OpenSearch a gran escala

Introducción a los conceptos de escalado de OpenSearch

• Repaso de la arquitectura y componentes de OpenSearch
• Comprensión de las dimensiones de escalado: vertical vs horizontal

Arquitectura del clúster y patrones de diseño

• Diseño de clústeres multinodo a gran escala
• Asignación de shards, réplicas y tolerancia a fallos
• Estrategias de búsqueda y replicación entre clústeres

Indexado y gestión de datos a gran escala

• Conductos de ingesta de datos eficientes
• Gestión de niveles de almacenamiento caliente, tibio y frío
• Gestión del ciclo de vida de los índices y políticas de rotación

Optimización del rendimiento y pruebas de referencia

• Medición y mejora de la latencia de consultas y el ancho de banda
• Tamaño de la pila (heap), pools de hilos y fusibles (circuit breakers)
• Uso de Rally y Performance Analyzer para pruebas de referencia

Monitoreo, observabilidad y alertas

• Monitoreo de métricas con OpenSearch Dashboards
• Integración con Prometheus, Grafana y CloudWatch
• Creación de alertas automatizadas para umbrales críticos

Seguridad y control de acceso a gran escala

• Implementación de control de acceso basado en roles (RBAC) con granularidad fina
• Gestión de certificados y comunicación cifrada
• Mejores prácticas de auditoría y cumplimiento

Escalado en la nube con AWS OpenSearch Service

• Escalado automático de clústeres con AWS
• Integración con IAM, VPC y CloudFormation
• Federación híbrida entre infraestructura local y AWS OpenSearch

Recuperación ante desastres, copias de seguridad y mantenimiento

• Estrategias de instantáneas (snapshots) y restauración
• Gestión de fallos de nodos e inestabilidad del clúster
• Mantenimiento y actualizaciones automatizadas del clúster

Resumen y próximos pasos