Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Bölüm 1: Yapay Zeka ve Google Gemini'a Giriş
- Yapay Zeka (AI) Nedir?
- Google Gemini AI ve ekosisteminin genel bakış
- Gemini'nin diğer yapay zeka modellerine göre temel özellikleri ve avantajları
- Uygulamalı Etkinlik: Google AI Studio demosu üzerinden Gemini AI'ı keşfetme
Bölüm 2: Büyük Dil Modellerini (LLM) Anlama
- Büyük dil modellerinin temelleri
- Gemini modellerinin mimarisi ve çalışma prensipleri
- Gemini'nin GPT ve diğer önde gelen modellerle karşılaştırılması
- Pratik Laboratuvarı: Örnek istemler (prompt) kullanarak tokenize işlemi ve model yanıtlarını görselleştirme
Bölüm 3: Gemini ile Başlangıç
- Geliştirme ortamının kurulması
- Gemini API ve SDK ile çalışma
- Kimlik doğrulama, jetonlar ve API anahtarları
- Uygulamalı Laboratuvarı: Python kullanarak ilk Gemini istemini çalıştırma
Bölüm 4: Gemini Modelleri ile Çalışma
- Farklı Gemini model türlerini ve yeteneklerini keşfetme
- Dil, görüntü veya çoklu modlu görevler için uygun modelleri seçme
- Üretken modelleri başlatma ve test etme
- Pratik Egzersiz: Metin-metin ve görüntü-metin model çıktıları arasındaki karşılaştırma
Bölüm 5: Pratik Uygulamalar ve Kullanım Senaryoları
- Gemini AI'ın sohbet ve soru-cevap uygulamalarına entegrasyonu
- Anlamsal arama ve özetleme araçları geliştirme
- Etik yapay zeka kullanımı ve önyargı değerlendirmeleri
- Grup Projesi: NotebookLM ve Gemini kullanarak "Akıllı Araştırma Asistanı" oluşturma
Bölüm 6: Gelişmiş Özellikler ve Özelleştirme
- İstem optimizasyonu ve gelişmiş bağlam yönetimi
- Kod üretimi ve hata ayıklama için Gemini kullanımı
- Google Cloud Vertex AI ile ince ayar iş akışları
- Uygulamalı Etkinlik: Parametreler ve sıcaklık kontrolü kullanılarak model yanıtlarını özelleştirme
Bölüm 7: Gerçek Dünya Projeleri ve İş Birliği
- İşbirliğine dayalı proje planlaması ve iş akışı kurulumu
- Gemini AI'ın diğer Google araçlarıyla (Drive, Docs, Sheets) entegrasyonu
- Takım Projesi: Küçük bir yapay zeka uygulaması tasarlamak ve yayına almak (örneğin: içerik özetleyici, sohbet botu veya fikir üretici)
- Proje sonuçlarının akran incelemesi ve tartışması
Bölüm 8: Değerlendirme ve Gelecek Yönleri
- Gemini projelerinde karşılaşılan yaygın sorunların giderilmesi
- Gemini API yol haritasını ve yaklaşan özellikleri keşfetme
- Yapay zeka yönetimi ve ölçeklenebilirlik için en iyi uygulamalar
- Kapanış Etkinliği: Öğrenilen pratik dersler ve kariyer uygulamaları üzerine yansıma
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Temel yapay zeka kavramlarına hakimiyet
- API ve bulut hizmetleri deneyimi
- Python programlama deneyimi
Hedef Kitle
- Geliştiriciler
- Veri bilimcileri
- Yapay zeka meraklıları
14 Saatler
Danışanlarımızın Yorumları (1)
Sunumda akış, enerji ve konu
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Eğitim - Google Gemini AI for Data Analysis
Yapay Zeka Çevirisi