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Temario del curso
Introducción a la IA en el dispositivo con Nano Banana
- Principios fundamentales de la inferencia en el dispositivo.
- Arquitectura y capacidades del modelo Nano Banana.
- Consideraciones de implementación para plataformas móviles.
Configuración de Nano Banana y Entorno de Desarrollo
- Instalación de las herramientas del SDK de Nano Banana.
- Configuración de los entornos de compilación para Android y iOS.
- Gestión de dependencias y compatibilidad de versiones.
Ejecución de modelos Nano Banana en dispositivos móviles
- Carga y ejecución de modelos precompilados.
- Limitaciones de memoria y cómputo en el hardware móvil.
- Estrategias de inferencia en tiempo real.
Creación de funciones de IA con Nano Banana
- Integración de funcionalidades de generación de texto.
- Implementación de flujos de trabajo para generación y edición de imágenes.
- Combinación de entradas multimodales en las aplicaciones.
Optimización del Rendimiento y Pruebas de Referencia
- Perfiles de latencia y caudal (throughput).
- Técnicas de cuantización, podado y compresión de modelos.
- Optimización del uso térmico, de la batería y de los recursos.
Seguridad y Privacidad en la IA en el Dispositivo
- Manejo local de datos y consideraciones de cumplimiento normativo.
- Protección de modelos y ejecución segura.
- Riesgos y estrategias de mitigación.
Patrones Avanzados de Implementación
- Flujos de trabajo híbridos entre el dispositivo y la nube.
- Gestión de aplicaciones de IA con enfoque offline-first.
- Escala para grandes bases de usuarios.
Pruebas, Depuración y Mejora Continua
- CI/CD para aplicaciones móviles con capacidades de IA.
- Pruebas unitarias, de integración y de rendimiento.
- Actualizaciones iterativas de modelos y compatibilidad hacia atrás.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión del desarrollo de aplicaciones móviles.
- Experiencia con Python, Kotlin o Swift.
- Conocimiento de los conceptos de aprendizaje automático.
Público Objetivo
- Desarrolladores de aplicaciones móviles.
- Ingenieros de IA.
- Profesionales técnicos que exploran la implementación de IA en el dispositivo.
14 Horas
Reseñas (1)
Flujo, vibra y tema en la presentación
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
Traducción Automática