Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Основи на режима на задълбочено мислене

  • Разбиране на архитектурата на задълбоченото мислене
  • Модели на разсъждение в дълбочина срещу в широчина
  • Преценка кога задълбоченото мислене е подходящо

Разсъждение с дълъг контекст

  • Работа с разширени входни последователности
  • Поддържане на свързаност при дълги изходни резултати
  • Проследяване на зависимости и ограничения

Итеративно и многоетапно решаване на проблеми

  • Проектиране на поетапни промптове за разсъждение
  • Валидиране на междинни заключения
  • Изграждане на цикли на разсъждение и усъвършенствания

Усъвършенствани аналитични работни процеси

  • Структуриране на сложни изследователски въпроси
  • Потоци за разсъждение, управлявани от данни
  • Моделиране на сценарии и прогнозиране

Задълбочено мислене за области с високи залози

  • Формулиране на проблеми, чувствителни към риск
  • Оценка на критични решения
  • Осигуряване на последователност и проследимост

Промпт инженеринг за оптимизация на задълбоченото мислене

  • Конструиране на високоефективни промптове
  • Оформяне на вътрешния път на разсъждение на модела
  • Управление на неяснота и несигурност

Интегриране на задълбоченото мислене в приложения

  • Комбиниране на задълбоченото мислене с мултимодални входни данни
  • Вграждане на функции за разсъждение в работни процеси
  • Автоматизация и оркестрация на системно ниво

Техники за оценка и усъвършенстване

  • Оценка на качеството и надеждността на разсъждението
  • Анализ на грешки и модели за корекция
  • Непрекъснато подобряване на потоците за разсъждение

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на принципите на машинното обучение
  • Опит с работни процеси с изкуствен интелект, базирани на Python
  • Запознатост с интеграцията на модели, управлявани от API

Аудитория

  • Изследователи
  • Специалисти по данни
  • AI стратези
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории