen, Datenspeicherung, Monitoring und Security.
Mastering Swift
Client Platform Engineers, device administrators, and others charged with managing large fleets of devices need to be able to wield open-source tools, conform them to their unique use cases, and get them on devices securely. This has traditionally been done with other languages, some of which have evolved since the early days of Unix – the early days of the very idea of an operating system. But the increasingly closed nature of Apple devices means that these skills need to move to Swift, and all the good and bad that comes with that. This book is about how to build Swift applications that automate tasks on Apple devices. Things like pulling information down from a Mobile Device Management (MDM) solution to configure settings, deliver apps to devices, and gain telemetry into areas of the system that might not otherwise be available to legacy scripting tools that can’t get entitlements to manage various aspects of systems. Traditional Swift books don’t cover these scripty automation tasks, or how to build software that can’t go on the App Store. Yet that’s exactly what admins need to do. We want to make the world a more secure place, and this is one of the ways we get there. What You'll Learn How to wield Swift for secure device automation tasks.How to convert your code into compiled scripts.How to build functional programs for device inventory.How to integrate with enterprise systems for seamless operation.How to master Mobile Device Management (MDM) with Swift. Who This Book Is For This book is for client platform engineers, device administrators, and anyone managing large fleets of Apple devices.
MicroPython
Mikrocontroller-Programmierung muss nicht schwierig und umständlich sein. Mit MicroPython haben Sie ein Werkzeug, das die Arbeit mit den Arduinos, dem ESP32/8266 oder dem Raspberry Pi Pico einfach macht: Im Handumdrehen lesen Sie Sensoren aus, erstellen Webserver und versenden Daten über Bluetooth LE oder WLAN. Wie das geht, zeigt Ihnen Claus Kühnel in diesem Praxisbuch. Alles für den gründlichen Einstieg Sie brauchen keine großen Vorkenntnisse in der Programmierung, um mit MicroPython durchzustarten. Die Grundlagen sind schnell erklärt, und dann kann es schon mit den Entwicklungsboards aus der Arduino-Familie oder einem Board von ESP losgehen. Python für Maker Die Welt der Mikrocontroller unterscheidet sich von der klassischen Programmierung. Lernen Sie die Grundzüge des REPL-Schemas kennen und machen Sie sich mit fortgeschrittenen Programmiertechniken vertraut: Multitasking, Threads und State Machines. Projekte aus der Praxis Vom Aufbau einer eigenen kleinen Wetterstation über die Einrichtung eines BLE-Sensor-Netzwerks bis hin zu Experimenten mit LLMs: Beispiele aus der Praxis zeigen Ihnen, wie Sie mit MicroPython interessante Projekte umsetzen und selbst aktiv werden. Aus dem Inhalt: Grundlagen: Python für Maker Entwicklungsboards und -umgebungen Bibliotheken und Tools Multitasking mit Threads und AsyncIO Interrupts und Timer UART, SPI, I2C und CAN Ein LoRa-Netz aufbauen Debugging und Fehlersuche
Mathematik nach Feierabend - Verstehen Sie den Zufall?
REGENWAHRSCHEINLICHKEIT, WÜRFEL- ODER MÜNZWÜRFE – ALLES ZUFALL? ALLES MATHEMATIK!Erkunden Sie in diesem Buch kleine Rätseleien rund um die Rolle des Zufalls in der Mathematik. Dazu brauchen Sie lediglich Ihre Vorkenntnisse aus der Mittelstufe, eine gute Portion Neugier und etwas Zeit.Der erfahrene Autor und Gymnasiallehrer i. R., Benno Grabinger, beschert Ihnen mit unterhaltsamen Beispielen viele Aha-Momente beim Lesen. Wie viele Tore im Fußball sind wohl Zufallstore? Was ist eigentlich wahrscheinlich, wenn von »70 % Regenwahrscheinlichkeit« die Rede ist? Und lässt sich berechnen, ob eines meiner frisch gebackenen Rosinenbrötchen vielleicht zufällig gar keine Rosinen enthält? Antworten auf all diese Fragen erhalten Sie in diesem Buch.Mit Tabellenkalkulationen wird es dann noch interaktiver: Die Berechnungen und Simulationen, die Sie optional am eigenen Rechner ausprobieren können, machen die Beispiele im Buch noch anschaulicher. So lernen Sie Mathematik ganz neu kennen!Faszinierende Zahlen, überraschende Wahrscheinlichkeiten, grundlegende KonzepteZum Mitmachen: Kleine Praxisprojekte mit und ohne Excel, Calc und Co.Von Wichteln und Rosinenbrötchen: Mathematische Prinzipien intuitiv, unterhaltsam und nachvollziehbar erklärt Aus dem Inhalt: Weihnachtswichteln und das Rencontre-ProblemMonte-Carlo-MethodenPfandflaschen und IrrfahrtenVerschwörungstheorien und endliche geometrische ReiheWas gefälschte Steuererklärungen mit dem Benford-Gesetz zu tun habenDas Glück im WürfelspielVolleyball und die EinstandregelungDie Strategie der Kartenspiele
Scripting (2. Auflage)
DIE KUNST, PROBLEME IN 10 ZEILEN ZU LÖSENScripting ist die Kunst, Code-Probleme in wenigen Zeilen zu lösen. Denn viele Aufgaben in der IT erfordern keine komplexen Lösungen in einer Hochsprache – oft reichen ein paar Zeilen Python-, Bash- oder PowerShell-Code.Michael Kofler zeigt Ihnen in diesem Praxisbuch, wie Sie die Macht der Scripting-Umgebungen nutzen. Anhand zahlreicher Praxisbeispiele erfahren Sie, wie Sie Aufgaben automatisieren und wie Ihnen Shell- oder Pythonscripts viel Arbeit abnehmen können. Mit dabei ist ein Überblick über moderne Shell-Werkzeuge und IDEs: Visual Studio Code, Git, Claude, SSH und mehr.Neu mit vielen Hinweisen zum Shell-Tuning: Nerd-Fonts, Prompt-Frameworks und vielen modernen CLI-ToolsAus dem Inhalt: Bash, ZSH und die Linux-ToolboxPowerShell und CmdLetsPython und PipSSH, VSCode, Git, Curl: Werkzeugenkasten für moderne ScriptsScripts automatisch ausführen: Cron und Task SchedulerBackups automatisierenBilder verarbeitenMonitoring: Logging-Dateien auswertenWeb-Scraping und -MiningScripting in der AWS-CloudAutomatisierte Builds mit Docker-Containern
Let's code Python (3. Auflg.)
PROGRAMMIEREN LERNEN MIT PYTHON. IDEAL FÜR PROGRAMMIERANFÄNGERPython macht Spaß! Steige einfach in die Programmierung ein: Mit eigenen kleinen Programmen und Spielen, selbst gebauten Kreaturen, Grafik und mehreren Leveln. Mit der Entwicklungsumgebung Thonny ist es besonders einfach, zügig mit Python 3 loszulegen. Dieses Buch von Hauke Fehr und Stephan Elter bietet viele Hilfen eigens für Anfänger – und für den Fall, dass du doch mal einen Fehler finden musst.Ohne Vorkenntnisse lernst du Python in überschaubaren und abwechslungsreichen Projekten kennen. Neue Sprachelemente werden ausführlich vorgestellt, mit farbigen Hervorhebungen und Erklärungen direkt am Code. In Farbe, ausführlich kommentierter CodeViele Beispiele mit Text und Grafik Aus dem Inhalt: Installation und erste SchritteQuiz, Vokabeltrainer, Würfel-PokerFehler finden leicht gemachtEin Grafik-Framework benutzenEin Roboter, der zeichnen kannDateien bearbeiten und speichernMathematische Graphen und DiagrammeSpiele nachprogrammierenSelbst gebaute KreaturenMulti-Level-Spiele
Spring Boot 4 und Spring Framework 7
