Εξέλιξη Κομματιού
Module 1: Βασικά για την AI για Υπεύθυνους Διαχείρισης
Υποθέματα:
Κατανόηση των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs)
Βασικές έννοιες AI: prompting, αλυσινά, πλαίσιο
Διαφορές μεταξύ συστημάτων AI και παραδοσιακής αυτοματοποίησης
Επισκόπηση των εργαλείων AI που χρησιμοποιούνται στο μάθημα (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Δείγμα του πώς τα εργαλεία AI παράγουν και ερμηνεύουν κείμενο
Module 2: Prompt Engineering για Διαχείριση Εργου
Υποθέματα:
Βασικά στην σχεδίαση prompts
Zero shot, few shot και role based prompting
Οργάνωση prompts για καθήκοντα διαχείρισης έργου
Αξιολόγηση και βελτίωση των απαντήσεων της AI
Πρακτικές ασκήσεις για τη γράψη prompts σε σενάρια έργων
Module 3: AI στην Ξεκίνητη Φάση του Εργου
Υποθέματα:
Σύνταξη χάρτη έργου με υποστήριξη AI
Παραγωγή στόχων και δηλώσεων πεδίου εφαρμογής του έργου
Αυτοματοποίηση της ανάλυσης των ενδιαφερομένων
Εντοπισμός πρώτων κινδύνων του έργου με υποστήριξη AI
Αξιολόγηση των εξόδων που παράγονται από AI ως προς ακρίβεια και πληρότητα
Module 4: AI στη Σχεδίαση και τον Προγραμματισμό
Υποθέματα:
Δομές Διαιρέσεων Εργασίας (WBS) που παράγονται από AI
Δημιουργία σχεδίων ορόσημων και χρονοδιαγραμμάτων έργου
Τεχνικές εκτίμησης με υποστήριξη AI
Παραγωγή προτάσεων για κατανομή πόρων
Βελτίωση των εξόδων σχεδίασης με δομημένα prompts
Module 5: AI στη Διαχείριση Κινδύνων και Προβλημάτων
Υποθέματα:
Προγνωστική ανάλυση κινδύνων με AI
Παραγωγή καταλόγου κινδύνων από περιγραφές έργου
Ταξινόμηση και τριτολογική διαχείριση προβλημάτων με υποστήριξη AI
Ανάπτυξη στρατηγικών μετριασμού με υποστήριξη AI
Δομή πληροφοριών κινδύνων χρησιμοποιώντας πίνακες και δομημένα prompts
Module 6: AI στην Επικοινωνία με τους Ενδιαφερόμενους
Υποθέματα:
Αυτοματοποίηση της αναφοράς του έργου
Παραγωγή επιβεβαίωσης ανώτερης διοίκησης από δεδομένα έργου
Προσαρμογή του τόνου και του στυλ επικοινωνίας για διαφορετικούς ενδιαφερόμενους
Μετατροπή τεχνικών πληροφοριών σε ενημερώσεις φιλικές προς τα επιχειρηματικά ενδιαφέροντα
Διαχείριση ευαίσθητων επικοινωνιών με υποστήριξη AI
Module 7: Ηθική και Διακυβέρνηση της AI στα Έργα
Υποθέματα:
Κατανόηση των κινδύνων 편ότιδας και αλυσινά της AI
Υπεύχης χρήση της AI σε επαγγελματικά περιβάλλοντα
Ζητήματα προστασίας δεδομένων και πλαίσιο GDPR
Ορισμός πολιτικών χρήσης AI μέσα στις ομάδες διαχείρισης έργου
Πρακτικές επαλήθευσης με ανθρώπινη συμμετοχή (Human-in-the-loop)
Module 8: Εργαλεία AI για Υπεύθυνους Διαχείρισης και Στρατηγική Υιοθέτησης
Υποθέματα:
Χρήση του Microsoft Copilot στο Word, Excel, Teams και Outlook
Πότε να χρησιμοποιείτε το Copilot αντί για το ChatGPT ή άλλα εργαλεία AI
Σύγκριση διαφορετικών εργαλείων AI για υποστήριξη διαχείρισης έργου
Δημιουργία χάρτη ορόσημων υιοθέτησης AI για ομάδες διαχείρισης έργου
Σχεδιασμός προσωπικού σχεδίου δράσης AI για εργασίες έργου
Απαιτήσεις
Οι συμμετέχοντες πρέπει να έχουν βασική εμπειρία στην εργασία σε περιβάλλοντα έργων ή σε ομάδες διαχείρισης έργου. Συστήνεται η εξοικείωση με γενικές έννοιες διαχείρισης έργου, όπως η σχεδίαση, η διαχείριση κινδύνων και η επικοινωνία με τους ενδιαφερόμενους.
Δεν απαιτείται προηγμένη εμπειρία με εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης
Σχόλια (1)
Η κατανόηση στη διαχείριση έργων αφορά περισσότερο την προσαρμογή και την αξιολόγηση κάθε κατάστασης παρά απλώς την λήψη αποφάσεων για το επόμενο βήμα.
Κομμάτι - PMP - Exam Preparation Training Course
Μηχανική Μετάφραση