Курс за обучение по Автоматизация с изкуствен интелект: от работни потоци без код до автономни агенти

1. Въведение в автоматизацията с изкуствен интелект

• Изкуственият интелект като фактор за производителност и мащабируемост
• Преглед на случаи на използване на автоматизация, базирана на промптове
• От еднократни промптове до непрекъснати процеси

2. Инструменти за автоматизация без код

• Въведение в популярните платформи без код (Zapier, Make, n8n и др.)
• Настройване на основни тръбопроводи за автоматизация
• Свързване на външни инструменти и услуги без програмиране

3. Изкуственият интелект като свързващо звено на задачи

• Използване на изкуствен интелект за интерпретиране, маршрутизиране и отговаряне на данни
• Верижно свързване на промптове и условна логика
• Казуси за изкуствен интелект в оркестрацията на работни потоци

4. Създаване на интелигентни работни потоци

• Структуриране на тръбопроводи за промпт-отговор
• Използване на изкуствен интелект за вземане на решения в работните потоци
• Наблюдение и оптимизиране на ефективността на работните потоци

5. Работа с уебхукове и API

• Какво представляват уебхуковете и как работят
• Интегриране на уебхукове с инструменти без код
• Задействане на задачи на изкуствения интелект чрез външни събития

6. Изграждане и свързване на приложения за бързо програмиране

• Преглед на платформите за бързо програмиране (или платформи за приложения с малко код)
• Създаване на прости приложения, задвижвани от изкуствен интелект
• Интегриране на приложения с потоци за автоматизация

7. Автономни агенти и системи с изкуствен интелект

• Разбиране на AI агентите и тяхната архитектура
• Вземане на решения, планиране на задачи и самостоятелно изпълнение
• Съображения за сигурност и отговорност

8. Проектиране и внедряване на автономни AI агенти

• Инструменти и платформи за изграждане на автономни агенти (AutoGPT, AgentGPT и др.)
• Определяне на цели, ограничения и среди
• Тестване и внедряване на агенти за реална употреба

Обобщение и следващи стъпки