PROFESSIONELLE ENTERPRISE-ANWENDUNGEN MIT JAVA, OHNE BALLAST UND VOLL AUF DER HÖHE DER ZEIT! Willkommen in der Welt von Spring und Spring Boot! Dieses umfassende Handbuch von Bestsellerautor Christian Ullenboom zeigt Ihnen von Managed Beans bis hin zu Spring AI, was Sie über das Framework wissen sollten. Zum Lernen im Hands-On-Modus ebenso wie zum Vertiefen und Nachschlagen. Es bietet ein durchgehendes Anwendungsbeispiel, das sich schon in vielen Schulungen bewährt hat, enthält viele Tipps aus jahrelanger Praxis und klärt über mögliche Stolperfallen auf. Unabhängig davon, mit welcher Architektur Sie entwickeln und wie groß Ihre Projekte sind: Mit dem richtigen Know-how im Rücken sind Sie bereit für professionelle und moderne Softwareentwicklung mit Spring und Java. Aus dem Inhalt: Das erste Projekt aufsetzenSpring Core ContainerDependency Injection und Inversion of ControlTestgetriebene Entwicklung mit Spring BootCachingJakarta Persistence Query LanguageSpring DataRESTful WebservicesOpenAPI-DokumentationSpring AISpring SecurityMonitoringLoggingDeployment
IT Service Management (5. Auflage)
Fritz Kleiner zeigt in dieser aktualisierten Neuauflage, wie Sie IT Service Management ganzheitlich und mit Unterstützung von KI in einem Unternehmen einführen und betreiben können. Anhand vieler Praxisbeispiele erfahren Sie, wie Sie IT-Dienstleistungen standardisieren, IT Service Management in der Führungsebene verankern oder Business IT Services bilden. Besondere Schwerpunkte sind dabei u.a. das Etablieren der Prozesse des IT Service Managements wie Service Level Management, Configuration Management oder Requirement Management. Der Autor unterstützt Sie dabei, IT Service Management Schritt für Schritt im Unternehmen zu etablieren oder das bestehende IT Service Management laufend zu optimieren, sodass auch zukünftige Bedürfnisse erfüllt sind. Zusätzlich wird der Einfluss von agilen Methoden im IT Services Management beleuchtet. +32 Jahre Erfahrung von ITSM inkl. Tool-Einführungen +31 Prozesse/Fähigkeiten der IT +117 Vorlagen und Vorgaben für Lieferobjekte +175 Mögliche Prinzipien für Prozesse Zielgruppe: IT-Leiter IT Service Manager IT-Dienstleistungserbringer IT-Berater IT-Fachpersonal Informatik-Dozenten Informatik-Studenten
Pro Spring Boot 4
Master enterprise-grade application and microservice development with Pro Spring Boot 4. This revised edition empowers you to fully harness the groundbreaking capabilities of Spring Boot 4, crafting robust and scalable web, cloud, and microservice solutions with unparalleled ease. Dive deep into the latest advancements, including enhanced support for Java 17 and 21, significant updates to Spring Security, refined Spring Boot Actuator metrics with Micrometer, and expanded GraalVM integration for native compilation. Explore cutting-edge features like RSocket service interfaces, enriched Spring Data JDBC flexibility, and the revolutionary AOT (Ahead-of-Time Transformation) for optimized performance. Authored by seasoned experts, including a Developer Advocate on the Spring Team at Broadcom, and a Senior Staff Engineer and Instructor at CockroachLabs, this book delivers an authoritative, pragmatic guide filled with real-world case studies of increasing complexity. Gain invaluable insights, best practices, and first-hand knowledge directly from experts shaping the future of Spring Boot technology. What You Will Learn Construct sophisticated web, cloud, microservices, and enterprise applications with the Spring Boot 4 framework.Achieve seamless persistence with JDBC, JPA, a wide array of NoSQL databases, and Distributed SQL with CockroachDB.Implement advanced messaging solutions with JMS, RabbitMQ, WebSockets, and RSocket.Leverage Spring AI to develop AI applications and agents. Connect to LLMs or other MCP Servers and utilize the appropriate tools to automate tasks.Navigate the Spring Cloud ecosystem and extend Spring Boot with custom Starters and @Enable features.Apply best practices for testing and deploying Spring Boot applications with confidence.Leverage the power of AOT (Ahead-Of-Time Transformations) and GraalVM for native compilation.Master the latest version of Spring Security for robust application protection Who This Book Is for: Experienced Spring and Java developers eager to significantly boost productivity, reduce complexity, and accelerate development cycles for their enterprise applications and software services.
