AI-driven automatisering: Från no-code-flöden till autonoma agenter Träningskurs

1. Introduktion till AI-driven automatisering

• AI som faktor för produktivitet och skalbarhet
• Översikt över användningsfall för promptbaserad automatisering
• Från engångsprompts till kontinuerliga processer

2. No-code-automatiseringsverktyg

• Introduktion till populära no-code-plattformar (Zapier, Make, n8n m.fl.)
• Konfiguration av grundläggande automatiseringsflöden
• Koppling av externa verktyg och tjänster utan kodning

3. AI som uppgiftskoppling

• Användning av AI för att tolka, dirigera och svara på data
• Prompt chaining och villkorad logik
• Fallstudier om AI i arbetsflödesorkestrering

4. Skapande av intelligenta arbetsflöden

• Strukturering av prompt-svar-flöden
• Utnyttjande av AI för beslutsfattande inom arbetsflöden
• Övervakning och optimering av arbetsflödes effektivitet

5. Arbete med webhooks och API:er

• Vad är webhooks och hur fungerar de
• Integrering av webhooks med no-code-verktyg
• Utlösning av AI-uppgifter via externa händelser

6. Byggande och koppling av Vibe Coding-applikationer

• Översikt över Vibe Coding (eller low-code-plattformar)
• Skapande av enkla AI-drivna applikationer
• Integrering av appar med automatiseringsflöden

7. Autonoma agenter och AI-system

• Förståelse för AI-agenter och deras arkitektur
• Beslutsfattande, uppgiftsplanning och självexekvering
• Överväganden kring säkerhet och ansvar

8. Design och implementering av autonoma AI-agenter

• Verktyg och plattformar för att bygga autonoma agenter (AutoGPT, AgentGPT m.fl.)
• Definition av mål, begränsningar och miljöer
• Testning och implementering av agenter för praktisk användning

Sammanfattning och nästa steg