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Schulungsübersicht
MCP-Grundlagen und Geschäftswert
- Was MCP ist und warum Organisationen es einführen.
- Probleme, die MCP bei der KI-Integration löst.
- Vergleich von MCP mit direkter API-Integration und anderen Ansätzen zum Verbinden von Tools.
- Häufige Unternehmensanwendungsfälle und erwartete Vorteile.
Kernarchitektur und Komponenten
- Rollen von Hosts, Clients und Servern.
- Verwendung von Tools, Ressourcen und Prompts.
- Anfragen- und Antwortfluss in einer typischen MCP-Interaktion.
- Muster für lokale und entfernte Bereitstellungen.
Einrichten eines grundlegenden MCP-Arbeitsablaufs
- Vorbereitung der Arbeitsumgebung.
- Durchsicht einer einfachen MCP-Serverkonfiguration.
- Verbinden eines Clients mit einem MCP-Server.
- Ausführen und Validieren eines grundlegenden Arbeitsablaufs.
Gestalten nützlicher MCP-Integrationen
- Auswahl der richtigen Funktion für ein Geschäftsszenario.
- Strukturierung von Tools für sichere und sinnvolle Aktionen.
- Nutzung von Ressourcen zur Bereitstellung relevanter Kontextinformationen.
- Einsatz von Prompts zur Verbesserung von Konsistenz und Benutzerfreundlichkeit.
Sicherheit, Governance und Betrieb
- Berücksichtigung von Zugriffskontrollen, Berechtigungen und Authentifizierung.
- Sicherer Umgang mit sensiblen Unternehmensdaten.
- Praktiken für Vertrauen, Genehmigung und Aufsicht.
- Gute Praktiken für Überwachung, Wartung und Betrieb.
Implementierungsplanung und weitere Schritte
- Identifizierung realistischer Anwendungsfälle für einen initialen Rollout.
- Wichtige Designentscheidungen und praktische Abwägungen.
- Planung der Einführung in Unternehmensumgebungen.
- Zusammenfassung des Kurses, Resümee und weitere Schritte.
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von KI-Assistenten, APIs und geschäftsapplikationsbezogenen Arbeitsabläufen.
- Erfahrung im Umgang mit Webanwendungen, Entwickler-Tools oder Unternehmenssoftwareplattformen.
- Grundlegende technische oder programmierbezogene Erfahrung.
Zielgruppe
- KI-Ingenieur:innen und Anwendungsprogrammierer:innen.
- Lösungsarchitekt:innen und technische Teamleiter:innen.
- Produktteams und IT-Fachkräfte, die KI-Integrationsoptionen evaluieren.
7 Stunden