Atlan Avaliações e Detalhes do Produto

O produto destaca-se pela sua facilidade de uso, tornando-o acessível mesmo para aqueles que não são muito familiarizados com tecnologia. A implementação foi simples, e eu apreciei como os recursos eram tanto abrangentes quanto práticos. A integração com outras ferramentas foi tranquila, o que tornou a experiência geral ainda melhor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As capacidades de IA são limitadas e a automação parece bastante rígida. Além disso, faltam recursos para gerenciar tarefas em várias equipes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Contratos de dados padronizados usando modelos YAML

- Compatibilidade com frameworks de código aberto como Apache Spark, Airflow

- Excelente catálogo técnico para engenheiros de dados

- Pacotes e bibliotecas de linhagem Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Não é amigável para usuários de linha de negócios

- A UI/UX foi percebida como muito técnica

- Ótimo catálogo técnico, mas não cobre requisitos de governança de negócios como CDEs Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nossa experiência com a Atlan tem sido excepcionalmente positiva, desde a exploração inicial e avaliação técnica até a implementação e suporte operacional contínuo. Incluímos a Atlan como parte de nossa infraestrutura de dados devido à sua interface de usuário intuitiva, recursos robustos do produto e visão voltada para o futuro. A compatibilidade da Atlan com o restante de nossa pilha de dados moderna (Snowflake, dbt, Sigma Computing) e outras ferramentas empresariais, como Slack, Google Workspace e Chrome, também foi um fator chave. A equipe da Atlan proporcionou ampla oportunidade para realizar uma Prova de Conceito (POC) e Prova de Valor (POV), que incluíram demonstrações ao vivo das funcionalidades para os diversos stakeholders de dados. Além disso, o modelo de preços e suporte da Atlan foi tanto razoável quanto adaptável.

A configuração da plataforma foi rápida, com algumas horas de chamadas de integração distribuídas ao longo de uma semana. Pudemos rapidamente executar varreduras em nossa instância do Snowflake e configurar integrações com outras plataformas como o dbt. Mais tarde, quando o suporte para o Sigma Computing foi introduzido, conseguimos integrar o mesmo por conta própria. Recursos como a busca na web de metadados e a linhagem detalhada em nível de coluna para análise de causa raiz e impacto foram um sucesso instantâneo com nossos usuários avançados de dados.

A equipe de sucesso do cliente da Atlan foi meticulosa em nos fornecer o suporte necessário para melhorar a adoção e o engajamento na plataforma. Eles se esforçam consistentemente para entender nossos casos de uso específicos, entregáveis e resultados de negócios para fornecer suporte ideal. Apreciamos como a equipe da Atlan nos apoiou até agora com a gestão ativa de metadados e ajudando a melhorar a governança de nossos produtos de dados e aprendizado de máquina. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Um roteiro de produto sólido apoia a visão, mas a comunicação sobre os próximos recursos e lançamentos pode ser melhor. Os conceitos de Personas e Propósito se sobrepõem, e explicá-los para a maioria dos stakeholders é difícil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A capacidade de aplicar definições e tags para quase qualquer ativo de dados é útil, especialmente o recurso de anexar documentação existente como um recurso. Ótimo recurso de pesquisa e capacidade de propagar tags a partir de objetos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface do usuário é às vezes difícil de navegar, e há algumas telas que podem ser mais adequadas para visualizar como uma tabela. Também há, às vezes, uma curva de aprendizado acentuada para passar do uso básico somente de leitura (ou gerenciamento de um único ativo) para habilitar esforços de marcação/documentação em massa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Atlan é fácil de implementar e integrar com sistemas existentes. Ele pode ingerir esquemas de dados de vários sistemas e fornece uma interface de usuário limpa para adicionar metadados, como tags. Atlan permite que as equipes de dados e conformidade identifiquem facilmente a propriedade e objetos de dados sensíveis ou privados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Atlan forneceu ferramentas para ingerir esquemas de bancos de dados PostgreSQL que poderiam usar algum gerenciamento de dependências, já que muitas das dependências continham vulnerabilidades no momento do uso. Esta ferramenta também estava disponível para download apenas mediante solicitação de um link e não estava disponível como uma imagem de contêiner, permitindo atualizações automáticas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Com o Atlan, somos capazes de nos conectar a uma variedade de sistemas dos quais dependemos para ver facilmente onde nossos dados estão localizados e identificar quais equipes os gerenciam. Conectar-se aos sistemas foi relativamente simples e tornou a busca por artefatos de dados muito mais fácil. Isso ajudou na integração de novos membros da equipe de dados. Vários novos contratados comentaram sobre como é simples de usar e frequentemente dependem dele como uma ferramenta chave em sua caixa de ferramentas. Também ajudou a trazer mais da organização para aproveitar os dados de forma mais eficaz. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sem desvantagens realmente fortes para o produto. Como muitos produtos, Atlan tenta incentivar um certo grau de dependência do produto, mas ainda são abertos o suficiente para permitir que a documentação e a gestão vivam em outras ferramentas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tendo usado outras ferramentas neste espaço, o Atlan oferece uma experiência administrativa e de usuário muito melhor do que outras ferramentas. • Foi fácil de configurar e integrar com nossa pilha de tecnologia. • Navegá-lo parece intuitivo, o que é crítico para um sistema de gerenciamento de metadados que você precisa colocar na frente de múltiplas personas de usuário.

Eles também estão se desenvolvendo em um ritmo rápido, com recursos sendo lançados a cada semana e uma disposição para ouvir/responder ao feedback. Alguns dos recursos mais novos não são perfeitos, mas geralmente são equivalentes aos dos concorrentes e, no ritmo de desenvolvimento que vejo, eles estão se destacando.

