Curs de pregatire Mastra: Debugging, Evaluare și Asigurarea Calității pentru AI Agents

Fundamentele Debugging-ului și Evaluării în Mastra

• Înțelegerea modelelor de comportament ale agenților și a modurilor de eșec
• Principiile de bază ale debugging-ului în Mastra
• Evaluarea acțiunilor deterministe și non-deterministe ale agenților

Configurarea Mediilor pentru Testarea Agenților

• Configurarea sandbox-urilor de testare și a spațiilor de evaluare izolate
• Capturarea log-urilor, tracelor și a telemetriei pentru o analiză detaliată
• Pregătirea seturilor de date și a prompt-urilor pentru testare structurată

Debugging-ul Comportamentului AI Agent-ilor

• Urmărirea drumului deciziilor și a semnalelor de raționament intern
• Identificarea halucinațiilor, erorilor și a comportamentelor nedorite
• Folosirea dashboard-urilor de observability pentru investigarea cauzei rădăcină

Metrice de Evaluare și Framework-uri de Benchmarking

• Definirea metricilor de evaluare cantitative și calitative
• Măsurarea acurateței, consistenței și conformității contextuale
• Aplicarea seturilor de date de benchmark pentru evaluare reproductibilă

Engineering al Fiabilității pentru AI Agents

• Proiectarea testelor de fiabilitate pentru agenți care rulează pe termen lung
• Detectarea drift-ului și a degradării performanței agenților
• Implementarea unor mecanisme de protecție pentru workflow-urile critice

Procesele de Asigurare a Calității și Automatizarea

• Construirea pipeline-urilor de QA pentru evaluare continuă
• Automatizarea testelor de regresie pentru actualizările agenților
• Integrarea QA cu CI/CD și workflow-urile enterprise

Tehnici Avansate pentru Reducerea Halucinațiilor

• Strategii de prompting pentru reducerea output-urilor nedorite
• Bucle de validare și mecanisme de auto-verificare
• Experimentarea cu combinații de modele pentru îmbunătățirea fiabilității

Reporting, Monitoring și Îmbunătățire Continuă

• Dezvoltarea raportelor de QA și a scorecard-urilor agenților
• Monitorizarea comportamentului pe termen lung și a modelelor de erori
• Iterarea asupra framework-urilor de evaluare pentru sistemele în evoluție

Rezumat și Pașii Urmați