Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do on-device AI s Nano Banana
- Základní principy inferenční na zařízení
- Architektura a možnosti modelu Nano Banana
- Zvážení aspektů nasazení na mobilních platformách
Nastavení Nano Banana a vývojového prostředí
- Instalace nástrojů Nano Banana SDK
- Konfigurace buildovacích prostředí pro Android a iOS
- Správa závislostí a kompatibilita verzí
Spuštění modelů Nano Banana na mobilních zařízeních
- Nahrání a spuštění předvytvořených modelů
- Paměťové a výpočetní omezení mobilního hardwaru
- Strategie pro inferenční v reálném čase
Vytváření AI funkcí s Nano Banana
- Integrace funkcí pro generování textu
- Implementace workflow pro generování a úpravu obrázků
- Kombinace multimodálních vstupů v aplikacích
Optimalizace výkonu a benchmarkování
- Profilování latence a propustnosti
- Techniky kvantizace, prořezávání a komprese modelů
- Optimalizace tepelného odvodu, spotřeby baterie a využití zdrojů
Bezpečnost a soukromí v on-device AI
- Místní zpracování dat a aspekty souladu s předpisy
- Ochrana modelů a bezpečné spuštění
- Rizika a strategie jejich zmírnění
Pokročilé vzorce nasazení
- Hybridní workflow na zařízení a v cloudu
- Správa AI aplikací s prioritou offline režimu
- Masitizace pro velké uživatelské základny
Testování, ladění a průběžné zlepšování
- CI/CD pro mobilní aplikace s AI
- Jednotkové, integrační a výkonové testy
- Iterativní aktualizace modelů a zpětná kompatibilita
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení vývoje mobilních aplikací
- Zkušenosti s jazyky Python, Kotlin nebo Swift
- Ověřenost s koncepty strojového učení
Cílová publikace
- Vývojáři mobilních aplikací
- AI inženýři
- Techničtí profesionálové zkoumající nasazování AI na zařízeních
14 Hodiny
Reference (1)
Plyn, atmosféra a téma prezentace
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurz - Google Gemini AI for Data Analysis
Přeloženo strojem