Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
1. modul: Bevezetés az AI-ba és a Google Geminibe
- Mi a mesterséges intelligencia (AI)?
- A Google Gemini AI és ökoszisztémájának áttekintése
- A Gemini legfontosabb jellemzői és előnyei más AI-modellekkel szemben
- Gyakorlati tevékenység: A Gemini AI felfedezése a Google AI Studio demóján keresztül
2. modul: A nagy nyelvi modellek (LLM-ek) megértése
- A nagy nyelvi modellek alapjai
- A Gemini modellek felépítése és működése
- A Gemini összehasonlítása a GPT-vel és más vezető modellekkel
- Gyakorló laborgyakorlat: Tokenizálás és modellválaszok megjelenítése mintapromptokkal
3. modul: A Gemini használatának megkezdése
- A fejlesztői környezet beállítása
- Munka a Gemini API-val és SDK-val
- Hitelesítés, tokenek és API-kulcsok
- Gyakorlati laborgyakorlat: Az első Gemini-prompt futtatása Python segítségével
4. modul: Munka a Gemini modellekkel
- A különböző Gemini-modelltípusok és képességek felfedezése
- Megfelelő modellek kiválasztása nyelvi, képi vagy multimodális feladatokhoz
- Generatív modellek inicializálása és tesztelése
- Gyakorlati feladat: Szöveg-szöveg és kép-szöveg modellkimenetek összehasonlítása
5. modul: Gyakorlati alkalmazások és felhasználási esetek
- A Gemini AI integrálása chat- és kérdés-válasz alkalmazásokba
- Szemantikus kereső és összegző eszközök fejlesztése
- Etikus AI-használat és torzítási megfontolások
- Csoportos projekt: „Intelligens kutatási asszisztens” építése a NotebookLM és a Gemini használatával
6. modul: Speciális funkciók és testreszabás
- Promptoptimalizálás és fejlett kontextuskezelés
- A Gemini használata kódgeneráláshoz és hibakereséshez
- Munkafolyamatok finomhangolása a Google Cloud Vertex AI-jal
- Gyakorlati tevékenység: Modellválaszok testreszabása paraméterekkel és hőmérséklet-szabályozással
7. modul: Valós projektek és együttműködés
- Együttműködésen alapuló projekttervezés és munkafolyamat-beállítás
- A Gemini AI integrálása más Google-eszközökkel (Drive, Docs, Sheets)
- Csapatprojekt: Egy kis AI-alkalmazás tervezése és üzembe helyezése (pl. tartalomösszegző, chatbot vagy ötletgenerátor)
- A projekteredmények szakértői értékelése és megvitatása
8. modul: Értékelés és jövőbeli irányok
- Gyakori problémák hibaelhárítása Gemini-projektekben
- A Gemini API ütemtervének és a közelgő funkcióknak a felfedezése
- Az AI-irányítás és méretezhetőség legjobb gyakorlatai
- Záró tevékenység: Reflexió a gyakorlati tanulságokra és a karrierlehetőségekre
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető AI-fogalmak ismerete
- API-k és felhőszolgáltatások terén szerzett tapasztalat
- Python programozási tapasztalat
Célközönség
- Fejlesztők
- Adattudósok
- AI-rajongók
14 Órák
Vélemények (1)
Folyam, hangulat és téma a bemutatón
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurzus - Google Gemini AI for Data Analysis
Gépi fordítás