Building AI Systems with Python
This book is a practical, end-to-end guide for engineers and practitioners who want to move beyond prototypes and confidently deploy machine learning and large language model solutions in real-world environments. This book guides through the entire modern machine learning lifecycle. You’ll start with foundations using NumPy, Pandas, and PyArrow for data pipelines, then build solid baselines with scikit-learn. From there, you advance into deep learning with PyTorch, transformers, and LLM adaptation techniques such as LoRA and QLoRA. You’ll explore diffusion and multimodal models, and learn to build retrieval-augmented generation systems with FAISS and pgvector. Practical chapters cover agents, tool use, evaluation frameworks, observability, and responsible AI practices including privacy, safety, and governance. Finally, you’ll master deployment techniques using FastAPI, Ray Serve, TorchServe, and cutting-edge LLM serving engines like vLLM and TGI. Each concept is paired with clear code examples, testing patterns, and operational checklists. Instead of one-off tricks, you’ll adopt repeatable workflows: schema-first tooling, reproducible training pipelines, evaluation with golden datasets, and secure production rollouts with monitoring and compliance checkpoints. In the end, this book helps you build systems that are robust, auditable, and optimized—whether you're deploying your first model or managing complex enterprise workloads. For engineers who want to ship AI confidently and responsibly, this is your practical playbook for the GenAI era. What you will learn: Implement modern AI models including transformers, diffusion, multimodal, recommenders, and RL using practical PyTorch examples. Fine tune and serve LLMs with LoRA/QLoRA, quantization, RAG, tool calling, structured prompts, and robust evaluation techniques. Design agentic AI systems with memory, planning, safe tool execution, multi agent patterns, and autonomy evaluation frameworks. Deploy and run production grade AI with MLOps/LLMOps covering serving, performance tuning, monitoring, cost control, compliance, and edge deployments. Who this book is for: This book is designed for practicing machine learning and AI engineers, software engineers moving into applied AI, data scientists building production systems, MLOps/LLMOps practitioners, and technical builders who want to go beyond demos and deploy real-world GenAI, LLM, and PyTorch-based systems at scale.
Mastering Large Language Models
This book is a hands-on guide designed to help readers understand, build, and deploy powerful AI solutions using Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentic systems, and intelligent chatbots. Starting with the fundamentals—LLM architecture, tokenization, APIs, and fine-tuning—the book gradually builds toward complex, integrated systems. Readers will learn to implement RAG pipelines using vector databases like FAISS and Pinecone, develop autonomous AI agents that complete multi-step tasks, and create real-world chatbots that understand and adapt to user needs. The approach is project-driven: each chapter includes visual explanations, step-by-step code walkthroughs, and deployment-ready examples. From building a personal assistant that searches your notes to creating a scheduling agent, every project reinforces both technical skills and applied understanding. It emphasizes clarity, inclusivity, and real-world relevance—helping readers move confidently from basic understanding to complex applications. Whether you're exploring Agentic AI or looking to build production-ready systems, this book gives you the tools to turn curiosity into capability—and innovation into impact. What you will learn: Build intelligent chatbots and tools using LLMs like GPT, LLaMA, and Mistral with guided development steps.Combine LLMs with vector databases like FAISS and Pinecone to create accurate, context-aware AI systems.Design AI agents capable of planning and executing complex workflows for automation and decision-making.Apply prompt engineering, memory, and multimodal tools to build real-world AI apps for your project portfolio. Who this book is for: Machine Learning engineers, data scientists, and AI professionals interested in learning how to build real-world AI systems using Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic AI, and intelligent chatbots.
