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Promedios basados en opiniones de usuarios reales.

Tiempo de Implementación

4 meses

Retorno de la Inversión

20 meses

Costo Percibido

$$$$$

Reseñas de precios de IBM StreamSets

(2)
Abhishek D.
AD
Data Engineer
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Integración de datos poderosa con IBM Stream sets."
¿Qué es lo que más te gusta de IBM StreamSets?

Lo que más me gusta de los conjuntos de flujo es que hace que la integración de datos en tiempo real y la construcción de canalizaciones sea muy fluida. La interfaz de arrastrar y soltar es fácil de usar. Además, se conecta a varias fuentes y destinos de datos. Tiene mecanismos de monitoreo y manejo de errores integrados muy buenos para ayudar a vigilar la salud de tu canalización. También disfruto de lo escalable que es. Quiero decir, puedes usarlo en un proyecto pequeño hasta en un proyecto a nivel empresarial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM StreamSets?

puede ser complicado comenzar directamente con streamsets, especialmente si estás en un nivel principiante. Como si no tienes experiencia previa en ingeniería de datos. Necesitas un nivel más profundo de comprensión para usar algunas funciones avanzadas, pero creo que la documentación es útil a veces, aunque no siempre. Además, el precio parece elevado para equipos pequeños. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Abhishek K.
AK
Technical Lead
Tecnología de la información y servicios
Empresa (> 1000 empleados)
"IBM StreamSets: Fundamentos Sólidos, Pero Quedándose Atrás en las Herramientas de Datos Modernas"
¿Qué es lo que más te gusta de IBM StreamSets?

StreamSets sigue ofreciendo un lienzo intuitivo de arrastrar y soltar que simplifica la creación de canalizaciones. La integración perfecta con bóvedas de claves para la gestión segura de secretos y la facilidad de programación de canalizaciones siguen siendo características destacadas. Es fácil de usar para principiantes y permite que los datos fluyan rápidamente, especialmente para equipos con conocimientos limitados de codificación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM StreamSets?

Aunque StreamSets fue en su momento un líder en el diseño visual de pipelines, las herramientas modernas nativas de la nube lo han superado. Plataformas como Azure Data Factory, Amazon EMR notebooks y Apache Airflow ahora ofrecen más flexibilidad, integraciones más profundas y mejor soporte para la orquestación, el monitoreo y el control de costos. Añadir características más ricas para desarrolladores, capacidades de CI/CD más ajustadas y opciones de escalabilidad mejoradas ayudaría a StreamSets a mantenerse relevante en el panorama de ingeniería de datos que evoluciona rápidamente hoy en día. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

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