OpenSearch a gran escala

Introducción a los conceptos de escalado en OpenSearch

• Repaso de la arquitectura y componentes de OpenSearch
• Comprensión de las dimensiones de escalado: vertical frente a horizontal

Arquitectura del clúster y patrones de diseño

• Diseño de clústers multinodo a gran escala
• Asignación de shards, réplicas y tolerancia a fallos
• Estrategias de búsqueda y replicación entre clústers

Indexación y gestión de datos a escala

• Pipelines de ingesta de datos eficientes
• Gestión de niveles de almacenamiento hot-warm-cold
• Gestión del ciclo de vida de los índices y políticas de rotación (rollover)

Optimización del rendimiento y pruebas de rendimiento (benchmarking)

• Medición y mejora de la latencia y el rendimiento de las consultas
• Tamaño del heap, pools de hilos y limitadores de circuito (circuit breakers)
• Uso de Rally y Performance Analyzer para benchmarking

Monitoreo, observabilidad y alertas

• Monitoreo de métricas con OpenSearch Dashboards
• Integración con Prometheus, Grafana y CloudWatch
• Creación de alertas automatizadas para umbrales críticos

Seguridad y control de acceso a escala

• Implementación de control de acceso basado en roles granular
• Gestión de certificados y comunicación cifrada
• Prácticas recomendadas para auditoría y cumplimiento

Escalado en la nube con AWS OpenSearch Service

• Escalado automático de clústers con AWS
• Integración de IAM, VPC y CloudFormation
• Federación híbrida entre local y AWS OpenSearch

Recuperación ante desastres, respaldo y mantenimiento

• Estrategias de instantáneas (snapshot) y restauración
• Manejo de fallos de nodos e inestabilidad del clúster
• Mantenimiento y actualizaciones automatizadas del clúster

Resumen y próximos pasos