Einstieg in Ansible
Praktischer Einstieg in Ansible Dieses Buch richtet sich an DevOps Engineers, Softwareentwickler und Systemadministratoren, die ihre IT-Infrastruktur mit Ansible automatisieren und orchestrieren möchten. Das Buch ist so geschrieben, dass Ihnen der Einstieg in Ansible leichtfällt, insbesondere wenn Sie noch keine Vorkenntnisse in Infrastructure as Code haben. Sie lernen Schritt für Schritt, wie Sie mit Playbooks wiederholbare Deployments erstellen, Konfigurationen konsistent ausrollen und operative Prozesse automatisieren. Schritt für Schritt automatisieren und orchestrieren Der Autor begleitet Sie von den Grundlagen der Ansible-Automatisierung mit Playbooks, Roles und Inventories bis zur Orchestrierung größerer IT-Infrastrukturen in Linux- und Windows-Umgebungen. Praxisbeispiele wie die Automatisierung einer WordPress-Installation auf zwei verschiedenen Servern inkl. Bereitstellung von MariaDB zeigen Ihnen, wie Sie die Konzepte und Techniken direkt anwenden können. Darüber hinaus erhalten Sie eine Einführung in weiterführende Themen wie die Automatisierung von Container-Workloads mit Podman und Docker. Best Practices für den produktiven Einsatz Ergänzt wird diese Einführung durch Best Practices und Empfehlungen für den produktiven Einsatz von Ansible. Ein besonderes Augenmerk liegt auf aktuellen Entwicklungen der Infrastrukturautomatisierung wie dynamische Inventories in der Cloud (AWS) und der Nutzung von KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen wie GitHub Copilot. So entwickeln Sie ein fundiertes Verständnis für Funktionsweise und Einsatzmöglichkeiten von Ansible in modernen IT-Infrastrukturen. Aus dem Inhalt: Installation und erste Schritte (Linux, Windows, macOS)Infrastructure as Code verstehenTestumgebung einrichten mit VagrantGrundlagen der Konfigurations- und Datenserialisierungssprache YAMLInventories, Playbooks und TasksModularisierung mit RolesVerwendung von ModulenSensible Daten verwalten mit Ansible VaultAnsible und Docker/PodmanQualitätssicherung mit Molecule und LintingCI/CD mit GitHub ActionsAnsible in der Cloud (AWS)Einsatz unterstützender KI-AssistentenZahlreiche Praxisbeispiele und Best Practices
Einstieg in ABAP
ENDLICH IF OHNE ELSE: IHR SPRUNGBRETT IN DIE WELT DER SAP-ENTWICKLUNG Lernen Sie ABAP von Grund auf! Dieses Buch führt Sie Schritt für Schritt in die Programmierung mit ABAP ein. Von der Installation der Entwicklungsumgebung über Syntaxgrundlagen bis hin zu Datenbanken und objektorientierten Konzepten erhalten Sie einen praxisnahen Einstieg. Die Beispiele decken sowohl klassische als auch moderne Entwicklungsansätze ab und sind auf Cloud- sowie On-Premise-Systeme anwendbar. Der ideale Begleiter für die Basic-ABAP-Programming-Schulung (S4D400) von SAP! Ihre Einführung in die moderne ABAP-EntwicklungAlle Grundlagen der Cloud- und On-Premise-EntwicklungPraxisnahe Beispiele für die direkte Anwendung Aus dem Inhalt: Eclipse und ABAP Development ToolsSyntaxgrundlagenDatendeklaration DebuggingABAP DictionarySteueranweisungen, Rechenoperationen und interne TabellenDatenbankzugriff mit ABAP SQLCore Data ServicesObjektorientierte ABAP-ProgrammierungABAP RESTful Application Programming ModelEntity Manipulation Language
SAP Fiori Elements