O suporte tem sido ótimo - realmente recebemos respostas de pessoas que querem ajudar, em vez de cair em um buraco negro. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gostaríamos de ver relatórios de uso integrados ao produto para ajudar a contar a história sobre seu valor e garantir que estamos impulsionando positivamente a adoção. No momento, isso está disponível apenas de uma fonte terceirizada que não foi mencionada para nós e precisaríamos obter aprovação para usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. Visão de ponta a ponta da linhagem de dados ao longo de todo o nosso ciclo de vida de dados: Atlan se integra perfeitamente com grandes partes do nosso conjunto de ferramentas (Snowflake, DBT, Tableau, Salesforce, Fivetran), o que nos dá grande transparência em nossos fluxos e estruturas de dados. Especialmente a capacidade de identificar e exportar dependências tem sido fundamental para nossa gestão de incidentes de dados e análises de requisitos para mudanças em nossa estrutura de dados. Para pintar um quadro completo do nosso cenário de ferramentas, adoraríamos ver integrações adicionais sendo publicadas para ferramentas rETL como Hightouch, ferramentas de qualidade de dados como Metaplane ou CRMs adicionais como Hubspot e Zendesk.

2. Suporte excepcional do nosso CSM e equipe de Suporte ao Cliente: Nosso CSM atua como um consultor de confiança quando se trata da arquitetura geral da ferramenta e das melhores práticas de governança de dados. Seu nível de suporte e compromisso para que possamos extrair o máximo valor da ferramenta está muito acima do suporte médio de CSM de SaaS. Por exemplo, nosso CSM nos apresentou a um Consultor de Governança de Dados interno dedicado, que dedicou várias horas para compartilhar sua experiência e nos aconselhar sobre como implementar efetivamente a governança de dados em nossa organização. Da mesma forma, a equipe de Suporte ao Cliente exibe um entendimento técnico impressionante e uma solução de problemas estruturada, fornecendo-nos análises muito oportunas e profundas de quaisquer problemas que surgem.

3. Grande ritmo de entrega de novos recursos: Atlan publica regularmente novos recursos de produto altamente relevantes em um ritmo rápido. Muito frequentemente, se fornecemos feedback sobre funcionalidades ausentes ou não ideais, descobrimos que o respectivo recurso já está no roteiro e pode até ser lançado nas próximas semanas. Tornou-se muito evidente que a estratégia do produto está muito centrada no feedback e nos pontos problemáticos dos clientes, o que apreciamos muito. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. Fluxos de Trabalho/Playbooks: A Atlan oferece a funcionalidade de Playbook para automatizar o preenchimento de metadados, atribuições de proprietários de dados, atribuições de tags, etc. Embora essa funcionalidade já tenha se mostrado muito útil, eu adoraria que o motor de automação se tornasse mais poderoso. As principais características na nossa lista de desejos seriam gatilhos baseados em eventos, processos de aprovação mais eficazes, propagação de metadados ao longo da linhagem e funcionalidades de chamadas de API externas.

2. Preços: Embora a equipe da Atlan esteja garantindo que os preços não sejam um obstáculo para nossos esforços de governança de dados, os preços de lista para conectores e licenças de membros são bastante altos em comparação com outras ferramentas SaaS e só são econômicos com grandes descontos.

3. Bugs: Embora a Atlan publique novos recursos em um ritmo muito forte, há casos um tanto regulares em que os recursos não funcionam como esperado e precisam ser corrigidos pela equipe de engenharia. Vale a pena mencionar que, nesses casos, as correções são implementadas muito rapidamente também!

4. Gestão de permissões: A gestão geral de permissões baseada em Personas e Propósitos é um tanto complexa em comparação com outras ferramentas SaaS e não é muito amigável para o usuário. Gostaríamos que nossos usuários vissem imediatamente todos os metadados e ativos aos quais têm acesso, em vez de ter que alternar entre personas e propósitos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O maior benefício do Atlan foi a funcionalidade tanto para os usuários finais quanto para nossas equipes de engenharia de dados. Fornecer um local comum para o glossário de dados diretamente ligado aos ativos de dados nos permitiu tornar os dados mais disponíveis e acessíveis para todas as equipes que consomem dados. A flexibilidade em fornecer uma área para que as métricas de qualidade de dados sejam visíveis ao lado de cada conjunto de dados chave também proporciona um nível de confiança superior para nossas equipes de que os dados que estão acessando são precisos, completos, confiáveis, relevantes e oportunos.

A integração com nossa plataforma de dados foi direta e garantiu que todas as nossas fontes de dados e aplicativos de relatórios estivessem todos conectados de forma rápida e eficaz. Quaisquer problemas que tivemos foram resolvidos rapidamente com a equipe de sucesso do cliente e é ótimo ter reuniões regulares com eles para conhecer os novos recursos no roteiro do produto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A parte mais difícil é aproveitar todas as funcionalidades. Há muito que se pode fazer com o Atlan e levará tempo para implementar. Não é uma coisa ruim, é apenas que você precisa estar ciente do tempo extra e dos recursos necessários para torná-lo o mais eficaz possível para sua organização. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Atlan é útil para pesquisar objetos de dados e entender o contexto/linhagem ao redor deles. Além de fornecer descrições dos objetos de dados e sua linhagem, também oferece estatísticas de uso recente, que podem ser úteis para identificar a importância de um objeto de dados, e a fonte dos dados (por exemplo, Snowflake etc). A própria busca é fácil de usar e tem boa precisão. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A busca pode ser avassaladora se você não souber o que está procurando ou estiver pesquisando termos gerais. Além disso, a linhagem é útil, mas não fornece muito contexto sobre como exatamente os objetos pai são aproveitados no contexto do objeto que você está usando. Análise coletada por e hospedada no G2.com.