Mejor Software de Virtualización de Datos

La virtualización de datos proporciona almacenamiento, recuperación e integración de datos ágiles. Lo logra a través de capas de datos, que sirven como una abstracción de dichos datos, permitiendo acceder y comprender los datos de una manera simple y optimizada. Con este software en su lugar, las empresas pueden acceder y modificar datos diversos a través de una única vista.

Los datos solo son valiosos si son accesibles. Un problema perenne que ocurre en las organizaciones, especialmente en las más grandes, es que las funciones y departamentos empresariales pueden quedar aislados. En estos casos, los datos de la empresa no son fácilmente accesibles entre departamentos, lo que a menudo lleva a diferentes fuentes de datos para los mismos conjuntos de datos. Además, aquellos dentro de un departamento específico (por ejemplo, marketing) podrían no comunicarse con otro departamento (por ejemplo, finanzas) y, como resultado, mantendrán los mismos datos en diferentes sistemas.

Las siguientes son algunas características principales dentro del software de virtualización de datos que pueden ayudar a los usuarios a administrar, federar y transformar sus datos:

Administración de datos: Este software ayuda a los usuarios a comprender y gestionar sus datos. Como tal, las características administrativas, como la gestión de bases de datos, el control de acceso y la seguridad de los datos son imprescindibles. Los datos solo son valiosos si se pueden acceder y comprender, por lo que es clave que los usuarios puedan usar la virtualización de datos para gestionar diferentes tipos de bases de datos y métodos de integración.

Además, no se trata solo del "qué" (por ejemplo, tipos y fuentes de datos), sino también del "quién" (es decir, quién puede acceder a los datos). Las herramientas de virtualización de datos deben dar a los administradores control sobre los privilegios y la accesibilidad relacionados con los datos. Finalmente, debe permitir a los usuarios asegurar el acceso a los datos y proporcionar soporte adicional para prácticas de seguridad como la lista blanca de IP, la mitigación de ataques y el cifrado de datos.

Federación de datos: La federación de datos se refiere a la capacidad de mapear datos o metadatos de múltiples bases de datos autónomas en una única base de datos o vista de datos (es decir, federada). Con la federación de datos, las empresas pueden comenzar a gestionar y organizar el almacenamiento, las redes y los centros de datos, así como integrar estos datos en varios sistemas y aplicaciones.

Transformación de datos: Los datos no necesitan ni deben permanecer estancados, atrapados en bases de datos y simplemente observados de vez en cuando. En cambio, es importante analizarlos, combinando diferentes conjuntos de datos y descubriendo tendencias entre ellos. El software de virtualización de datos puede ayudar con esto a través del modelado de datos y la visualización de datos. El primero ayuda a estructurar los datos de una manera que permite extraer información rápidamente y con precisión, y el segundo proporciona la capacidad de representar datos en una variedad de formatos gráficos.

Rentabilidad: La virtualización de datos puede ayudar a consolidar datos y proporcionar una vista panorámica de los datos de una empresa. Como resultado, estas plataformas pueden ayudar a eliminar y eliminar registros de datos duplicados y garantizar que los datos sean consistentes y limpios. Los datos sucios pueden ser extraordinariamente costosos, tanto en términos de los costos involucrados en la limpieza como de los costos involucrados en limpiar los desastres que surgen como resultado de datos inconsistentes.

Por ejemplo, una empresa sin ninguna forma de consolidación de datos podría tener un muro metafórico entre los departamentos de finanzas y marketing. Si el equipo de marketing, basado en sus conjuntos de datos y fuentes, cree que el negocio está teniendo éxito, pueden invertir cantidades exorbitantes de dinero en sus campañas. Sin embargo, si tuvieran una vista adecuada de los datos de la empresa, podrían darse cuenta de que las cosas no eran tan buenas como pensaban. El gasto excesivo del equipo de marketing, en este caso, podría haberse evitado con herramientas de virtualización de datos, ayudándoles a comprender mejor sus datos entre equipos y funciones.

Productividad: Como es el caso con otras herramientas de datos, como la analítica de autoservicio, la eficiencia puede aumentar significativamente con el software de virtualización de datos. Históricamente, el acceso y análisis de datos era competencia de individuos y equipos especializados, como TI. Como resultado, otros que tenían interés en analizar o incluso acceder a estos datos se veían obligados a esperar en fila y recibirlos de los guardianes de los datos. Esta no era una solución rápida y eficiente y también era costosa, tanto en términos de la necesidad de trabajadores especializados, como en el hecho de que para cuando se presentaban los datos, podrían estar obsoletos y desactualizados.

Escalabilidad: Como solución ágil, la virtualización de datos puede escalar fácilmente a medida que crece un negocio. Además, se puede implementar en infraestructuras locales, en la nube o híbridas.