Erstellen Sie SAP-Fiori-Apps nach dem Low-Code-Ansatz mit SAP Fiori Elements! Von den Grundlagen bis zur Navigation zwischen Apps enthält dieses Buch praktische Entwicklungsbeispiele für alle Floorplans. Neu in der 2. Auflage: KI-Unterstützung in den Entwicklungstools, Flexible Programming Model für Custom Pages und erweiterte Deployment-Optionen. So entwickeln Sie auch ohne vertiefte Programmierkenntnisse moderne Benutzeroberflächen oder beschleunigen Ihre Entwicklungsprojekte. Einfache Erstellung von SAP-Fiori-AppsPraktische Entwicklungsbeispiele für alle Floorplans und ProgrammiermodelleErweiterbarkeit, KI-Funktionen, Flexible Programming Model Aus dem Inhalt: KI-Unterstützung mit JouleFlexible Programming ModelOverview Page und List ReportAnalytical List PageObject PageCustom Pages entwickelnOData-Services und CDS-AnnotationenMobile DeploymentApp-ErweiterungenNavigation zwischen Apps
Java 25 and Beyond
Bring your Java skills up to date and discover the full diversity of modern Java! This book guides you step by step through the most important new features up to the current Java 25 LTS, while also drawing on proven highlights from earlier versions. It covers numerous language and syntax improvements, such as switch extensions, records, and text blocks. We also take a look at new API functions related to streams, strings, virtual threads, structured concurrency, and much more. One focus is on the increasingly popular pattern matching, especially in combination with record patterns. The book is rounded off with practical exercises and detailed sample solutions to help you consolidate what you have learned. What You Will Learn: Trace Java’s evolution up to version 25 LTS.Describe key language features like switch, records, and text blocks.Explore pattern matching and record patterns in depth.Assess enhancements in streams and stream gatherer.Apply virtual threads and structured concurrency.Use modern Java features in practical coding scenarios.Identify hidden gems from earlier Java releases. Who This Book is for: Readers already proficient in Java who seek a focused overview of key features introduced in versions 12 through 25 LTS. It targets both emerging developers and seasoned professionals looking to deepen or refresh their understanding for practical application in modern projects.
Der C64 (Teil 1)
Tauche ein in die Welt der Maschinesprache des C64 und erwecke den legendären 6502/6510-Prozessor zum Leben!Dieses Buch ist eine Zeitreise zurück zu den Wurzeln des Heimcomputing – und gleichzeitig ein moderner Leitfaden für alle, die die faszinierende Welt der 8-Bit-Programmierung erkunden möchten. Vom ersten Byte bis zum kompletten Maschinenprogramm führt dich dieses Werk durch alle Geheimnisse des Commodore 64. Ein durchdachter didaktischer Aufbau – vom Prozessor-Grundverständnis bis zur Hardware-Programmierung Praktische Anwendung mit dem SMON-Monitor: Assemblieren, Speichern, Laden und Ausführen Tiefes Verständnis der C64-Speicherarchitektur und der 6502/6510-Register Von grundlegenden arithmetischen Operationen bis hin zu komplexen Bit-Manipulationen Echte Hardwareprogrammierung: Tastaturzugriff über den CIA-Baustein Einblicke in die Speicherstruktur von BASIC-Programmen und Variablen Für wen ist dieses Buch? Retro-Computing-Enthusiasten C64-Fans, die mehr aus ihrer Hardware herausholen wollen Programmierer, die die Grundlagen moderner Computerarchitektur verstehen möchten Liebhaber der 8-Bit-Ära, die das Gefühl echter Hardware-Kontrolle erleben wollen Tauche ein in die Welt, in der jedes Bit zählt und in der du den Computer vollständig kontrollierst – Byte für Byte, Zyklus für Zyklus. Dieser erste Teil deiner Reise in die Tiefen des C64 ist erst der Anfang eines faszinierenden Abenteuers in der Welt der Maschinensprache.
