Đề cương khóa học
Modul 1: Nền tảng AI cho Quản lý Dự án
Các chủ đề con: Hiểu về Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) Các khái niệm AI chính: câu lệnh (prompting), ảo giác (hallucination), ngữ cảnh Sự khác biệt giữa các hệ thống AI và tự động hóa truyền thống Tổng quan về các công cụ AI được sử dụng trong khóa học (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot) Trình diễn cách các công cụ AI tạo và diễn giải văn bản
Modul 2: Kỹ thuật thiết kế câu lệnh (Prompt Engineering) trong Quản lý Dự án
Các chủ đề con: Nền tảng thiết kế câu lệnh Gợi ý zero-shot, few-shot và dựa trên vai trò Cấu trúc câu lệnh cho các tác vụ quản lý dự án Đánh giá và tinh chỉnh phản hồi từ AI Bài tập thực hành viết câu lệnh cho các kịch bản dự án
Modul 3: AI trong Khởi động Dự án
Các chủ đề con: Soạn thảo dự thảo hiến chương dự án với sự hỗ trợ của AI Tạo các mục tiêu và tuyên bố phạm vi dự án Tự động hóa phân tích các bên liên quan Nhận diện các rủi ro ban đầu của dự án với sự hỗ trợ của AI Đánh giá độ chính xác và tính toàn vẹn của các kết quả do AI tạo ra
Modul 4: AI trong Lập kế hoạch và Lịch trình
Các chủ đề con: Cấu trúc Phân rã Công việc (WBS) do AI tạo ra Tạo các kế hoạch mốc thời gian và lịch trình dự án Kỹ thuật ước tính với sự hỗ trợ của AI Tạo các gợi ý phân bổ nguồn lực Tinh chỉnh kết quả lập kế hoạch bằng các câu lệnh có cấu trúc
Modul 5: AI trong Quản lý Rủi ro và Sự cố
Các chủ đề con: Phân tích rủi ro dự đoán với AI Tạo đăng ký rủi ro từ mô tả dự án Phân loại và xử lý sự cố với sự hỗ trợ của AI Phát triển các chiến lược giảm thiểu rủi ro với sự hỗ trợ của AI Cấu trúc thông tin rủi ro bằng bảng tính và các câu lệnh có cấu trúc
Modul 6: AI trong Giao tiếp với Các bên Liên quan
Các chủ đề con: Tự động hóa báo cáo dự án Tạo các bản tóm tắt điều hành từ dữ liệu dự án Điều chỉnh giọng văn và phong cách giao tiếp cho các bên liên quan khác nhau Chuyển đổi thông tin kỹ thuật thành các bản cập nhật thân thiện với doanh nghiệp Quản lý giao tiếp nhạy cảm với sự hỗ trợ của AI
Modul 7: Đạo đức và Quản trị AI trong Dự án
Các chủ đề con: Hiểu về thiên kiến AI và rủi ro ảo giác Sử dụng AI có trách nhiệm trong các môi trường chuyên nghiệp Các cân nhắc về quyền riêng tư dữ liệu và bối cảnh GDPR Định nghĩa chính sách sử dụng AI trong các đội dự án Thực hành xác thực có sự tham gia của con người
Modul 8: Công cụ AI cho Quản lý Dự án và Chiến lược Triển khai
Các chủ đề con: Sử dụng Microsoft Copilot trong Word, Excel, Teams và Outlook Khi nào nên sử dụng Copilot so với ChatGPT hoặc các công cụ AI khác So sánh các công cụ AI khác nhau để hỗ trợ quản lý dự án Xây dựng lộ trình triển khai AI cho các đội dự án Phát triển kế hoạch hành động AI cá nhân cho công việc dự án
Yêu cầu
Học viên nên có kinh nghiệm cơ bản làm việc trong các môi trường dự án hoặc các đội dự án. Kiến thức về các khái niệm quản lý dự án chung như lập kế hoạch, quản lý rủi ro và giao tiếp với các bên liên quan là điều khuyến khích.
Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về các công cụ Trí tuệ nhân tạo
Đánh giá (1)
Việc thấu hiểu trong quản lý dự án tập trung nhiều hơn vào việc điều chỉnh và đánh giá từng tình huống cụ thể, thay vì chỉ đơn thuần quyết định bước tiếp theo cần thực hiện.
Khóa học - PMP - Exam Preparation Training Course
Dịch thuật bằng máy