Ich schätze die Benutzerfreundlichkeit und die Häufigkeit der Nutzung sehr – es ist ein Teil unseres täglichen Workflows geworden. Die Anzahl der Funktionen ist beeindruckend, und die Empfehlungen der Plattform machen das Ressourcenmanagement viel einfacher. Die einfache Integration in unsere bestehenden Systeme spart uns ebenfalls viel Zeit, und der Kundenservice war sehr reaktionsschnell, wann immer wir Fragen hatten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine Sache, die ich bei IBM Turbonomic etwas herausfordernd finde, ist, dass es für neue Benutzer eine Lernkurve geben kann. Es ist sehr leistungsstark, aber es braucht einige Zeit, um alle Funktionen vollständig zu verstehen und das Beste aus ihnen herauszuholen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an IBM Turbonomic am besten gefällt, ist seine Fähigkeit, die Echtzeitanforderungen von Anwendungen automatisch zu analysieren und kontinuierlich Entscheidungen zur Ressourcenzuweisung zu treffen, ohne dass ein manuelles Eingreifen erforderlich ist. Es generiert nicht nur Warnungen, sondern handelt auch auf der Grundlage von Richtlinien, um die Leistung aufrechtzuerhalten und gleichzeitig Überprovisionierung und unnötige Cloud-Kosten zu reduzieren. Die Plattform bietet tiefe Einblicke in hybride und Multi-Cloud-Umgebungen und integriert sich nahtlos mit Tools wie Kubernetes, VMware, Azure und AWS. Dieses Maß an Automatisierung und Einblick verbessert die Betriebseffizienz und Servicezuverlässigkeit drastisch. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl IBM Turbonomic leistungsstark ist, gibt es einige Bereiche, in denen es verbessert werden könnte. Erstens kann die Benutzeroberfläche überwältigend wirken – insbesondere für neue Benutzer oder Teams ohne vorherige AIOps-Erfahrung. Das Navigieren durch Dashboards und das Interpretieren aller Metriken kann eine Lernkurve erfordern. Zweitens, obwohl die Plattform starke Automatisierung bietet, erfordert das Anpassen dieser Richtlinien oder die Integration mit externen Systemen oft Skripting oder eine fortgeschrittenere Konfiguration, was für weniger technische Benutzer möglicherweise nicht ideal ist. Schließlich könnte die Preisstruktur für kleinere Organisationen oder Teams mit begrenztem IT-Budget nicht gut skalieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

IBM Turbonomic zeichnet sich durch die Bereitstellung von Echtzeit-, KI-gesteuerten Empfehlungen aus, die dazu beitragen, sowohl die Anwendungsleistung als auch die Infrastrukturkosten zu optimieren. Was mir am besten gefällt, ist die Fähigkeit, Entscheidungen zur Ressourcenzuweisung in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen ohne manuelles Eingreifen zu automatisieren. Dies gewährleistet nicht nur eine kontinuierliche Anwendungsstabilität, sondern reduziert auch erheblich den operativen Aufwand für IT-Teams. Die klare Sichtbarkeit der Plattform in Bezug auf die Ressourcennutzung über alle Ebenen hinweg — Rechenleistung, Speicher und Netzwerk — hilft bei der proaktiven Planung und Leistungsabsicherung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während IBM Turbonomic leistungsstarke Optimierungsmöglichkeiten bietet, kann die anfängliche Einrichtung und Integration komplex sein, insbesondere in großen Multi-Cloud-Umgebungen. Die Lernkurve für neue Benutzer ist etwas steil und erfordert Zeit, um die Automatisierungsempfehlungen der Plattform vollständig zu verstehen und ihnen zu vertrauen. Darüber hinaus könnte die Benutzeroberfläche, obwohl sie funktional ist, intuitiver und moderner gestaltet werden, um die Benutzerfreundlichkeit insgesamt zu verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an IBM Turbonomic am besten gefällt, ist, dass es hilft, unsere Anwendungen reibungslos laufen zu lassen, ohne dass viel manuelle Arbeit erforderlich ist. Es passt automatisch Ressourcen wie Speicher und CPU an, sodass wir nicht ständig überwachen oder feinabstimmen müssen. Dies spart uns nicht nur Zeit, sondern hilft auch, Leistungsprobleme zu vermeiden, bevor sie auftreten. Es funktioniert gut in verschiedenen Umgebungen – ob in der Cloud oder vor Ort – und gibt hilfreiche Vorschläge, die leicht zu verstehen und umzusetzen sind. Insgesamt macht es das Management unserer Systeme viel einfacher und effizienter. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es kann ein wenig Zeit in Anspruch nehmen, zu lernen, wie man es benutzt, besonders am Anfang. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Turbonomic bietet Ihnen großartige Einblicke in die Ressourcennutzung in Ihrem Rechenzentrum und gibt viele Ratschläge, um Ressourcen zu reduzieren und die Kosten zu senken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt eigentlich nichts, was ich an Turbonomic nicht mag. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Tool ist in der Lage, Empfehlungen zur Anpassung der Größe zu generieren, selbst wenn Entwickler und DevOps-Teams nur die Ressourcenanforderungen schätzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Produkt unterstützt derzeit nur AWS, Azure und GCP, was für diejenigen einschränkend ist, die andere Cloud-Anbieter nutzen. Außerdem ist das Fehlen der Unterstützung für mehrere Währungen ein Nachteil. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Hilft bei der Automatisierung der Ressourcenoptimierung in allen komplexen, hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen.

- Es überprüft ständig die Anwendung und Infrastruktur und entscheidet, wie die Leistung in Bezug auf Angebot und Nachfrage verbessert werden kann, was letztendlich die Kosten senkt.

- Es ermöglicht Ihnen auch, die Anwendung manuell zu überprüfen, trotz zahlreicher KI-Empfehlungen.

- Es ist einfach zu bedienen und in AWS oder andere Cloud-Plattformen zu integrieren, was die Implementierung erleichtert und die häufige Nutzung durch Administratoren fördert.

- Sie bieten auch Kundensupport an, der leicht über Hilfe oder ihre E-Mail zu kontaktieren ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Es erfordert eine Weiterbildung, da es schwierig zu erlernen ist, wenn man keinen technischen Hintergrund hat.

- Die Benutzeroberfläche ist zu komplex, wenn neue Benutzer eingearbeitet werden.

- Die Preisgestaltung wird besonders für kleinere Unternehmen teuer, wenn man versucht, zu skalieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Turbonomic ist ein Tool, das Automatisierungen für Infrastrukturen und FinOps bietet und die Erstellung von Leitplanken und guter Governance in Cloud- oder On-Premise-Umgebungen erleichtert. Das ist das Erste, woran wir denken, wenn wir mit Turbonomic arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Widgets und Berichte können besser behandelt werden, mit der Möglichkeit eines ETL ohne die Verwendung von ThoughtSpot.

Und die Dokumentation des SWAGGER der Turbonomic-API verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Automatisierung kritischer Aufgaben zur Verbesserung der FinOps-Praxis und -Kultur. Ist einfach zu verwenden und zu implementieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Synergie und Abhängigkeiten zu Cloudability haben Vor- und Nachteile. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe IBM Turbonomic verwendet und darüber studiert, und eines der besten Dinge, die mir daran gefallen, ist die Skalierung von Ressourcen und das Treffen von Entscheidungen in Echtzeit, was die beste und vernünftigste Nutzung der Ressourcen ermöglicht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine Sache, die ich festgestellt habe, ist, dass es komplex einzurichten ist, selbst wenn man grundlegende DevOps-Kenntnisse hat. Außerdem finde ich, dass die Benutzeroberfläche zu kompliziert ist mit einer Flut von Benachrichtigungen. Dies ist keine persönliche Erfahrung, aber ich denke, es ist etwas teuer für Einzelpersonen oder kleine Teams. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.