Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Podstawy trybu głębokiego myślenia

  • Zrozumienie architektury głębokiego myślenia
  • Wzorce wnioskowania w głąb i wszerz
  • Ocena, kiedy głębokie myślenie jest odpowiednie

Wnioskowanie w długim kontekście

  • Obsługa rozszerzonych sekwencji wejściowych
  • Utrzymywanie spójności w długich wynikach
  • Śledzenie zależności i ograniczeń

Iteracyjne i wieloetapowe rozwiązywanie problemów

  • Projektowanie podpowiedzi do wnioskowania krok po kroku
  • Walidacja wniosków pośrednich
  • Budowanie pętli wnioskowania i udoskonaleń

Zaawansowane przepływy analityczne

  • Strukturyzowanie złożonych pytań badawczych
  • Potoki wnioskowania oparte na danych
  • Modelowanie scenariuszy i prognozowanie

Głębokie myślenie w dziedzinach wysokiego ryzyka

  • Formułowanie problemów wrażliwych na ryzyko
  • Ocena decyzji krytycznych
  • Zapewnianie spójności i identyfikowalności

Inżynieria podpowiedzi w optymalizacji głębokiego myślenia

  • Konstruowanie podpowiedzi o wysokiej skuteczności
  • Kształtowanie wewnętrznej ścieżki wnioskowania modelu
  • Zarządzanie wieloznacznością i niepewnością

Integracja głębokiego myślenia z aplikacjami

  • Łączenie głębokiego myślenia z wejściami multimodalnymi
  • Osadzanie funkcji wnioskowania w przepływach pracy
  • Automatyzacja i orkiestracja na poziomie systemu

Techniki oceny i udoskonalania

  • Ocena jakości i niezawodności wnioskowania
  • Analiza błędów i wzorce korekcji
  • Ciągłe doskonalenie potoków wnioskowania

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie zasad uczenia maszynowego
  • Doświadczenie w przepływach pracy AI opartych na Pythonie
  • Znajomość integracji modeli za pomocą API

Grupa docelowa

  • Badacze
  • Analitycy danych
  • Stratedzy AI
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie