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IBM StreamSets Preisübersicht

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Preiseinblicke

Durchschnittswerte basierend auf echten Nutzerbewertungen.

Implementierungszeit

4 Monate

Return on Investment

20 Monate

Wahrgenommene Kosten

$$$$$

IBM StreamSets Preisbewertungen

(2)
Abhishek D.
AD
Data Engineer
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Leistungsstarke Datenintegration mit IBM Stream Sets."
Was gefällt dir am besten IBM StreamSets?

Das, was mir an Stream-Sets am meisten gefällt, ist, dass der Aufbau von Echtzeit-Datenintegration und Pipeline-Erstellung sehr reibungslos gestaltet wird. Die Drag-and-Drop-Oberfläche ist einfach zu bedienen. Außerdem verbindet es sich mit verschiedenen Datenquellen und -zielen. Es verfügt über coole eingebaute Überwachungs- und Fehlerbehandlungsmechanismen, um die Gesundheit Ihrer Pipeline im Auge zu behalten. Ich genieße auch, wie skalierbar es ist. Ich meine, man kann es für ein kleines Projekt bis hin zu einem Unternehmensprojekt verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM StreamSets?

Es kann schwierig sein, direkt mit StreamSets zu beginnen, insbesondere wenn man Anfänger ist. Zum Beispiel, wenn man keine Vorkenntnisse im Bereich Data Engineering hat. Man benötigt ein tieferes Verständnis, um einige erweiterte Funktionen zu nutzen, aber ich denke, die Dokumentation ist manchmal hilfreich, aber nicht immer. Auch die Preisgestaltung scheint für kleine Teams hoch zu sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Abhishek K.
AK
Technical Lead
Informationstechnologie und Dienstleistungen
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"IBM StreamSets: Solide Grundlagen, aber hinter modernen Datenwerkzeugen zurückbleibend"
Was gefällt dir am besten IBM StreamSets?

StreamSets bietet weiterhin eine intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche, die die Erstellung von Pipelines vereinfacht. Die nahtlose Integration mit Key-Vaults für die sichere Verwaltung von Geheimnissen und die einfache Planung von Pipelines bleiben starke Merkmale. Es ist benutzerfreundlich und bringt Daten schnell zum Fließen, insbesondere für Teams mit begrenztem Programmierhintergrund. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM StreamSets?

Während StreamSets einst ein Vorreiter im Bereich des visuellen Pipeline-Designs war, haben moderne cloud-native Tools es inzwischen überholt. Plattformen wie Azure Data Factory, Amazon EMR Notebooks und Apache Airflow bieten nun mehr Flexibilität, tiefere Integrationen und bessere Unterstützung für Orchestrierung, Überwachung und Kostenkontrolle. Die Hinzufügung von reichhaltigeren Entwicklerfunktionen, engeren CI/CD-Fähigkeiten und verbesserten Skalierbarkeitsoptionen würde StreamSets helfen, in der sich schnell entwickelnden Dateningenieur-Landschaft relevant zu bleiben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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