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课程大纲

金融领域大语言模型简介

  • AI与LLMs在金融分析中的作用
  • LLMs概述及其在文本分析中的能力
  • 案例研究：LLMs在金融预测和风险评估中的应用

用于金融数据处理的大语言模型

  • 使用LLMs从非结构化数据中提取财务指标
  • 基于金融文本训练LLMs进行情感分析
  • 关联新闻情感与市场波动

构建基于大语言模型的预测模型

  • 设计用于股价预测的LLM模型
  • 利用LLM生成的洞察预测经济趋势
  • 使用历史金融数据对模型进行回测

将大语言模型整合到投资策略中

  • 将LLM分析纳入量化交易
  • 利用LLMs进行投资组合优化和风险管理
  • 向利益相关者传达AI驱动的洞察

实战实验：金融市场预测项目

  • 搭建基于LLMs的金融数据分析环境
  • 使用LLMs开发市场预测模型
  • 评估模型性能并进行优化

要求

  • 对金融市场和金融工具具备基础理解
  • 拥有Python编程和数据分析经验
  • 熟悉机器学习概念和统计模型

受众

  • 金融分析师
  • 数据科学家
  • 投资专业人士
 14 小时

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用于金融市场预测的大语言模型

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2026-11-16 09:30
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上海 - 六八八广场

用于金融市场预测的大语言模型

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用于金融市场预测的大语言模型

2026-12-14 09:30
14 小时
广州 - 广东国际大厦

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大型语言模型(LLMs)
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