OpenSearch w skali - Plan Szkolenia

Wprowadzenie do koncepcji skalowania OpenSearch

• Przegląd architektury i komponentów OpenSearch
• Zrozumienie wymiarów skalowania: pionowe vs. poziome

Architektura klastra i wzorce projektowe

• Projektowanie dużych klastrów wielowymnikowych
• Przypisywanie shardów, repliki i odporność na awarie
• Strategie wyszukiwania i replikacji między klastrami

Indeksowanie i zarządzanie danymi na dużą skalę

• Skuteczne potoki pobierania danych
• Zarządzanie warstwami przechowywania: gorące (hot), ciepłe (warm), zimne (cold)
• Zarządzanie cyklem życia indeksów i polityki rollover

Optymalizacja wydajności i testy wydajnościowe (benchmarking)

• Pomiar i poprawa opóźnień zapytań oraz przepustowości
• Dobór rozmiaru stogu (heap), puli wątków i obwody rozłączeniowe (circuit breakers)
• Używanie narzędzi Rally i Performance Analyzer do benchmarkingu

Monitorowanie, obserwowalność i alertowanie

• Monitorowanie metryk za pomocą OpenSearch Dashboards
• Integracja z Prometheus, Grafana i CloudWatch
• Tworzenie automatycznych alertów dla krytycznych progów

Bezpieczeństwo i kontrola dostępu na dużą skalę

• Wdrażanie rozbudowanej, opartej na rolach kontroli dostępu (RBAC)
• Zarządzanie certyfikatami i szyfrowaną komunikacją
• Najlepsze praktyki w zakresie audytowania i zgodności

Skalowanie w chmurze z usługą AWS OpenSearch Service

• Automatyczne skalowanie klastrów w AWS
• Integracja z IAM, VPC i CloudFormation
• Federacja hybrydowa on-premises i AWS OpenSearch

Odzyskiwanie po awariach, kopie zapasowe i konserwacja

• Strategie tworzenia i przywracania migawek (snapshotów)
• Obsługa awarii węzłów i niestabilności klastra
• Automatyczna konserwacja i aktualizacje klastra

Podsumowanie i kolejne kroki