Eğitim İçeriği
Modül 1: Proje Yöneticileri İçin Yapay Zekâ Temelleri
Alt Başlıklar:
Büyük Dil Modellerini (LLM) anlama
Temel YZ kavramları: İstem (prompt), halüsinasyon, bağlam
YZ sistemleri ile geleneksel otomasyon arasındaki farklar
Kursun kullanıldığı YZ araçlarının genel bakışı (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
YZ araçlarının metin üretme ve yorumlama mekanizmasının gösterimi
Modül 2: Proje Yönetimi İçin İstem Mühendisliği (Prompt Engineering)
Alt Başlıklar:
İstem tasarımı temelleri
Zero-shot, few-shot ve rol tabanlı istemleme
Proje yönetimi görevleri için istemlerin yapısallaştırılması
YZ yanıtlarının değerlendirilmesi ve iyileştirilmesi
Proje senaryoları için istem yazma pratiği
Modül 3: Proje Başlatma Aşamasında Yapay Zekâ
Alt Başlıklar:
YZ destekli proje tüzüğü taslağı oluşturma
Proje hedefleri ve kapsam beyanları üretme
Paydaş analizinin otomasyonu
Erken dönem proje risklerinin YZ destekli tanımlanması
YZ üretimi çıktılarının doğruluk ve bütünlük açısından değerlendirilmesi
Modül 4: Planlama ve Takvimlendirmede Yapay Zekâ
Alt Başlıklar:
YZ ile İş Kırılım Yapısı (WBS) oluşturma
Kilometre taşı planları ve proje zaman çizelgeleri oluşturma
YZ destekli tahmin teknikleri
Kaynak tahsisi önerileri üretme
Yapısallaştırılmış istemler kullanarak planlama çıktılarını iyileştirme
Modül 5: Risk ve Sorun Yönetiminde Yapay Zekâ
Alt Başlıklar:
YZ ile öngörücü risk analizi
Proje açıklamalarından risk kayıt defteri oluşturma
YZ destekli sorun sınıflandırma ve önceliklendirme
YZ desteğiyle azaltma stratejileri geliştirme
Risk bilgisini tablolar ve yapısallaştırılmış istemlerle düzenleme
Modül 6: Paydaş İletişiminde Yapay Zekâ
Alt Başlıklar:
Proje raporlamasının otomasyonu
Proje verilerinden yönetici özetleri üretme
Farklı paydaşlar için ton ve iletişim tarzını uyarlama
Teknik bilgileri iş dünyasına uygun güncellemelere dönüştürme
Hassas iletişimde YZ desteği
Modül 7: Projelerde Yapay Zekâ Etik ve Yönetişimi
Alt Başlıklar:
YZ önyargı ve halüsinasyon risklerini anlama
Profesyonel ortamlarda YZ’nin sorumlu kullanımı
Veri gizliliği hususları ve KVKK/Kişisel Verilerin Korunması bağlamı
Proje ekipleri içinde YZ kullanım politikalarının tanımlanması
İnsan döngüde (Human-in-the-loop) doğrulama uygulamaları
Modül 8: Proje Yöneticileri İçin YZ Araçları ve Benimsenme Stratejisi
Alt Başlıklar:
Word, Excel, Teams ve Outlook’ta Microsoft Copilot kullanımı
Copilot’un ne zaman, ChatGPT veya diğer YZ araçlarından farklı olarak tercih edileceği
Proje yönetimi desteği için farklı YZ araçlarının karşılaştırılması
Proje ekipleri için YZ benimsenme yol haritası oluşturma
Proje çalışmaları için kişisel YZ eylem planı geliştirme
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
Katılımcıların proje ortamlarında veya proje ekiplerinde temel bir deneyime sahip olması beklenmektedir. Planlama, risk yönetimi ve paydaş iletişimi gibi genel proje yönetimi kavramlarına aşinalık önerilir.
Yapay Zekâ araçları konusunda önceki deneyim gerekliliği bulunmamaktadır.
Danışanlarımızın Yorumları (1)
Proje yönetimde asıl mesele, sadece sıradaki adımların ne olması gerektiğine karar vermek değil; her bir durumun kendine özgü ihtiyaçlarına göre şekillendirilmesi ve değerlendirilmesidir.
Eğitim - PMP - Exam Preparation Training Course
Yapay Zeka Çevirisi