Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Modul 1: Introduktion till AI och Google Gemini
- Vad är artificiell intelligens (AI)?
- Översikt över Google Gemini AI och dess ekosystem
- Viktiga funktioner och fördelar med Gemini jämfört med andra AI-modeller
- Hands-on-aktivitet: Utforska Gemini AI genom Google AI Studio-demonstrationen
Modul 2: Att förstå stora språkmodeller (LLM:er)
- Grundläggande kunskaper om stora språkmodeller
- Arkitekturen och driften av Gemini-modeller
- Jämföra Gemini med GPT och andra ledande modeller
- Övningslaboratorium: Visualisera tokenisering och modellrespons med hjälp av exempelprompter
Modul 3: Kom igång med Gemini
- Att installera utvecklingsmiljön
- Arbeta med Gemini API och SDK
- Autentisering, token och API-nycklar
- Hands-on-laboratorium: Köra din första Gemini-prompt med Python
Modul 4: Arbeta med Gemini-modeller
- Utforska olika typer av Gemini-modeller och deras förmågor
- Välja lämpliga modeller för språk-, bild- eller multimodala uppgifter
- Initialisera och testa generativa modeller
- Praktisk övning: Jämföra utdata från text- till text- och bild- till text-modeller
Modul 5: Praktiska tillämpningar och användningsfall
- Integrera Gemini AI i chatts- och Q&A-tillämpningar
- Utveckla semantiska sök- och sammanfattningsverktyg
- Ethisk AI-användning och överväganden kring partiskhet
- Grupprojekt: Bygg en “Smart Research Assistant” med hjälp av NotebookLM och Gemini
Modul 6: Avancerade funktioner och anpassning
- Promptoptimering och avancerad hantering av kontext
- Använda Gemini för kods generering och felsökning
- Fine-tuning-arbetsflöden med Google Cloud Vertex AI
- Hands-on-aktivitet: Anpassa modellrespons med hjälp av parametrar och temperaturkontroll
Modul 7: Reella projekt och samarbete
- Samarbetsplanering och inställning av arbetsflöde
- Integrera Gemini AI med andra Google-verktyg (Drive, Docs, Sheets)
- Lagprojekt: Designa och implementera en liten AI-tillämpning (t.ex. innehållssammanfattare, chatbot eller idégenerator)
- Peerreview och diskussion av projektresultat
Modul 8: Utvärdering och framtida riktningar
- Felsökning av vanliga problem i Gemini-projekt
- Utforska Gemini API:s vägkort och kommande funktioner
- Bästa praxis för AI-styrning och skalbarhet
- Avslutande aktivitet: Reflektion över lärdomar ur praktiken och tillämpningar i karriären
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Kunskap om grundläggande AI-koncept
- Erfarenhet av API:er och molntjänster
- Programmeringserfarenhet i Python
Målgrupp
- Utvecklare
- Datavetare
- AI-entusiaster
14 Timmar
Vittnesmål (1)
Flöde, känsla och ämne i presentationen
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurs - Google Gemini AI for Data Analysis
Maskintolkat