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Temario del curso
Fundamentos de Agentes de IA y APIs de OpenAI
- Qué es un agente de IA y cómo se diferencia de un chatbot básico
- Casos de uso empresarial comunes para asistentes y agentes de flujo de trabajo
- Conceptos básicos de las APIs de OpenAI, solicitudes y respuestas
- Planificación de un flujo de trabajo de agente simple para una tarea empresarial
Primeros Pasos con el Entorno de Desarrollo
- Preparación del acceso a la API, credenciales y configuración local
- Elegir Python o JavaScript para la implementación
- Realizar una primera solicitud a la API y revisar el resultado
- Comprender los parámetros básicos de las solicitudes y la salida estructurada
Diseño de Prompts e Instrucciones
- Redacción de instrucciones claras para la conducta del agente
- Estructuración de prompts para respuestas confiables y útiles
- Uso de ejemplos, restricciones y formatos de salida
- Evitar errores comunes en el diseño de prompts
Uso de Herramientas y Flujos de Trabajo de Múltiples Pasos
- Introducción al uso de herramientas y patrones de llamada de funciones
- Definición de herramientas simples para tareas empresariales y búsqueda de datos
- Pasaje de datos estructurados entre el modelo y las herramientas
- Orquestación de un flujo de trabajo de agente básico de múltiples pasos
Gestión del Contexto, Fiabilidad y Seguridad
- Trabajo con conversaciones de múltiples turnos y estado de sesión
- Mantener las respuestas enfocadas, consistentes y dentro de la tarea
- Aplicación de controles básicos, moderación y manejo de errores secundarios
- Monitoreo del uso de tokens, costos y puntos de fallo comunes
Construcción y Revisión de un Agente Empresarial Simple
- Creación de un agente completo para un escenario empresarial realista
- Conexión de prompts, herramientas y lógica del flujo de trabajo
- Prueba del agente con casos de ejemplo y refinamiento del diseño
- Resumen de las lecciones aprendidas y próximos pasos para la planificación de producción
Requerimientos
- Conocimiento básico de los conceptos de API y datos JSON
- Experiencia con Python o JavaScript para tareas de scripting simples
- Experiencia básica en programación
Público Objetivo
- Desarrolladores que desean construir asistentes y agentes de flujo de trabajo prácticos.
- Equipos técnicos de productos que exploran aplicaciones basadas en OpenAI.
- Arquitectos de soluciones y equipos de innovación que evalúan casos de uso de agentes.
7 Horas