Lo que más aprecio de TrueFoundry es cómo simplifica la gestión de extremo a extremo de los modelos de aprendizaje automático. La interfaz es limpia e intuitiva, lo que permite a los equipos desplegar, monitorear e iterar en los modelos con mínima fricción. La integración con marcos populares como TensorFlow y PyTorch es perfecta, y las funciones de automatización ahorran un tiempo significativo, especialmente para tareas repetitivas. Su soporte al cliente es receptivo y conocedor, lo que hace que la incorporación y la resolución de problemas sean mucho más fluidas. Lo uso regularmente en los flujos de trabajo diarios de ML, y rápidamente se ha convertido en una herramienta indispensable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La principal limitación es que configurar tuberías altamente personalizadas puede requerir un poco de esfuerzo, especialmente para arquitecturas de modelos muy complejas. Algunas de las características de monitoreo más avanzadas también tienen una curva de aprendizaje, pero una vez dominadas, son extremadamente poderosas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

TrueFoundry es rápido, escalable y funciona tanto en la nube como en configuraciones locales, mientras ahorra costos de GPU e infraestructura. Es seguro y cumple con las normativas (SOC2, GDPR, HIPAA) con monitoreo completo, registro y control de acceso para datos sensibles. Fácilmente implementable en muchos modelos de IA y ayuda a los equipos a lanzar productos de IA más rápido con herramientas y plantillas listas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Un poco complejo de aprender. Las características empresariales, los despliegues en las instalaciones, el uso de GPU, etc., probablemente tengan un costo más alto. Si aún no tienes configurada la nube o conocimientos de Kubernetes, es posible que necesites invertir en configuración y mantenimiento. Aunque muchas integraciones son posibles, los flujos de trabajo profundamente personalizados podrían requerir la construcción de componentes personalizados o soluciones alternativas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

TrueFoundry facilita mucho el despliegue y la gestión de modelos de ML sin dedicar demasiado tiempo a la configuración de DevOps. La interfaz es sencilla, y la integración con herramientas existentes como Kubernetes y GitHub es fluida. También me gusta cómo estandariza el flujo de trabajo para el entrenamiento y despliegue de modelos, lo que ahorra mucho tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunas características aún se sienten en una etapa temprana y podrían necesitar más pulido. La documentación se puede mejorar en algunas áreas, especialmente para los usuarios que configuran pipelines por primera vez. Aparte de eso, la plataforma funciona bien. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Escalado automático

- Independiente de la nube

- Soporte al cliente

- Fácil de usar y muy fácil de integrar en el código existente, a diferencia de AWS Sagemaker o Metaflow que requieren cambiar el código

- Una vez configurado, es fácil actualizar el modelo con un solo clic Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Dado que es un producto temprano, es posible que algunas características no estén disponibles, pero el servicio de atención al cliente es muy bueno y implementan características a un ritmo muy rápido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta cómo elimina la complejidad de implementar modelos de aprendizaje automático. La plataforma es sencilla, está bien documentada y me ahorra horas en la configuración de infraestructura. Hace que experimentar y escalar sea mucho más rápido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces, la interfaz de usuario podría estar un poco más pulida, y ciertas funciones avanzadas necesitan una documentación más clara. No es un factor decisivo, pero mejorar esas áreas haría que la experiencia fuera aún más fluida. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta que TrueFoundry ayuda a los equipos de datos a trabajar más rápido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

no hay nada en específico que no me gusta pero creo que aún puede seguir mejorando. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

TrueFoundry es una plataforma fácil de configurar para todos tus casos de uso de MLOPs, implementación de modelos LLM y Gen AI. Nuestra empresa se asoció con TrueFoundry para facilitar la incorporación de nuevos miembros del equipo en la implementación de chatbots basados en RAG. Todos pudieron configurar rápidamente la cuenta de la plataforma y comenzar con los proyectos de inmediato. El equipo de soporte también es muy receptivo y siempre que alguien tenía una duda, respondían rápidamente. La plataforma también es fácil de integrar en el sistema de nuestra empresa y todos la usaron inicialmente como el producto principal. Cuando los casos de uso de gen ai apenas comenzaban, lo que refleja que TrueFoundry tuvo una ventaja inicial en el establecimiento de la plataforma de LLM ops. Cuando se demostró que TrueFoundry es el producto ideal para la incorporación de nuevos miembros del equipo, se añadieron más personas para su uso regular. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay mucho inconveniente, pero una cosa que TrueFoundry puede intentar en el futuro es crear un entorno de no código/bajo código para LLM Ops. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los despliegues de prototipos/pruebas se han vuelto muy rápidos con despliegues de un solo clic, la capacidad de construir y desplegar a través de una rama y commit particular ayuda a iteraciones rápidas. La capacidad de usar un servidor SSH con cuentas de servicio requeridas y VsCode ayuda a aumentar la productividad. El soporte también es útil para cualquier consulta que surja. Poder ver los registros en vivo en la propia interfaz de usuario ayuda a una depuración rápida. Pudimos desplegar un modelo de Hugging Face para un servicio orientado al cliente bastante rápido utilizando sus despliegues de modelos de ML. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Se necesitan algunas características como el control RBAC y la protección de los despliegues de producción. El despliegue basado en aprobaciones también es una buena característica para tener. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque no interactúo personalmente con el equipo de manera regular, he recibido comentarios del equipo de desarrollo y no tienen quejas. Aprecian el hecho de que el equipo de TrueFoundry siempre ha estado allí apoyándonos con la incorporación a la plataforma, el soporte de mantenimiento e incluso con requisitos no planificados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El equipo ha sido extremadamente receptivo y no tengo ninguna queja todavía. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Alivia el dolor de la configuración de la infraestructura de GenAI

- Rango de modelos de código abierto disponibles para experimentar para nuestra aplicación

- Buena integración con la suite de HuggingFace

- Los despliegues de LLM se vuelven mucho más fáciles con TrueFoundry

- Gran integración con Github, VS Code, AWS, GCP y otras herramientas relacionadas

- Selecciona automáticamente la GPU más adecuada requerida por nuestra aplicación para reducir el costo total de facturación de GPU

- Gran apoyo por parte de su equipo técnico. Mayormente disponibles para resolver cualquier problema. También ofrecen una demostración del producto siempre que sea necesario/solicitado.

- La interfaz de usuario del producto también es simple y fácil de usar.

- Los despliegues en la nube también son muy buenos con la capacidad de escalar/desescalar automáticamente.

- En general, una plataforma imprescindible y de referencia para un despliegue eficiente y escalado. Mi equipo lo utiliza a diario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Para mi equipo, requerimos los costos de facturación de GPU a nivel de espacio de trabajo y de cada proyecto. Si eso se pudiera hacer, agrega más valor a mi equipo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.