Comparer CassandraetMongoDB 
Cassandra vs MongoDB
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé MongoDB plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec MongoDB dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que MongoDB répond mieux aux besoins de leur entreprise que Cassandra.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que MongoDB est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de MongoDB à Cassandra.
Cassandra fonctionne dans un seul démon; il n'y a pas de configuration complexe, de verrouillage et d'autres services pour le faire fonctionner. Le support pour l'utilisation des certificats x.509 et TLS pour la communication de cluster est adapté au cloud...
Mauvaise performance (souffre de l'utilisation de la JVM), nécessite un grand nombre de nœuds pour gérer les écritures (ne s'adapte pas bien avec moins de nœuds utilisant des machines plus grandes).
- Facilité d'utilisation - Facile à devenir productif - Indexation facile - Facile à installer - Langage de requête - Facile à mettre à l'échelle - J'ai pu mettre en œuvre une solution polyglotte combinant MongoDB et Neo4j, une base de données...
rs.reconfigs provoquant des pannes inutiles même lorsqu'ils ne sont pas censés le faire, par exemple en supprimant un membre mort de l'ensemble.
Cassandra fonctionne dans un seul démon; il n'y a pas de configuration complexe, de verrouillage et d'autres services pour le faire fonctionner. Le support pour l'utilisation des certificats x.509 et TLS pour la communication de cluster est adapté au cloud...
- Facilité d'utilisation - Facile à devenir productif - Indexation facile - Facile à installer - Langage de requête - Facile à mettre à l'échelle - J'ai pu mettre en œuvre une solution polyglotte combinant MongoDB et Neo4j, une base de données...
Mauvaise performance (souffre de l'utilisation de la JVM), nécessite un grand nombre de nœuds pour gérer les écritures (ne s'adapte pas bien avec moins de nœuds utilisant des machines plus grandes).
rs.reconfigs provoquant des pannes inutiles même lorsqu'ils ne sont pas censés le faire, par exemple en supprimant un membre mort de l'ensemble.