memory-sync-manager 通过 src/memory_sync/sync.py 内置的 MEMORY_SOURCE 常量，将统一维护的用户记忆同步到多款 AI 编程工具的专属记忆文件，避免重复维护；若需要，也可以改为读取外部源文件。

• .gitignore：忽略本地虚拟环境与临时缓存。
• pyproject.toml：uv 项目信息与可执行脚本定义。
• uv.lock：由 uv 生成的精确依赖锁文件。
• memory_source.md：可选的外部记忆正文示例，如需使用请修改配置指向该文件。
• memory_targets_windows.toml：Windows/WSL 环境默认目标配置。
• memory_targets_macos.toml：macOS 环境默认目标配置。
• src/memory_sync/sync.py：核心同步脚本与命令行入口，内联 MEMORY_SOURCE 供快速编辑。
• tests/test_sync.py：针对同步流程的 pytest 覆盖。
• examples/：示例输出目录，实际运行时会在此生成示例工具的记忆文件。

1. 根据自身需求编辑 src/memory_sync/sync.py 顶部的 MEMORY_SOURCE 常量；若更偏好维护独立文件，可在对应的 memory_targets_*.toml 中把 source 改成外部路径。
2. 修改当前系统会使用的配置文件（Windows/WSL 对应 memory_targets_windows.toml，macOS 对应 memory_targets_macos.toml），将 path 指向各个工具的用户记忆文件；可选字段 header、footer 用于附加前后缀。
   • 在 WSL 中可以直接填写 Windows 风格路径（如 C:/Users/...），脚本会自动转换为 /mnt/c/...。
3. 执行同步：

uv run python -m memory_sync.sync

常用参数：

• --config <path>：指定其他配置文件。
• --source <path>：临时指定不同的源文件。
• --dry-run：预览需要更新的文件，不真实写入。
• --quiet：只在有变更时打印结果。

运行单元测试：

uv run pytest

修改脚本后请立即执行测试，确保同步逻辑可靠。