Αποσφαλμάτωση, Αξιολόγηση και Εξασφάλιση Ποιότητας με το Mastra για AI Agents Κομμάτι εκπαίδευσης

Основы отладки и оценки в Mastra

• Προσλαμπάνοντας μοντέλα συμπεριφοράς agents και τρόπους αποτυχίας
• Βασικές αρχές αποσφαλμάτωσης στο Mastra
• Αξιολόγηση των καθοριστικών (deterministic) και μη καθοριστικών (non-deterministic) ενεργειών των agents

Ρύθμιση Περιβαλλόντων για Δοκιμές Agents

• Ρύθμιση test sandboxes και απομονωμένων χώρων αξιολόγησης
• Καταγραφή logs, traces και telemetrics για αναλυτική μελέτη
• Ετοιμασία σετ δεδομένων και prompts για δομημένες δοκιμές

Αποσφαλμάτωση Συμπεριφοράς AI Agents

• Παρακολούθηση διαδρομών λήψης αποφάσεων και εσωτερικών σημάτων σκεπτικισμού
• Εντοπισμός παραισθήσεων, σφαλμάτων και ανεπιθύμητων συμπεριφορών
• Χρήση dashboards παρατηρησιμότητας για έρευνα αιτιών (root-cause investigation)

Μετρικά Αξιολόγησης και Πλαίσια Benchmarking

• Ορισμός ποσοτικών και ποιοτικών μετρικών αξιολόγησης
• Μέτρηση ακρίβειας, συνέπειας και συμμόρφωσης στο πλαίσιο
• Εφαρμογή σετ benchmark για επαναλήψιμη εκτίμηση

Μηχανική Αξιοπιστίας για AI Agents

• Σχεδιασμός δοκιμών αξιοπιστίας για agents μακροχρόνιας λειτουργίας
• Ανίχνευση drift και υποβάθμισης στην απόδοση των agents
• Εφαρμογή μέτρων ασφαλείας για κρίσιμα workflows

Διεργασίες Εξασφάλισης Ποιότητας και Αυτοματοποίηση

• Δημιουργία pipelines QA για συνεχή αξιολόγηση
• Αυτοματοποίηση δοκιμών παλινδρομίας (regression tests) για ενημερώσεις agents
• Ενσωμάτωση QA με CI/CD και επιχειρηματικά workflows

Προηγμένες Τεχνικές για Μειωτική Παραισθήσεων

• Στρατηγικές prompting για τη μείωση ανεπιθύμητων εξόδων
• Λόγοι επιβεβαίωσης και μηχανισμοί αυτό-έλεγχου
• Πειραματισμός με συνδυασμούς μοντέλων για βελτίωση της αξιοπιστίας

Αναφορές, Παρακολούθηση και Συνεχής Βελτίωση

• Ανάπτυξη αναφορών QA και scorecards agents
• Παρακολούθηση μακροχρόνιας συμπεριφοράς και μοτίβων σφαλμάτων
• Επανάληψη (iteration) σε πλαίσια αξιολόγησης για εξελισσόμενα συστήματα

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα