Programa do Curso
Introdução à IA no Dispositivo com Nano Banana
- Princípios fundamentais da inferência no dispositivo
- Arquitetura e capacidades do modelo Nano Banana
- Considerações de implantação para plataformas móveis
Configuração do Nano Banana e Ambiente de Desenvolvimento
- Instalação das ferramentas do SDK Nano Banana
- Configuração dos ambientes de compilação para Android e iOS
- Gestão de dependências e compatibilidade de versões
Execução de Modelos Nano Banana em Dispositivos Móveis
- Carregamento e execução de modelos pré-criados
- Restrições de memória e computação no hardware móvel
- Estratégias de inferência em tempo real
Criação de Funcionalidades de IA com Nano Banana
- Integração de funcionalidades de geração de texto
- Implementação de fluxos de trabalho para geração e edição de imagens
- Combinação de entradas multimodais em aplicações
Otimização de Desempenho e Benchmarking
- Perfilagem de latência e taxa de transferência
- Técnicas de quantização, poda e compressão de modelos
- Otimização do uso térmico, de bateria e recursos
Segurança e Privacidade na IA no Dispositivo
- Gestão de dados locais e considerações de conformidade
- Proteção de modelos e execução segura
- Riscos e estratégias de mitigação
Padrões Avançados de Implantação
- Fluxos de trabalho híbridos entre dispositivo e nuvem
- Gestão de aplicações de IA offline-first
- Escala para grandes bases de utilizadores
Testes, Depuração e Melhoria Contínua
- CI/CD para aplicações móveis habilitadas com IA
- Testes unitários, de integração e de desempenho
- Atualizações iterativas de modelos e compatibilidade com versões anteriores
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento sobre o desenvolvimento de aplicações móveis
- Experiência com Python, Kotlin ou Swift
- Familiaridade com conceitos de machine learning
Público-Alvo
- Desenvolvedores móveis
- Engenheiros de IA
- Profissionais técnicos que explorem a implantação de IA no dispositivo
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Testemunhos de Clientes (1)
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