Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Modul 1: Úvod do AI a Google Gemini
- Co je umělá inteligence (AI)?
- Přehled Google Gemini AI a jeho ekosystému
- Klíčové funkce a výhody Gemini oproti jiným modelům AI
- Praktická aktivita: Prozkoumávání Gemini AI prostřednictvím dema Google AI Studio
Modul 2: Pochopení velkých jazykových modelů (LLM)
- Základy velkých jazykových modelů
- Architektura a provoz modelů Gemini
- Srovnání Gemini s GPT a dalšími vedoucími modely
- Praktická cvičení: Vizualizace tokenizace a odpovědí modelu pomocí vzorových promptů
Modul 3: Začínáme s Gemini
- Nastavení vývojového prostředí
- Práce s Gemini API a SDK
- Autentizace, tokeny a klíče API
- Praktická laboratoř: Spuštění prvního Gemini promptu pomocí Pythonu
Modul 4: Práce s modely Gemini
- Prozkoumávání různých typů a funkcí modelů Gemini
- Výběr vhodných modelů pro jazykové, obrazové nebo multimodální úlohy
- Inicializace a testování generačních modelů
- Praktické cvičení: Srovnání výstupů modelů text-na-text a obraz-na-text
Modul 5: Praktické aplikace a použití
- Integrace Gemini AI do chatovacích a Q&A aplikací
- Vývoj nástrojů pro sémantické vyhledávání a shrnutí
- Etické používání AI a zvažování zkreslení
- Skupinový projekt: Vytvoření „Inteligentního výzkumného asistenta“ pomocí NotebookLM a Gemini
Modul 6: Pokročilé funkce a personalizace
- Optimalizace promptů a pokročilá zpracování kontextu
- Použití Gemini pro generování a ladění kódu
- Workflowy fine-tuning s Google Cloud Vertex AI
- Praktická aktivita: Přizpůsobení odpovědí modelu pomocí parametrů a kontroly teploty
Modul 7: Reálné projekty a spolupráce
- Plánování kolaborativních projektů a nastavení workflowu
- Integrace Gemini AI s dalšími nástroji Google (Drive, Docs, Sheets)
- Týmový projekt: Návrh a nasazení malé AI aplikace (např. shrnování obsahu, chatbot nebo generátor nápadů)
- Peer review a diskuse výsledků projektu
Modul 8: Hodnocení a budoucnost
- Odstraňování častých problémů v projektech Gemini
- Prozkoumávání cesty rozvoje Gemini API a nadcházejících funkcí
- Dobré praktiky pro správu AI a škálovatelnost
- Závěrečná aktivita: Zpětné zrcadlení praktických lekcí a kariérní aplikace
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení základních konceptů umělé inteligence
- Zkušenosti s API a cloudovými službami
- Zkušenosti s programováním v jazyce Python
Cílová skupina
- Vývojáři
- Datově vědci
- Ladovatelé umělé inteligence
14 Hodiny
Reference (1)
Plyn, atmosféra a téma prezentace
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurz - Google Gemini AI for Data Analysis
Přeloženo strojem