python-recsys Avis & Détails du Produit

J'aime la capacité de l'outil à travailler avec une grande quantité de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je n'aime pas trop l'interface. Elle n'est pas très attrayante pour travailler avec. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est un dépôt open-source qui permet à l'utilisateur d'installer facilement. L'expérience de codage est très utile et facile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien à dire sur le dégoût. Le représentant est très utile pour tout le monde. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Python-recsys est une bibliothèque Python puissante qui consiste en une implémentation d'un système de recommandation. Vous pouvez recommander un article en fournissant un mécanisme basé sur l'utilisateur ou sur l'article. Certains algorithmes de décomposition matricielle sont implémentés, tels que la décomposition en valeurs singulières, et vous pouvez évaluer les résultats à travers des mesures de performance standard, afin de trouver les meilleurs paramètres de réglage pour votre domaine spécifique. Les algorithmes sont soutenus par une excellente documentation et de nombreux ensembles de données pour expérimenter. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Python-recsys ne fonctionne pas avec Python 3, donc si vous avez des projets hérités en Python 2, vous ne pouvez pas l'intégrer. Certains algorithmes bien connus ne sont pas implémentés et il n'est pas possible d'ajouter des variantes à ceux qui sont implémentés. La communauté des utilisateurs de la bibliothèque n'est pas très grande, donc ne vous attendez pas à avoir beaucoup d'interactions si vous rencontrez des problèmes en utilisant la bibliothèque. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Python-recsys est une plateforme open source et la tendance actuelle est la technologie open source. Elle fournit la meilleure bibliothèque basée sur différentes fonctionnalités. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les services de suivi des bugs de Python ne sont pas bons de mon côté. C'est ma propre expérience. Désolé de ne pas détester le suivi des bugs de tous les côtés, mais de mon côté, il y a quelques problèmes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Facilite la gestion des ensembles de données et est assez facile à mettre en œuvre. Il y a une courbe d'apprentissage, mais vous pouvez la surmonter assez facilement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est une nouvelle bibliothèque d'origines et l'algorithme de recherche ne fonctionne pas toujours pour ce dont vous aurez besoin. Elle semble encore un peu nouvelle et sous-développée, mais le temps le dira. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La bibliothèque Python-recsys est excellente une fois que vous dépassez la documentation fade. Elle fait un excellent usage de Numpy et Scipy pour offrir un système de recommandation incroyablement précis. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est 2019 et il n'y a toujours pas de support pour python 3, malheureusement. C'était finalement la raison pour laquelle nous ne l'avons pas intégré dans notre environnement après les tests. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dans les modèles que j'ai utilisés, le modèle hybride est excellent pour obtenir des résultats prédictifs précis et des recommandations. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il peut y avoir certains problèmes qui surviennent lorsqu'on traite des données très volumineuses. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous avons utilisé Python pour notre outil de déploiement automatisé et il est tellement rapide en traitement par rapport à d'autres choses. En termes de compatibilité, de scalabilité et de performance. En ce qui concerne le codage et l'exécution, c'est tellement simple et facile à faire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien à dire de mal à ce sujet. C'est assez facile d'utiliser n'importe quel type d'outils et compatible avec tous. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La bibliothèque fait vraiment bien ce qu'elle est censée faire avec le système de recommandation, en particulier dans notre mise en œuvre sur les sites de vente au détail. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il existe des solutions de contournement pour certaines choses, mais certaines fonctionnalités essentielles manquent, comme les recommandations fréquemment consultées, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est un excellent logiciel technique. Pas facile à utiliser sans expérience. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Très technique, idéal pour les personnes expérimentées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.