Large Language Model Recipes
The Large Language Model Recipes book is a comprehensive, practical guide designed to help developers, data scientists, and AI engineers navigate the rapidly evolving landscape of Large Language Models (LLMs). Moving beyond theory, this book provides a hands-on, recipe-based approach to mastering the entire LLMs lifecycle, from selecting the right open-source model to fine-tuning it on custom data and deploying it for production at scale. Starting with the fundamentals of setting up a robust development environment, the book guides you through the critical decisions of model selection (Llama, Mistral, Falcon) and data preparation. It offers deep dives into advanced training techniques, including full fine-tuning, instruction tuning, and parameter-efficient methods like LoRA and QLoRA that make training accessible on consumer hardware. The book doesn't stop at training. It tackles the crucial "last mile" of AI development: deployment and optimization. You will learn how to shrink models with quantization, serve them with high-throughput engines like vLLM and TGI, and evaluate their performance using industry-standard benchmarks. Finally, it explores cutting-edge frontiers, including Retrieval-Augmented Generation (RAG) for grounding models in real-time data, building multimodal vision-language applications, and designing autonomous AI agents. Whether you are building a specialized chatbot, a code assistant, or a complex reasoning agent, this book provides the tested recipes and code you need to develop efficient, scalable, and robust AI solutions today. What you will learn: Design production-ready LLM systems using the Feature/Training/Inference (FTI) framework Apply advanced fine-tuning methods, including LoRA and QLoRA, for efficient model adaptation Build and optimize RAG pipelines with effective retrieval strategies and vector databases Deploy optimized LLMs using quantization techniques and scalable inference frameworks Develop multimodal and agentic AI applications with vision-language models and autonomous agents Who this book is for: This book is ideal for software developers, machine learning engineers, data scientists, and technical researchers who want to move beyond using API endpoints and start
C# und .NET 10 - Grundlagen, Profiwissen und Rezepte
Für Einsteiger, Fortgeschrittene und Profis Windows (WPF und .NET MAUI)- und Web-Programmierung (ASP.NET Core, Blazor und Co.) Datenbankprogrammierung mit Entity Framework Core 10 Neu: Komplett aktualisiert auf .NET 10; erweitert um KI- und Azure-Themen Online: Bonuskapitel u. a. zur GUI-Entwicklung mit Windows Forms sowie alle Beispiele aus dem Buch unter http://plus.hanser-fachbuch.de Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches Dieser überarbeitete Klassiker der C#-/.NET-Programmierung bietet Ihnen Know-how und zahlreiche Rezepte, mit denen Sie häufig auftretende Probleme meistern. Einsteiger erhalten ein umfangreiches Tutorial zu den Grundlagen der C# 14-Programmierung mit Visual Studio 2026, dem Profi liefert es fortgeschrittene Programmiertechniken zu allen wesentlichen Einsatzgebieten der Programmierung mit .NET 10. Zum sofortigen Ausprobieren finden Sie am Ende eines jeden Kapitels hochwertige Lösungen für nahezu jedes Problem. Das Buch gliedert sich in einen Grundlagenteil zur Programmierung, eine Einführung in die Desktop-Programmierung mit WPF und .NET MAUI (Multi-Platform App UI), einen Überblick zu KI-Programmierung mittels ML.NET, einen Technologieteil zu fortgeschrittenen Themen sowie einen umfangreichen Teil zur Web-Programmierung (ASP.NET Core, Web API, Blazor). Es ist der ideale Begleiter für Ihre tägliche Arbeit und zugleich eine unterhaltsame Lektüre, die Lust macht, Projekte auch in der Freizeit umzusetzen. AUS DEM INHALT // Grundlagen der Sprache / OOP-Konzepte / Arrays, Strings, Funktionen / Einführung in LINQ / Neuerungen in C# / Einführung in WPF / WPF Controls, WPF-Datenbindung / Einführung in .NET MAUI / Asynchrone Programmierung & Task Parallel Library / Debugging, Fehlersuche und -behandlung / Entity Framework Core und JSON-Serialisierung / KI-Programmierung mit ML.NET / Webanwendungen und APIs mit ASP.NET Core / Single-Page Applications (SPAs) mit Blazor