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Temario del curso
Fundamentos de Agentes de IA y API de OpenAI
- Qué es un agente de IA y cómo difiere de un chatbot básico
- Casos de uso empresarial comunes para asistentes y agentes de flujo de trabajo
- Conceptos básicos de la API de OpenAI, solicitudes y respuestas
- Planificación de un flujo de trabajo simple de agente para una tarea empresarial
Inicio con el Entorno de Desarrollo
- Preparación del acceso a la API, credenciales y configuración local
- Elegir Python o JavaScript para la implementación
- Realizar una primera solicitud a la API y revisar el resultado
- Comprender los parámetros básicos de la solicitud y la salida estructurada
Diseño de Prompts e Instrucciones
- Redacción de instrucciones claras para el comportamiento del agente
- Estructuración de prompts para obtener respuestas confiables y útiles
- Uso de ejemplos, restricciones y formatos de salida
- Evitar errores comunes en el diseño de prompts
Uso de Herramientas y Flujos de Trabajo Multipaso
- Introducción al uso de herramientas y patrones de llamada a funciones
- Definición de herramientas simples para tareas empresariales y búsqueda de datos
- Pasar datos estructurados entre el modelo y las herramientas
- Orquestación de un flujo de trabajo básico de agente multipaso
Gestión del Contexto, Confiabilidad y Seguridad
- Trabajo con conversaciones multipunto y estado de sesión
- Mantenimiento de respuestas enfocadas, consistentes y alineadas con la tarea
- Aplicación de salvaguardias básicas, moderación y manejo de respuestas predeterminadas
- Monitoreo del uso de tokens, costos y puntos comunes de falla
Construcción y Revisión de un Agente Empresarial Simple
- Creación de un agente pequeño de extremo a extremo para un escenario empresarial realista
- Conexión de prompts, herramientas y lógica del flujo de trabajo
- Prueba del agente con casos de ejemplo y refinamiento del diseño
- Resumen de las lecciones aprendidas y próximos pasos para la planificación de producción
Requerimientos
- Familiaridad con conceptos básicos de API y datos JSON
- Experiencia con Python o JavaScript para tareas simples de scripting
- Experiencia básica en programación
Público objetivo
- Desarrolladores que desean construir asistentes de IA prácticos y agentes de flujo de trabajo
- Equipos técnicos de productos que exploran aplicaciones potenciadas por OpenAI
- Arquitectos de soluciones y equipos de innovación que evalúan casos de uso de agentes
7 Horas