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Plan du cours
1. Introduction à l'automatisation propulsée par l'IA
- L'IA comme moteur de productivité et d'évolutivité
- Vue d'ensemble des cas d'usage d'automatisation basée sur les prompts
- Des prompts ponctuels aux processus continus
2. Outils d'automatisation sans code
- Introduction aux populaires plateformes sans code (Zapier, Make, n8n, etc.)
- Configuration de pipelines d'automatisation de base
- Connexion d'outils et de services externes sans codage
3. L'IA comme connecteur de tâches
- Utilisation de l'IA pour interpréter, router et répondre aux données
- Chaîne de prompts et logique conditionnelle
- Études de cas de l'IA dans l'orchestration des flux de travail
4. Création de flux de travail intelligents
- Structuration de pipelines prompt-réponse
- Exploitation de l'IA pour la prise de décision au sein des flux de travail
- Surveillance et optimisation de l'efficacité des flux de travail
5. Travail avec les webhooks et les API
- Qu'est-ce que les webhooks et comment ils fonctionnent
- Intégration des webhooks avec des outils sans code
- Déclenchement de tâches IA via des événements externes
6. Construction et connexion d'applications Vibe Coding
- Vue d'ensemble du Vibe Coding (ou des plateformes d'applications low-code)
- Création d'applications simples propulsées par l'IA
- Intégration des applications avec les flux d'automatisation
7. Agents autonomes et systèmes d'IA
- Compréhension des agents d'IA et de leur architecture
- Prise de décision, planification des tâches et auto-exécution
- Considérations relatives à la sécurité et à la responsabilité
8. Conception et déploiement d'agents d'IA autonomes
- Outils et plateformes pour construire des agents autonomes (AutoGPT, AgentGPT, etc.)
- Définition des objectifs, des contraintes et des environnements
- Test et déploiement des agents pour un usage réel
Summary and Next Steps
Pré requis
- Une compréhension des processus métier généraux ou des flux de travail numériques
- Familiarity with cloud-based tools or SaaS applications
- Curiosité et ouverture d'esprit face aux systèmes enrichis par l'IA
Public cible
- Managers d'exploitation et analystes d'affaires
- Spécialistes de la transformation numérique et de l'automatisation
- Professionnels techniques explorant les flux de travail propulsés par l'IA
21 Heures