Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Mastra Hata Ayıklama ve Değerlendirme Temelleri
- Ajan davranış modelleri ve başarısızlık modlarını anlama
- Mastra içindeki temel hata ayıklama ilkeleri
- Deterministik ve deterministik olmayan ajan eylemlerinin değerlendirilmesi
Ajan Testleri İçin Ortamların Hazırlanması
- Test kum havuzlarının ve izole değerlendirme alanlarının yapılandırılması
- Ayrıntılı analiz için günlükler, izler ve telemetrinin yakalanması
- Yapılandırılmış testler için veri setlerinin ve istemlerin hazırlanması
Yapay Zeka Ajanı Davranışının Hata Ayıklanması
- Karar yollarının ve iç akıl yürütme sinyallerinin izlenmesi
- Halüsinasyonların, hataların ve istenmeyen davranışların tespit edilmesi
- Kök neden araştırması için gözlemlenebilirlik panolarının kullanılması
Değerlendirme Metrikleri ve Referans Değerleme Çerçeveleri
- Kantitatif ve niteliksel değerlendirme metriklerinin tanımlanması
- Doğruluk, tutarlılık ve bağlamsal uyumluluğun ölçülmesi
- Tekrarlanabilir değerlendirmeler için referans veri setlerinin uygulanması
Yapay Zeka Ajanları İçin Güvenilirlik Mühendisliği
- Uzun süre çalışan ajanlar için güvenilirlik testlerinin tasarlanması
- Ajan performansındaki sapma ve düşüşlerin tespit edilmesi
- Kritik iş akışları için güvenlik önlemlerinin uygulanması
Kalite Güvence Süreçleri ve Otomasyon
- Sürekli değerlendirme için QA boru hatlarının oluşturulması
- Ajan güncellemeleri için regresyon testlerinin otomatikleştirilmesi
- QA'nın CI/CD ve kurumsal iş akışlarıyla entegrasyonu
Halüsinasyon Azaltma için İleri Teknikler
- İstenmeyen çıktıları azaltmaya yönelik istemleme stratejileri
- Doğrulama döngüleri ve öz denetim mekanizmaları
- Güvenilirliği artırmak için model kombinasyonlarıyla deneysel çalışmalar
Raporlama, İzleme ve Sürekli İyileştirme
- QA raporlarının ve ajan skor kartlarının geliştirilmesi
- Uzun vadeli davranışın ve hata örüntülerinin izlenmesi
- Gelişen sistemler için değerlendirme çerçevelerinin yineleme yoluyla iyileştirilmesi
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Yapay zeka ajanı davranışı ve model etkileşimleri hakkında bilgi
- Karmaşık yazılım sistemlerini hata ayıklama veya test etme deneyimi
- Gözlemlenebilirlik veya günlükleme araçlarına aşinalık
Hedef Kitle
- QA mühendisleri
- Yapay zeka güvenilirlik mühendisleri
- Ajan kalitesi ve performansından sorumlu geliştiriciler
21 Saatler