Curs de pregatire Protocolul de Context al Modelului (MCP) pentru Integrarea AI

Această training live condus de un trainer în România acoperă integrările avansate în Mastra, inclusiv API-uri, instrumente și sisteme de date enterprise. Ideal pentru ingineri cu nivel intermediar, învățăm proiectarea integrărilor sigure și scalabile, implementarea practică cu scenarii reale și bune practici.

Acest training live, cu instructor, (online sau on-site) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar și echipelor de engineering care doresc să construiască sisteme AI scalabile și observabile folosind Mastra.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• înțeleagă arhitectura Mastra și modul în care se integrează cu LLM-uri și API-uri externe.
• projecțeze și implementeze agenți AI și fluxuri de lucru folosind TypeScript.
• folosească instrumentele de observability și memorie din Mastra pentru a monitoriza și îmbunătăți performanța agenților.
• implementeze aplicații AI gata de producție, folosind funcționalitățile framework-ului Mastra.

Acest training condus de un instructor în România acoperă instrumentele Mastra pentru debugging, evaluare și asigurarea fiabilității AI agent-ilor. Participantii vor aplica metrice structurate, vor implementa workflow-uri de observability și vor proiecta strategii de QA pentru a asigura o performanță consistentă a agenților în medii complexe.

Acest training live în România ghidează profesionalii tehnici prin procesul de deploy și scalare a agenților AI Mastra pentru uz în producție. Cursul acoperă pregătirea mediilor, observabilitatea și optimizarea performanței pentru a asigura o operare a agenților fiabilă, eficientă și cu costuri optimizate.

Acest training condus de un instructor în România acoperă fundamentele framework-ului Mastra pentru orchestrare avansată multi-agent. Înveți să proiectezi fluxuri de lucru complexe, să coordonezi sarcini paralele și să implementezi instrumente de monitoring pentru sisteme distribuite fiabile și integrare enterprise.