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Temario del curso
Fundamentos de agentes de IA y API de OpenAI
- Qué es un agente de IA y en qué se diferencia de un chatbot básico.
- Casos de uso empresarial comunes para asistentes y agentes de flujo de trabajo.
- Conceptos fundamentales de la API de OpenAI, solicitudes y respuestas.
- Planificación de un flujo de trabajo de agente simple para una tarea empresarial.
Primeros pasos con el entorno de desarrollo
- Preparación del acceso a la API, credenciales y configuración local.
- Elegir entre Python o JavaScript para la implementación.
- Realizar una primera solicitud a la API y revisar el resultado.
- Comprensión de los parámetros básicos de solicitud y la salida estructurada.
Diseño de instrucciones y prompts
- Redacción de instrucciones claras para el comportamiento del agente.
- Estructuración de prompts para obtener respuestas confiables y útiles.
- Uso de ejemplos, restricciones y formatos de salida.
- Evitación de errores comunes en el diseño de prompts.
Uso de herramientas y flujos de trabajo multietapa
- Introducción al uso de herramientas y patrones de llamada de funciones.
- Definición de herramientas simples para tareas empresariales y consultas de datos.
- Transferencia de datos estructurados entre el modelo y las herramientas.
- Orquestación de un flujo de trabajo de agente multietapa básico.
Gestión del contexto, confiabilidad y seguridad
- Trabajo con conversaciones multironda y estado de sesión.
- Mantenimiento de respuestas enfocadas, coherentes y orientadas a la tarea.
- Aplicación de barreras de protección básicas, moderación y manejo de soluciones alternativas (fallback).
- Monitoreo del uso de tokens, costos y puntos comunes de falla.
Construcción y revisión de un agente de negocio simple
- Creación de un agente extremo a extremo para un escenario empresarial realista.
- Conexión de prompts, herramientas y lógica de flujo de trabajo.
- Prueba del agente con casos de ejemplo y refinamiento del diseño.
- Resumen de lecciones aprendidas y próximos pasos para la planificación de producción.
Requerimientos
- Conocimientos básicos de conceptos de API y datos JSON.
- Experiencia con Python o JavaScript para tareas simples de scripting.
- Experiencia básica en programación.
Audiencia
- Desarrolladores que deseen construir asistentes de IA prácticos y agentes de flujo de trabajo.
- Equipos técnicos de producto que exploran aplicaciones potenciadas por OpenAI.
- Arquitectos de soluciones y equipos de innovación que evalúan casos de uso para agentes.
7 Horas