Intrati in legatura

Schița de curs

Fundamentele Deep-Think Mode

  • Înțelegerea arhitecturii Deep-Think
  • Tipare de raționament în profunzime vs. în amplitudine
  • Evaluarea momentelor în care Deep-Think este potrivit

Raționament pe context lung

  • Gestionarea secvențelor extinse de intrare
  • Menținerea coerenței pe parcursul output-urilor lungi
  • Urmărirea dependențelor și a constrângerilor

Rezolvarea iterativă a problemelor în mai mulți pași

  • Proiectarea prompturilor de raționament pas cu pas
  • Validarea concluziilor intermediare
  • Construirea buclelor de raționament și a rafinamentelor

Fluxuri de lucru analitice avansate

  • Structurarea întrebărilor complexe de cercetare
  • Pipeline-uri de raționament bazate pe date
  • Modelarea scenariilor și prognoză

Deep-Think pentru domenii cu mize mari

  • Formularea problemelor sensibile la risc
  • Evaluarea deciziilor critice
  • Asigurarea consistenței și a trasabilității

Prompt engineering pentru optimizarea Deep-Think

  • Construirea prompturilor cu randament ridicat
  • Modelarea traseului intern de raționament al modelului
  • Gestionarea ambiguității și a incertitudinii

Integrarea Deep-Think în aplicații

  • Combinarea Deep-Think cu input-uri multimodale
  • Încorporarea funcționalităților de raționament în fluxurile de lucru
  • Automatizare și orchestrare la nivel de sistem

Tehnici de evaluare și rafinare

  • Evaluarea calității și fiabilității raționamentului
  • Analiza erorilor și tipare de corectare
  • Îmbunătățirea continuă a pipeline-urilor de raționament

Rezumat și pașii următori

Cerințe

  • Înțelegerea principiilor machine learning
  • Experiență cu fluxuri de lucru AI bazate pe Python
  • Familiaritate cu integrarea modelelor bazată pe API

Public țintă

  • Cercetători
  • Data scientists
  • Strategi AI
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite